排序算法

排序算法详解
最新推荐文章于 2025-11-26 15:16:48 发布
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#数据结构与算法

插入排序

 

shell排序

 

 

 

 

 

 

 

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排序算法笔记：希尔排序法
weixin_51542566的博客
03-13 1504
希尔排序法 1、基本思想： 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 2、示意图： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EglFzrgR-1647165992201)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220313173206867.
【排序算法】希尔排序
suiyishiguang的博客
12-08 1515
【排序算法】希尔排序
排序算法之选择排序法
weiwei152433的博客
02-12 1493
选择排序法(Selection Sort)也算是枚举法的应用，就是反复从末排序的数列中取出最小的元素，加入另一个数列中，最后的结果即为已排序的数列。选择排序法可使用两种方式排序，即在所有的数据中，若从小到大排序，则将最大值放入第一个位置；若是从大到小排序，则将最大值放入最后一个位置，例如，一开始在所有的数据中挑选一个最小项放在第一个位置（假设是从小到大排序），在从第二项开始挑选一个最小项放在第2个位置，以此重复，直到完成排序为止。
基础排序算法之选择排序法
weixin_51373750的博客
02-11 2837
一、选择排序法思路：先将最小（大）的元素取出，再在剩下的元素，再将其中最小（大）的取出，每次选择未处理的元素中最小（大）的元素，进行排序。 1、两种思路： ①开辟一个新的数组空间，将比较出来的最小（大）元素依次放入新数组中进行排序 ②进行原地排序，在源数组中进行元素的交换。 二、算法的实现 1、开辟空间排序算法实现： /** * 开辟空间异地排序 * 对一个数组的元素进行排序（从小到大输出）,选择排序 ...
C语言的5种简单排序算法
Finecsr的博客
04-27 6万+
基本概要： 本文主要介绍五种简单常用的排序算法：冒泡排序，快速排序，插入排序，选择排序，希尔排序，包括它们的基本思想和代码实现。值得一说的是：插入排序，冒泡排序，选择排序平均情况下的时间复杂度为，因此在排序数据较少的情况下较好；而希尔排序和快速排序的平均时间复杂度为，因此在排序数据较多的情况下较好，但是对于快速排序而言，数据基本有序时反而不好，接下来会详细阐述。 1.冒泡排序（Bubble Sort） 基本思想： 冒泡排序是一个非常好理解的排序，顾名思义——冒泡，此时将要排序的数据从上至下排列，从最
基于C语言的选择排序算法
m0_71974552的博客
09-02 2185
选择排序的基本思想及c语言的实现
七大排序算法
yahid的博客
06-28 1万+
排序：排序就是对某项数据按照特定的要求，比如大小或字符长短等按照升序或降序排序。排序过程中设计稳定性，稳定性指的是若有两个相同的数字，比如1和1。如果排序前1在1的前面，排完序后1还在1的前面。那么就说这个排序算法是稳定的，相反则说明不稳定。注意：如果本身就是一个稳定的排序，可以将其变成不稳定排序；如果本身就是不稳定排序，不能变成稳定的排序。常见的排序方法 上面是基于比较的排序。下面一个一个的分析一：直接插入排序 直接插入排序指的是将新的数据插入在已经排好序的序列中。比如我们生活中的玩的斗地主，我们需要将新
堆排序算法（图解详细流程）
热门推荐
阿顾的博客
08-04 24万+
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2固定最大值再构造堆 三 总结 四代码 一 准备知识 堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根...
【排序算法】选择排序
SWsunlight的博客
05-31 2105
选择排序
排序算法——冒泡排序
穿梭的编织者
05-01 742
冒泡
基于比较的排序算法汇总 选择排序法 插入排序法 归并排序法 快速排序法 堆排序法 冒泡排序法 希尔排序法
01-15
在IT领域，排序算法是计算机科学中的基础但至关重要的概念，尤其在数据处理和算法设计中扮演着核心角色。本文将深入探讨标题中提到的几种基于比较的排序算法：选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡...
