解决IE的KB927917问题

本文探讨了Internet Explorer中特有的脚本错误:无法在子元素关闭前修改其父容器元素。该问题常见于appendChild及innerHTML操作。文章提供了几种解决方法,如使用defer属性等。
页面错误提示:[b]Unable to modify the parent container element before the child element is closed (KB927917)[/b]

简单描述:子HTML元素内包含试图修改子容器的父容器元素的脚本。

这个问题是伟大的浏览器IE发现的,各大浏览器没有这种反馈,原因就是解析的JavaScript的机制不同。这个问题一直到IE8还是存在,估计一直也存在。因为解析JavaScript的解析IE是边读边执行的,所以如果脚本允许修改父元素,并且子元素又没关闭的话,会失去条理性。

首先是微软的详细解释:http://support.microsoft.com/kb/927917

而网上一般发生的情况都是在appendChild或者是innerHTML,例如下面的例子:

<html> 
<body>
<div>
<script type="text/javascript">
var newElem = document.createElement('foo');
document.body.appendChild(newElem);
</script>
</div>
</body>
</html>


但我遇到的却提示在:

		var isKonqueror = /KHTML/.test(navigator.userAgent);
var isIE = ( /MSIE/.test(navigator.userAgent) && !/(Opera|Gecko|KHTML)/.test(navigator.userAgent) );
var iframe = document.createElement("iframe");
iframe.style.width = "100%";
iframe.style.height = "20px";
iframe.style.overflowX = "auto";
iframe.scrolling = "no";
iframe.marginWidth = 0;
iframe.marginHeight = 0;
iframe.border = 0;
iframe.frameBorder = 0;
iframe.style.border = "none";
function resizeAndNullIframe() { resizeIframe(); iframe = null;};
function resizeIframe() {
if (iframe !=null) {
var w = iframe.offsetWidth, b = iframe.contentWindow.document.body;
if (b.scrollWidth > w) {
b.style.overflow = "auto";
b.style.width = w + "px";
} else {
iframe.style.width = b.scrollWidth -20 + "px";
}
var i_frame = iframe;
//alert(b.scrollHeight+"|"+iframe.offsetHeight);
var _delay = isIE ? 300 : 0 ;
setTimeout(function(){ i_frame.style.height = b.scrollHeight + 30 + "px";}, _delay);
}
};
document.getElementById("iframeBody1").appendChild(iframe);


iframeBody1为存放此段代码的容器ID。最大嫌疑的只有document.createElement("iframe")一段,但改起来比较麻烦。

而通过IE Developer调试获得的准确位置是在:
iframe.style.width = b.scrollWidth -20 + "px";


虽然看了好久还是不知道原因,调试尝试把这句去掉,依然报错,但是IE Developer已经没有任何提示信息,单纯的报错。

最后想了下,因为是微软独特的问题,又想起微软另外一个独特的属性,"defer"。使用后问题马上迎刃而解了。

这个加入后不用修改原来任何代码,并且兼容各种浏览器了,问题解决。

最后发现其实微软的MSDN上早已列举了解决办法,其中也包括使用defer。貌似又兜了一圈。不到自己为微软叹息,自己搞出来的问题,使用自己的方法解决,最后受苦的还是我们。唉。

具体MSDN地址:[url]http://blogs.msdn.com/ie/archive/2008/04/23/what-happened-to-operation-aborted.aspx[/url]

官方给出的解决办法如下:

1. Moving your script execution to a function that is invoked after parsing is complete (e.g., onload)
2. Adding the defer boolean attribute to the script block (this defers execution of the script content until parsing is complete)
3. Limiting your tree modifications to the script-element's immediate parent
4. Moving the location of your script block to a child of the body (this usually solves most problems, while allowing the most flexibility in terms of scenarios).
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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