一个正则表达式的写法

最新推荐文章于 2025-12-03 14:18:00 发布

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#正则表达式 #SQL

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需要在文件中找到包含类似Name="some words/some other words"，但又不是Name="PL/SQL"的字符串。

这时使用的正则表达式为：(?!Name="PL/SQL")Name="[^\"]*/[^\"]*"，验证成功。

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JavaScript与Java正则表达式写法的区别介绍

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在JavaScript的正则表达式中，可以使用各种元字符和特殊符号来构建更复杂的模式。这只是JavaScript正则表达式的简单介绍，正则表达式有很多用法和技巧，可以根据不同的需求来编写更复杂的模式。JavaScript中的正则表达式可以使用正则字面量或者RegExp对象来创建。上面的例子创建了一个简单的正则表达式，用于匹配字符串中的 “abc”。

（收藏）Python 10个正则表达式写法

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关于Python 10个正则表达式写法主要是用到了 re这个库（1）、其中re.compile用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象（2）、 .findall用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。 1、邮箱包含大小写字母，下划线，阿拉伯数字，点号，中划线表达式： [a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+) 示例： strs = 'mrzhou@qq.com'

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在平常的开发中，为了校验一些常见的业务逻辑。比如手机号、邮箱之类的，这个时候就需要正则表达式。那么，常见的正则表达式应该怎么写呢？1：匹配给定的一个字符：String str = "X";String regex = "[XYZ]";boolean flag = str.matches(regex);2：匹配字母：匹配6-10任意大小写字母：String str = "Xgdhuhg";Strin...

Python常见的正则表达式写法。

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Python常见的正则表达式写法。正则表达式概念Python中的正则正则表达式案例邮箱身份证号手机号固定电话日期邮政编码中文字符数字字符串 正则表达式概念 正则表达式，又称规则表达式(英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，计算机科学的一个概念。此处的Regular即是规则、规律的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。 正则表达式的作用通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 Python中的正则 Py

java正则表达式

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matches("正则表达式") 校验字符串是否满足规则，满足返回true，不满足返回false① &&表示交集，但&并没有任何含义，只是一个特殊符号，表示匹配的字符串是否是该符号②[ ]只能匹配一个字符，如果字符串内有多个字符，则会返回false③. 表示任意一个字符均可，但 \n 回车符号不匹配。如果只想表示一个. 符号，需要使用转义，转义符是 \ ，也就是 \.。在java中，\\ 表示 \。

何为“正则表达式”！

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除了JavaScript外，在Python、Java、C#等编程语言中也可以在JSON中使用正则表达式，以下是这些语言的具体示例：Python中可以使用模块结合模块来实现。 Java 在Java中可以使用和类来处理正则表达式，结合JSON解析库如Jackson或Gson来处理JSON数据。 C# C#中可以使用类结合JSON解析库如Newtonsoft.Json来实现。一些实用的JSON在线验证工具以下是一些实用的JSON在线验证工具：以下是一个使用正则表达式来匹配允许输入负数、正数以及小数的模式：这

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在本例中，[\s\S]是正则表达式中非常有用的一个模式。这里的\s表示匹配所有空白字符（包括空格、制表符、换行符等），而\S则表示匹配所有非空白字符。将\s和\S联合使用，就可以匹配所有字符，因为它们互为反义，因此...

RPA常用的正则表达式汇总

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UiBot是一款常见的RPA工具，它支持正则表达式进行复杂的数据匹配和提取。以下是对一些常用正则表达式的详细说明： **一、数字验证** 1. **纯数字**：^[0-9]*$ - 匹配任何包含零或多个数字的字符串。 2. **n位数字*...

正则表达式

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子表达式的目的是为了把那些子表达式当作一个独立元素来使用。为重复匹配次数设定一个区间 “[0-9]{5,10}”匹配任意单个非指定范围的字符 “[^a-zA-Z]”为重复匹配次数设定一个精确的值“[0-9]{10}”匹配任意单个指定范围的字符 “[a-zA-Z]”匹配“至少重复多少次” “[0-9]{5,}”匹配1个或多个字符 “[0-9]+”匹配0个或1个字符 “[0-9]?匹配任意单个不含\n的字符 “.”匹配0个或多个字符 “[0-9]单词边界位置 “\b单词\b”字符串开头的^，字符串结尾的$

