Chrome下设置字号小于12号

本文介绍了解决Chrome浏览器中字体大小最小限制为12px的问题。通过使用-webkit-text-size-adjust属性及transform属性来实现小于12px的字体显示,并提供了一段示例代码。

Chrome设置字号不能小于12px,小于12px,会以12显示,在最新的谷歌浏览器中已经修复了这个bug。

如果解决这个问题呢?

可以用Chrome的私有属性禁用浏览器文字大小调整:-webkit-text-size-adjust:none;

移动端chrome/safari目前依然支持-webkit-text-size-adjust属性;

 

PC新版chrome已经禁止更改该属性了,我们可以使用CSS3的:transform:scale(0.75); (12*0.75=9)

谷歌使用 -webkit-transform:scale(0.75);

来进行缩放,但是这个使得包裹文字的容器也缩小了

.chrome_adjust {  
    font-size: 9px;  
    -webkit-transform: scale(0.75);
    -o-transform: scale(1);    //针对能识别-webkit的opera browser设置
}  

 

 另外,我们最好判断一下是否是谷歌浏览器,再添加这个类

 

var isChrome = !!window.chrome;

 

 

 

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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