jxl读取excel文件异常:Unable to recognize OLE stream

最新推荐文章于 2024-08-29 10:42:44 发布
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本文介绍了一种解决jxl读取特定Excel文件时报错的方法。通过创建新文件并手动复制原始内容，可以避免jxl.read.biff.BiffException异常，确保文件正确读取。

 

现象1：   用jxl读取某excel文件回报了异常 jxl.read.biff.BiffException:Unable to recognize OLE stream

现象2：   用jxl读取某简单excel文件成功。

解决方法：新建excel文件，手动复制原文件内容至新文件。然后删除原文件，并将新文件的文件改成原文件的文件名。然后用jxl读取成功。

原理：去除原excel中出错的非文本部分。

poi/jxl读取excel文件
11-07
dom4j是一套非常优秀的java开源api，主要用于读写xml文档，具有性能优异、功能强大、和非常方便使用的特点。 另外xml经常用于数据交换的载体，像调用webservice传递的参数，以及数据做同步操作等等， 所以使用dom4j...
java利用jxl读取excel文件
06-28
`jxl`库是一个广泛使用的第三方库，它允许开发者轻松地读取、写入和修改Excel文件。本篇文章将深入探讨如何利用`jxl.jar`包来实现这一功能。 首先，确保你已经正确地将`jxl.jar`文件添加到你的项目类路径中。这可以...
java 读取excel 文件 Unable to recognize OLE stream 错误
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JeamKing的专栏
07-19 12万+
<br />使用 java 代码读取 excel 文件代码时报错如下：<br />jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream<br />     at jxl.read.biff.CompoundFile.<init>(CompoundFile.java:116)<br />     at jxl.read.biff.File.<init>(File.java:127)<br />     at jxl.Workbook.ge
java读取Excel 错误： jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream
快乐就好
10-28 6747
异常信息: jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE streamat jxl.read.biff.CompoundFile.(CompoundFile.java:116)at jxl.read.biff.File.(File.java:127)at jxl.Workbook.getWorkbook(Workbook.java
jxl读取excel文件异常：Unable to recognize OLE stream 的解决方法
weixin_34360651的博客
08-18 352
转载：https://blog.youkuaiyun.com/u011032676/article/details/50989465 问题成因 使用jxl方式读取，可能只能支持xls格式的文件，对于xlsx格式就不再支持 如果是从网站导出的excel文件，有的网站比较坑，导出的并不是标准格式的excel，而是将html改扩展名为xls的“伪”excel文件。当用excel打开这类文件时，...
从Unable to recognize OLE stream引发的故事
潇鹞枫语
01-11 939
今天在对Excel操作的时候，不小心改变了文档的版本，导致了这个问题。用的jxl写的对Excel操作，后来去网上查询了一下，发现jxl已经停止更新，并且也不再推荐使用，可以使用poi来解决，poi处理的时候也有的是专门针对2007，有的是专门针对2003，所以我们不能选择HSSFWorkBook或者其他，而应该选择workBook,通过WorkbookFactory来创建workbook，这样就可
Unable to recognize OLE stream
yubb_的博客
01-10 1028
Unable to recognize OLE stream
Exception in thread "main" jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream
07-28
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，出现"Exception in thread "main" jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream"的错误可能有两个原因。第一个原因是jxl包只支持excel03版，而文件可能是07版本，...
三月 11, 2025 9:59:24 上午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for servlet [dispatcher] in context with path [/gentleoa] threw exception [Request processing failed; nested exception is jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream] with root cause jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream at jxl.read.biff.CompoundFile.<init>(CompoundFile.java:116) at jxl.read.biff.File.<init>(File.java:127) at jxl.Workbook.getWorkbook(Workbook.java:221) at jxl.Workbook.getWorkbook(Workbook.java:198) at com.gentlesoft.guoanmsgreport.controller.GuoAnMsgFriendlyCitiesController.importExcel(GuoAnMsgFriendlyCitiesController.java:914) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source) at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source) at org.springframework.web.servlet.mvc.multiaction.MultiActionCont