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摘要：本文介绍了一款纯前端的正则表达式助手工具，旨在解决正则表达式编写困难的问题。该工具具有智能生成正则、实时可视化测试、常用正则一键试用及结果导出等功能。用户只需输入文本和提取内容，系统即可自动分析并生成合适的正则表达式。工具采用原生JavaScript和Bootstrap 5.3实现，无需后端支持，轻量且易部署。核心功能包括数值识别、CSV导出（解决中文乱码）等，覆盖正则使用的完整流程，帮助开发者高效处理文本匹配需求。源码可下载本地运行，适合办公自动化和数据处理场景。

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这个表达式会匹配到包含${softTable.title4}的<td标签. 请修改成只匹配到包含有$(tableDetail.goodsPrice}的最里层td标签。然后把<td colspan="3" width="262" 改为 <td colspan="2" width="262"人工智能着实提升了生产力.一起自己查资料,琢磨的话估计要大半天.正则表达式比较复杂.而且容易出错.所以用AI来写.但是这个正则表达式 实际上有问题,会多匹配很多td。这里有正则表达式编写的工具。

30.正则表达式的应用

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正则表达式在字符串的处理和匹配上真的非常强大，通过上面的例子相信大家已经感受到了正则表达式的魅力，当然写一个正则表达式对新手来说并不是那么容易，但是很多事情都是熟能生巧，大胆的去尝试就行了，有一个在线的正则表达式测试工具相信能够在一定程度上帮到大家。

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正则表达式可以用一些规定的字符来制定规则，并用来校验数据格式的合法性。字符串对象提供了匹配正则表达式的方法public boolean matches([String](file:///D:/course/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%98%B6%E6%AE%B5/API%E6%96%87%E6%A1%A3/docs/api/java.base/java/lang/String.html) regex): 判断是否匹配正则表达式，匹配返回true，不匹配返回false。

