管理大师德鲁克管理学精髓

 

管理大师德鲁克管理学精髓

 

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 《德鲁克管理思想精要(珍藏版)》内容简介:管理最初只建立在为数不多的几条基本原则之上:管理是关于人类的管理,其任务就是使人与人之间能够协调配合、扬长避短。实现最大的集体效益管理者所做的工作内容都是完全一样的,但他们的工作方式却千差万别每个企业都有责任坚定不移地树立共同的目标和统一的价值观管理必须随需要与机会的变化而变化。以此促使企业及其成员能够得到更好的发展每个企业内部都拥有具备不同技术与知识、从事不同工作的员工无论是产品的数量还是净收益或净损失本身,都不足以衡量管理与企业的工作业绩对所有企业来讲,结果只存在于企业外部。在企业内部,只有成本一个管理者只有能够理解这些原则,才能成为一个不断获取成功、成绩斐然的管理者。

 

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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