本文介绍了Andrew Ng的学习笔记中关于感知器算法Perceptron的内容。Perceptron是一种简单的线性分类器，在希腊人的《Pattern Recognition》一书中有所提及。该算法利用梯度下降法进行迭代计算以找到最佳权重，实现对数据的分类。值得注意的是，梯度下降法适用于寻找最小值，若要寻找最大值则需采用梯度上升法。
Andrew,Ng的学习笔记
在希腊人的<<Pattren Recognition>>中的最入门的线性分类器中的感知器算法Perceptron使用的就是梯度下降法来迭代计算的。
注：梯度下降用于找最小值，如果是增加，即梯度上升，则是找最大值。
梯度下降算法——notes
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