安装hive1..21

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#大数据

hive1.2.1
apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

tar xzvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /home/pipstat/yarn/
hive3.x 安装
张不帅
02-09 899
文章目录地址MySql安装报错初始化Hive元数据库报错 地址 1）Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2）文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3）下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/ 4）github地址 https://github.com/apache/hive MySql安装 在CDP中建议推荐使用MariaDB 作为h
Hive报错：Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce
北慕辰的博客，欢迎各位大佬光临！！
05-18 4404
最近在做hive练习题时使用hive查询报错 Hadoop job information for Stage-3: number of mappers: 0; number of reducers: 0 2021-05-18 19:23:54,652 Stage-3 map = 0%, reduce = 0% Ended Job = job_1621330130219_0008 with errors Error during job, obtaining debugging information…
Hive1.2.1安装指南
04-05
Hive1.2.1安装指南
apache-hive-1.2.1-bin 安装
chongqueluo2709的博客
12-19 1919
apache-hive-1.2.1-bin 安装 更多资源:https://github.com/opensourceteams 技能标签 下载apache hive 安装包 进行apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz安装 配置mysql存储元数据 配置HDFS存储 /us...
Hive安装配置
Movle
05-10 509
1.前提： mysql已安装 hadoop集群已配置 2.步骤 (1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 (2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/ (3)修改apache-hive-1.2.1-bin的名称为hive-1.2.1 cd /opt/module
Hive安装部署
qq_38029158的博客
05-13 298
1.Hive安装配置 （1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下 （2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面 （3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive （4）修改/opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh （5）配置 hive-env
JDBC 连接Hive 简单样例（开启Kerberos）
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08-16 2万+
运用 Ambari 搭建的HDP 集群，由于开启了kerberos ，对外提供Hive数据时统一用JDBC 的方式，所以写了下面这么一个简单样例供第三方数据接入参考。 代码如下所示：package com.bmsoft.hive.impl;import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; import java.io.IOExceptio
Mac M1安装Hive
总结复盘，才能不迷失自己！
09-03 2242
如果你确定装过mysql，但是执行上述命令后，发现不存在mysql命令，那说明你的系统环境没有配置。出现一段空白，接着出现Initialization script completed。关闭hiveServer2时，执行如下命令查看hive进程；执行上面命令后，若有结果输出，则证明配置完成了。如果出现mac权限问题，解决方法参考。就可以见到hive的web界面了。若出现路径，则存在mysql。配置好后保存，使配置文件生效。用户名hive，密码hive。用户名通过如下命令查看。通过如下命令杀死该进程。
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04-10
├─01.视频 │ │ 02--数据仓库基础理论--场景...│ │ 21--Apache Hive--安装部署--远程模式安装与metastore服务启动.avi │ │ 25--Apache Hive--初体验1--Hive使用起来和MySQL差不多吗？.avi │ │  │ 
【Hive】【部署问题】启动报错java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument
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06-23 519
*排查过程：**经过排查发现hive3.1.2的guava-19.0.jar与hadoop3.1.3的guava-27.0-jre.jar包冲突。**出现原因：**执行hive数据库表初始化。
apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
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hive-1.2.2源码包，官网下载。 hive-1.2.2源码包，官网下载。
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06-20
Linux系统 大数据开发 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
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apache-hive-1.2.1-bin.tar.zip apache-hive-1.2.1-bin.tar.zip apache-hive-1.2.1-bin.tar.zip
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04-24
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
centos7下hadoop-2.6.5搭建hive-2.1.0.doc
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hive 1.21版本与hudi进行集成
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要在 Hive 1.2.1 版本中集成 Hudi，需要按照以下步骤进行操作： 下载并安装 Hudi，可以在其 GitHub 页面上找到最新版本的二进制文件。 将 Hudi 的 jar 包添加到 Hive 的 classpath 中。可以通过在 hive-env.sh 文件中设置 HIVE_AUX_JARS_PATH 环境变量来实现。 在 Hive 中使用 add jar 命令将 Hudi 的...
大数据之Hive详解
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。是hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转化成MapReduce程序.本课程从基本概念,hive和mysql软件的安装入手,讲解hive的数据类型,DDL和DML操作,以及常用的查询和函数的使用,让你快速入门hive,即刻成为大数据程序员.
hive1.2.1安装详解（亲测有效）
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1、下载apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz并解压 tar−xfapache−hive−1.2.1−bin.tar.gztar -xf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz cd apache-hive-1.2.1-bin $cd conf2、复制hive-env.sh.tmplate为hive-env.sh，复制hive-default.xml.tm
hive-1.21用mysql做元数据库安装详解及遇到的问题解答
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DT-大数据 hive1.2.1用mysql作为元数据库搭建 Hive只在一个节点上安装即可 安装前提是hadoop-2.6.3已正确安装配置并能正常启动 1.下载apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.解压更名 [hadoop@master ~]# tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /home/hadoo
SET hive.exec.dynamic.partition=true; hive> SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; hive> SET mapreduce.job.reduces=3; hive> SET hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000; hive> SET hive.exec.reducers.max=5; hive> SET hive.optimize.ppd=true; hive> SET hive.optimize.index.filter=true; hive> SET hive.exec.parallel=true; hive> SET hive.exec.parallel.thread.number=4; hive> INSERT OVERWRITE TABLE ads_brand_stats > SELECT > brand, > order_cnt, > total_amount, > avg_amount, > ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY total_amount DESC) AS brand_rank, > ROUND(total_amount * 100.0 / total_sum, 2) AS market_share > FROM ( > SELECT > brand, > SUM(order_cnt) AS order_cnt, > ROUND(SUM(total_amount), 2) AS total_amount, > ROUND(AVG(avg_amount), 2) AS avg_amount, > SUM(SUM(total_amount)) OVER () AS total_sum > FROM dws_brand_day > WHERE dt BETWEEN '2025-10-11' AND '2025-11-11' > AND brand IS NOT NULL > GROUP BY brand > ) t; Query ID = root_20251031155406_c5476ff4-b66d-4100-a736-d153dd59f6b0 Total jobs = 4 Launching Job 1 out of 4 Number of reduce tasks not specified. Defaulting to jobconf value of: 3 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Starting Job = job_1761893573857_0017, Tracking URL = http://server01:8088/proxy/application_1761893573857_0017/ Kill Command = /opt/server/hadoop-3.2.2/bin/mapred job -kill job_1761893573857_0017 Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 3 2025-10-31 15:54:16,677 Stage-1 map = 0%, reduce = 0% 2025-10-31 15:54:21,897 Stage-1 map = 100%, reduce = 0%, Cumulative CPU 3.88 sec 2025-10-31 15:54:27,057 Stage-1 map = 100%, reduce = 33%, Cumulative CPU 6.15 sec 2025-10-31 15:55:27,172 Stage-1 map = 100%, reduce = 33%, Cumulative CPU 6.15 sec 2025-10-31 15:56:28,091 Stage-1 map = 100%, reduce = 33%, Cumulative CPU 6.15 sec
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前提是你已经安装并配置好了 Tez（需要上传 tez.tar.gz 到 HDFS，并配置 `yarn.application.classpath`） --- ## ✅ 总结：你现在要做的操作清单 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 打开 `...
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