#67 restful_authentication

本文介绍restful_authentication插件的安装与配置方法,通过该插件可以为应用程序快速搭建基本的用户认证功能,包括登录、注销等操作。
Need multiple user authentication? If so, the restful_authentication plugin is a great way to go. It will generate some basic authentication code for you which is good starting point to your authentication system. Watch this episode for details.


script/plugin install git://github.com/technoweenie/restful-authentication.git
script/generate authenticated user sessions
rake db:migrate


# routes.rb
ActionController::Routing::Routes.draw do |map|
map.home '', :controller => 'home', :action => 'index'

map.resources :users
map.resource :session
map.signup '/signup', :controller => 'users', :action => 'new'
map.login '/login', :controller => 'sessions', :action => 'new'
map.logout '/logout', :controller => 'sessions', :action => 'destroy'
end


<!-- home/index.rhtml -->
<h1>Welcome</h1>

<% if logged_in? %>
<p><strong>You are logged in as <%=h current_user.login %></strong></p>
<p><%= link_to 'Logout', logout_path %></p>
<% else %>
<p><strong>You are currently not logged in.</strong></p>
<p>
<%= link_to 'Login', login_path %> or
<%= link_to 'Sign Up', signup_path %>
</p>
<% end %>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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