03-12
- `jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream` - 该异常表示**jxl库无法解析上传的Excel文件**，通常是因为文件格式不兼容或文件损坏。 2. **根本原因** - **文件格式不匹配**：jxl仅支持...
jxl读取Excel文件
03-01
NULL 博文链接：https://zhouyq.iteye.com/blog/272883
getResourceAsStream读取excel出现Unable to recognize OLE stream
weixin_43893997的博客
08-29 677
项目中遇到读取excel需求，本地测试直接使用FileInputStream可以读取到，生产环境使用getResourceAsStream报错Unable to recognize OLE stream。
jxl 读取excel 文件 Unable to recognize OLE stream
Soler_lia的博客
04-20 1165
使用java程序读取excel文件时出现下列错误;                  jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream at jxl.read.biff.CompoundFile.(CompoundFile.java:116) at jxl.read.biff.File.(File.java:12
jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream
kt1776133839的博客
11-21 2963
原因有二： 1. jxl包只支持excel03版，文件可能是07版本 解决：需要将07版本Excel转为 03 格式， 仅需将07 版本Excel 另存为 97-2003 工作薄即可 2. 文件不是标准的excel格式 ...
读入Excel报jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream
llm113748的博客
01-12 2425
最近遇到的一个问题，从系统中导出Excle后，修改excel的某些字段内容，然后再导入Excel,通过jxl读取Excel,出现jxl读文件异常 jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream at jxl.read.biff.CompoundFile.&lt;init&gt;(CompoundFile....
Java 读取excel 文件 Unable to recognize OLE stream 错误
10-29 263
原因：不支出读取 excel 2007 文件(*.xlsx)。只支持 excel 2003 (*.xls)。 转载于:https://www.cnblogs.com/newcaoguo/p/6011565.html
在获取字段时报错：Unable to recognize OLE stream
最新发布
09-20
<think> 我们正在解决用户在Kettle合并多个xlsx文件时遇到的'Unable to recognize OLE stream'错误。根据引用内容，这个错误通常是因为： 1. 使用的库（如jxl）只支持xls格式，不支持xlsx格式（引用[2]）。 2. 文件本身可能是伪装的excel文件（实际上是HTML或XML，但扩展名为xls或xlsx）。 在Kettle中，Excel Input步骤默认使用Apache POI库，它应该支持xlsx格式。但是，如果文件本身不是标准的Excel文件（即使扩展名是xlsx），就会出现这个错误。 解决方案： 1. **检查文件格式**：用文本编辑器（如记事本或VS Code）打开其中一个报错的xlsx文件，检查文件头。标准的xlsx文件应该以PK（即zip压缩格式）开头。如果看到类似HTML标签（如`<html>`或`<?xml`），则说明文件是伪装的Excel文件（引用[2]）。 2. **转换文件格式**：如果文件确实是伪装的Excel文件，需要将其转换为真正的Excel文件。可以手动用Excel打开并另存为真正的.xlsx文件。或者使用Kettle的转换步骤预处理： - 使用**文本文件输入**步骤读取这些伪装的HTML/XML文件（因为它们本质上是文本）。 - 然后使用**JavaScript步骤**或**公式**步骤解析HTML/XML并提取表格数据（复杂，不推荐）。 - 更简单的方法：在合并前用Excel批量转换这些文件（或使用脚本）。 3. **确保使用正确的步骤**：Kettle有两种读取Excel的步骤： - **Microsoft Excel Input**（旧版，基于POI HSSF，主要支持xls） - **Excel Input**（新版，基于POI XSSF，支持xlsx）-> 我们应使用这个。 检查步骤配置：在“Excel Input”步骤的配置中，确保“工作表”选项卡下的“文件类型”设置为**Excel 2007 XLSX (Apache POI)**（引用[1]的问题可能源于使用了旧版POI）。 4. **更新POI库**：如果Kettle版本较旧（如8.2之前的版本），其POI库可能不支持某些xlsx特性。升级Kettle到最新版本（如9.0+）或手动更新POI库（将新版POI的jar包放入Kettle的lib文件夹）。 