jQuery plugin之tablesorter实践

本文介绍了一种使用jQuery.tablesorter插件使网页表格具备排序功能的方法,并实现了斑马纹和鼠标悬停高亮行的效果。

目标简单又明了:使页面中 table 可排序化。

 

开始实践:

 

在<head>中加入:

 

<link type="text/css" rel="stylesheet" rel="stylesheet" href="/css/jquery/sortable.css" />
<script type="text/javascript" src="/scripts/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/scripts/jquery.tablesorter.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
    var enable_table_sort = true;
    var highlightline = 'lightLine';
    if( enable_table_sort ){
        $("table[class*=tablesorter]").tablesorter({widgets:['zebra']}); // 斑马纹在这实现
        $("table[class*=tablesorter]")
            .filter('tbody').children().each(function(idx){
                $(this)
                    .mouseover(function(){$(this).addClass(highlightline)})
                    .mouseout(function(){$(this).removeClass(highlightline)});
            });
    }
});
//-->
</script>

 

如此这般可使页面中所有 class中含有tablesorter样式的table 实现表格排序、斑马纹(各行换色)和行高亮了。

 

真是方便啊!今后可以做成tag或放在vm中了。

 

附件中有 jQuery.tablesorter 插件的完整包,含有doc的,用的朋友来下吧。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值