正则表达式写法

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<think>好的，用户想了解如何编写只允许输入数字和符号的正则表达式，专注于验证这部分内容。首先，我需要回顾之前的对话，看看用户之前的需求是什么。用户之前询问的是在Qt中使用正则表达式限制QComboBox输入为数字和特定符号，现在转向更一般的正则表达式写法，可能希望了解不同编程语言中的实现或更详细的规则。根据用户提供的引用，特别是引用[2]、[3]、[5]，这些提到了字符类、转义以及不同语言中的处理方式。例如，JS中使用方括号定义字符类，Java中需要双重转义，而用户之前的问题涉及C++中的Qt框架。用户可能希望得到一个通用的正则表达式写法，但也要注意不同语言中的差异。用户的需求是允许数字和符号，但具体符号需要明确。比如，可能需要基本的数学运算符（如+-*/）或其他符号（如括号、点号等）。需要确定符号的范围，避免遗漏或包含不需要的字符。例如，在正则表达式中，特殊字符如*、+、.等需要转义，尤其是在某些语言中。接下来，我应该构建基础的正则表达式。使用字符类[0-9]匹配数字，然后加入需要的符号。注意符号中的特殊字符是否需要转义，比如在方括号内，大多数符号不需要转义，但像-这样的符号需要放在末尾或转义，避免被解释为范围定义符。例如，[0-9+*/-.]中的-放在末尾，避免被当作范围符号。然后考虑不同编程语言中的实现，如JavaScript、Java、Python、C++(Qt)，每个语言中的转义方式不同。例如，Java中需要双反斜杠，而JavaScript中使用/.../包裹正则表达式。另外，用户可能还需要处理一些边界情况，比如空字符串是否允许，是否允许开头或结尾的符号。例如，使用^和$确保整个字符串从头到尾都符合要求，避免部分匹配。还要考虑是否需要更复杂的验证，比如不允许连续的符号或确保正确的表达式格式，但用户当前的问题可能只需要字符级别的验证，而不是语法正确性。因此，基础的正则表达式可能足够，但可以提到进阶需求可能需要更复杂的模式。最后，整理示例代码，展示不同语言中的具体写法，并提醒用户注意转义和语言特定要求。同时，根据之前的引用，特别是引用[5]中的字符类定义，确保使用的元字符正确，比如使用\d代替0-9可能更简洁，但用户可能更倾向于显式写法。</think>根据需求验证**数字和符号**的正则表达式写法，需明确允许的具体符号范围。以下是不同场景下的实现方案及技术细节： --- ### 一、基础规则写法 #### 1. 核心语法结构 ```regex ^[0-9符号列表]+$ ``` - `^` 表示字符串开始 - `[ ]` 定义允许的字符集合 - `0-9` 匹配所有数字 - `符号列表` 定义允许的特殊符号（需注意转义） - `+` 表示至少出现一次（若允许空字符串可改为`*`） #### 2. 符号处理原则 - **非特殊符号**：如`+`、`=`、`%`等可直接放入集合 - **需转义符号**：正则中有特殊含义的符号需转义，例如： - `.` → `\.` - `-` → `\-`（当不在字符类首尾时） - `^` → `\^`（若不在字符类开头） --- ### 二、具体场景实现 #### 场景1：允许数字及基础数学符号（`+-*/=.`） ```regex ^[0-9+\-*/=.]+$ ``` - 符号列表：`+`, `-`（需转义为`\-`）, `*`, `/`, `=`, `.`（需转义为`\.`） - 示例匹配值：`123+45.6`, `7*8-9`, `100/50=2` #### 场景2：允许数字及括号等符号（`()[]{}`） ```regex ^[0-9()\[\]{}]+$ ``` - 符号列表：`()`, `[]`（需转义为`\[\]`）, `{}` - 示例匹配值：`(1+2)`, `3[4]`, `5{6}` --- ### 三、编程语言适配 #### 1. JavaScript 实现 ```javascript const regex = /^[0-9+\-*/=.()]+$/; // 注意斜杠包裹 console.log(regex.test("12+(3*4)")); // true ``` #### 2. Java 实现（需双重转义） ```java String pattern = "^[0-9+\\-*/=.()]+$"; // 转义字符需双反斜杠 boolean isValid = input.matches(pattern); ``` #### 3. Python 实现 ```python import re pattern = r'^[0-9+\-*/=.()]+$' is_valid = re.fullmatch(pattern, input_str) ``` #### 4. Qt/C++ 实现 ```cpp QRegExp regExp("^[0-9+\\-*/=.()]+$"); // 注意C++字符串转义 QValidator *validator = new QRegExpValidator(regExp, this); lineEdit->setValidator(validator); ``` --- ### 四、进阶验证需求 #### 1. 符号位置控制若需限制符号不在首尾： ```regex ^(?=[^+*/=.-])([0-9+*/=.-])+(?<=[^+*/=.-])$ ``` - 使用正向预查`(?=...)`和反向预查`(?<=...)` #### 2. 避免连续符号禁止连续出现运算符（如`1++2`）： ```regex ^(?!.*[+*/=-]{2})[0-9+*/=.-]+$ ``` - `(?!.*[+*/=-]{2})` 排除连续符号 --- ### 五、常见问题解决 #### 问题1：符号`-`导致匹配异常 - **错误写法**：`[0-9+-]`（`-`在中间会识别为范围符） - **正确写法**： ```regex [0-9+\\-] // 转义写法（通用） [0-9+-] // 将`-`放在字符类末尾（推荐） ``` #### 问题2：小数点单独出现若要求小数点前后必须有数字： ```regex ^[0-9]+(\.[0-9]+)?$ // 纯数字+可选小数部分 ^([0-9]+(\.[0-9]+)?|[+*/()-])+$ // 混合场景 ``` --- ### 六、符号验证速查表 | 符号类型 | 正则片段 | 备注 | |----------------|-----------------|--------------------------| | 基础数学运算符 | `+\-*/=` | `-`需转义或放在末尾 | | 括号类 | `()\[\]{}` | `[]`需转义为`\[\]` | | 标点符号 | `.,:;!?` | `.`需转义为`\.` | | 货币符号 | `$€¥£` | 直接放入字符类 | --- ### 七、完整示例（Python版） ```python import re def validate_input(input_str): pattern = r'^[0-9+\-*/=\.()]+$' # 允许数字、+-*/=(). if re.fullmatch(pattern, input_str): print(f"'{input_str}' 是合法输入") else: print(f"'{input_str}' 包含非法字符") validate_input("(12+3.4)*5") # 合法 validate_input("abc@123") # 非法（包含字母和@） ``` --- ### 八、注意事项 1. **语言差异**：Java、C++等需额外处理转义符[^3] 2. **性能优化**：避免过度复杂的正则表达式（如嵌套量词） 3. **用户提示**：验证失败时需明确提示非法字符类型[^4] ---