常见经典排序算法（C语言）1希尔排序 二分插入法 直接插入法 带哨兵的直接排序法 冒泡排序 选择排序 快速排序 堆排序.docx
05-07
常见的经典排序算法有希尔排序、二分插入法、直接插入法、带哨兵的直接排序法、冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序等。 一、希尔排序（Shell 排序法） 希尔排序法，又称宿小增量排序，是 1959 年由 D.L.Shell ...
堆排序算法详解：基于比较排序法的高效数据排列方法及其Java实现
01-06
内容概要：本文档全面解析了堆排序这一基于比较的经典排序算法。文中详细解释了堆的概念及其特性，阐述了堆排序算法的两个关键步骤——建堆（Heapify）与排序，并提供了具体的 Java 实现代码。在建堆阶段，文档介绍...
排序算法——选择排序法
weixin_64534587的博客
07-13 988
选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是：在要排序的一组数中，选出最小（或最大）的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或最大）的与第二个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。所有过程都是从前向后依次找到最小（或最大）元素，而交换是跳跃式的。
Python在机器学习中的模型训练
最新发布
2509_93937153的博客
11-26 198
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Go 语言递归函数
wjs2024的博客
11-23 386
递归是一种编程技巧，通过函数调用自身来解决问题。递归函数通常包含两个部分：递归基准条件和递归调用。在 Go 语言中，递归函数的定义与其他函数类似，只是需要在函数体内调用自身。return 1递归函数是 Go 语言中一种重要的编程技巧，它可以简洁地解决很多问题。然而，递归函数也存在一些缺点，如调用栈溢出和效率低等。因此，在编写递归函数时，需要仔细考虑其应用场景，并进行相应的优化。
Linux---进程概念（一）——冯诺依曼体系、操作系统、进程、PCB的概念讲解
2401_88465894的博客
11-22 838
本文系统阐述了计算机系统的核心概念。首先介绍了冯诺依曼体系结构，包括五大组件（输入设备、存储器、运算器、控制器、输出设备）及其协作关系，重点解释了内存作为CPU与磁盘间缓冲的重要性。其次深入剖析了操作系统的本质，即通过"先描述再组织"的方式管理软硬件资源，将管理对象抽象为数据结构进行操作。然后详细讲解了进程概念，指出进程由内存中的程序代码/数据和PCB（进程控制块）共同构成，并阐述了进程调度中上下文切换的机制。最后说明了进程标识符的获取方式，强调用户程序必须通过系统调用访问内核数据结构。
【045】Dubbo3从0到1系列之DefaultExecutorRepository
生菜园子
11-25 861
本文分析了Dubbo框架中的DefaultExecutorRepository类，其核心功能是管理线程池执行器。通过ConcurrentHashMap实现分层存储结构，第一层键区分执行器类别（如provider/consumer），第二层键标识具体服务。类中提供了线程池的创建和获取流程，支持多种线程池类型（如FixedThreadPool、CachedThreadPool等），并通过SPI机制实现动态适配。CachedThreadPool具有自调节特性，可根据负载自动调整线程数量，并提供了三种队列策略选择。
Vue网站
2509_93947362的博客
11-24 186
给大家分享个实用技巧：组件通信时，简单的父子传参用props/$emit搞定，复杂场景就用Vuex，千万别为了省事滥用event bus，不然项目大了事件流会乱成麻花。以前写数据绑定总要搞一堆繁琐的DOM操作，现在一个双大括号{{data}}就能搞定，新手看了五分钟就能上手写页面。刚开始觉得小项目用Vuex太重量级，后来发现即便是最简单的购物车功能，随着业务复杂度的提升，最终还是得引入状态管理。特别是把相同业务逻辑抽离成composable函数后，在不同组件里直接引入就能用，代码复用率明显提升。
C语言实现选择排序法及排序算法详解
选择排序法是一种简单直观的排序算法，常用于C语言中的数组排序实现。它的基本思想是：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或...
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