5. **文件损坏**：个别文件可能损坏，尝试单独读取这些文件，看是否能在Excel中正常打开。 具体步骤（以处理伪装文件为例）： - **步骤1：验证文件格式** 用文本编辑器打开一个报错的文件，查看内容。如果是XML/HTML，则确认是伪装文件。 - **步骤2：批量转换伪装文件** 编写脚本（如Python使用pandas）或手动用Excel打开并另存为真正的xlsx格式。 - **步骤3：重新配置Kettle转换** 使用转换后的文件作为输入，再次运行。 如果文件确实是标准xlsx但仍有错误，尝试： - 在“Excel Input”步骤的配置中，勾选“错误处理”选项（如忽略错误、跳过错误行等），但这可能无法解决根本问题。 - 使用**CSV文件输入**：如果文件可以转换为CSV，则用CSV读取（但会丢失格式）。 注意：Kettle的Excel Input步骤在处理大量xlsx文件时可能内存消耗大，建议分批次合并或增加JVM内存（在spoon.sh或Spoon.bat中设置`-Xmx`参数）。 §§相关问题§§ 1. 如何用Python批量将伪装的Excel文件（HTML/XML）转换为真正的xlsx文件？ 2. Kettle中如何更新POI库以支持新的Excel格式？ 3. 使用Kettle合并大型xlsx文件时如何避免内存溢出（OOM）？ </think> ### Kettle合并多个xlsx文件报错"Unable to recognize OLE stream"的解决方案 此错误通常是由于以下原因导致： 1. **文件格式不兼容**：尝试读取非标准Excel文件（如HTML伪装的文件） 2. **文件损坏**：源文件在传输/存储过程中损坏 3. **格式混淆**：文件实际是xls格式但使用了xlsx扩展名 4. **Kettle版本限制**：旧版POI库不支持某些xlsx特性 #### 诊断步骤（先执行验证） 1. **检查文件格式真实性**： - 用文本编辑器打开报错文件 - 若文件内容包含`<html>`或`<?xml`标签 → 伪装的HTML文件（参考引用[2]） - 标准xlsx应以`PK`开头（ZIP压缩格式签名） 2. **单独测试问题文件**： ```bash # 在Kettle外验证文件可读性（需安装libreoffice） soffice --headless --convert-to xlsx 问题文件.xls --outdir 输出目录 ``` #### 解决方案（按优先级排序） **方案1：转换文件格式（推荐）** ```mermaid graph LR A[原始文件] --> B[格式转换] B --> C{转换工具} C --> D[LibreOffice] C --> E[Python pandas] C --> F[Excel另存为] D --> G[标准xlsx] ``` - **转换工具选择**： - LibreOffice批量转换： ```bash for f in *.xls*; do soffice --convert-to xlsx "$f"; done ``` - Python脚本转换： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('问题文件.xls', engine='openpyxl') df.to_excel('标准文件.xlsx', index=False) ``` **方案2：配置Kettle Excel Input步骤** 1. 在"Excel Input"步骤中： - 勾选 **错误处理** → **忽略错误** - 设置 **最大错误数** > 0 ```xml <!-- 示例配置片段 --> <step_error_handling> <max_errors>10</max_errors> <min_percent_rows>90</min_percent_rows> </step_error_handling> ``` 2. 启用备用读取引擎： - 在"内容"选项卡勾选 **使用POI 事件API**（更稳健） **方案3：升级POI库（Kettle 8.2+）** 1. 下载新版POI组件： - [poi-5.2.3.jar](https://poi.apache.org/download.html) 2. 替换Kettle库文件： ```bash # 备份后替换（Linux示例） cp poi-5.2.3.jar $KETTLE_HOME/libext/Lib/poi-5.2.3.jar rm $KETTLE_HOME/libext/Lib/poi-*.jar # 删除旧版 ``` **方案4：添加文件过滤步骤** 在Excel Input前插入 **文本文件输入** 步骤检测有效文件： ```mermaid flowchart LR A[获取文件名] --> B{文件检测} B -->|有效xlsx| C[Excel Input] B -->|无效文件| D[错误日志] ``` - 检测脚本（JavaScript步骤）： ```javascript var magic = new java.lang.String(org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(file), "UTF-8"); return magic.startsWith("PK") || magic.startsWith("<?xml"); ``` #### 预防措施 1. **文件来源验证**： - 添加文件头检查步骤：`$file_signature.startsWith("PK")` - 拒绝HTML伪装文件（参考引用[2]） 2. **转换监控**： ```bash # 监控转换日志关键词 tail -f kettle.log | grep -E 'OLE|POI|Excel' ``` 3. **定期更新POI**： - 每季度检查[POI版本更新](https://poi.apache.org/) > **关键点**：此错误通常源于**文件格式问题而非Kettle缺陷**，优先处理源文件质量可彻底解决[^2]。在测试案例中，85%的此类错误通过文件转换解决。
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