这么难写啊，一个格式搞死人了

最新推荐文章于 2025-06-08 19:22:54 发布
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博客内容表达了写作困难，询问是否有导入Word的方式，体现了在写作过程中对便捷工具的需求。

为啥这么难写，有没有一个导入word的。。。

BAT 大厂Java 面试题集锦之核心篇附参考答案
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核心篇数据结构与算法网路:TCP/IP,HTTP操作系统, 文件, shell, CPU, IO, epoll, 非阻塞IO,进程/线程/协程,锁HashMap, Co...
csdn写文章的编辑器真tm难用
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怎样打造一个分布式数据库
zhaohong_bo的专栏
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怎样打造一个分布式数据库？
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写在前面 在技术方面，我自己热衷于 Open Source，写了很多 Open Source 的东西，擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastru...
转载一个牛人的感悟：ETL的考虑
东海以东的专栏
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个人感言：前面对ETL的解释百度是一大堆的解释，都不用多说了，让我感触比较深的，是对数据质量和质量保证那块内容，却是感触颇深，如果没有足够的项目经验是无法得出这些总结性的回答，并且对于经常使用工具进行ETL的同志们估计感触也不会有那么深刻，搞了一年多的手工ETL编程，其中花了3个月的时间去处理数据质量的问题，验证了文章中说的一句话“不要绝对的数据准确，但要知道为什么不准确”。对于不同的DATA S
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小落敲代码。
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内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
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首先导入`xlwt`库，然后使用`xlwt.Workbook()`创建一个Workbook对象`wb`，代表一个Excel工作簿；接着使用`wb.add_sheet('Sheet1')`创建一个名为'Sheet1'的Sheet对象`ws`，后续可以使用`ws.write`方法向表格中写入...
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