mappedBy和@JoinColumn的相似和区别

本文详细介绍了在使用@OneToMany注解时如何通过mappedBy和@JoinColumn两种方式实现多对一关系的灵活关联,并解释了它们各自的优缺点及级联操作的注意事项。

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1、在使用@OneToMany注解的时候 为了让One知道Many中的对象那个字段来关联自己的时候,我们可以用@OneToMany的mappedBy指向一个对象变量或者@JoinColumn指向One的一个外键字段。

 

例如:一个年级有多个学生就是 其中年级(one) 学生(many)

 

//学生
public class Student {

	@ManyToOne
	@JoinColumn(name = "grade_id")
        private Grade	grade;
 
        //get和set方式省略
}

 

  

   mappedBy方式:

//年级
public class Grade {
	@OneToMany(mappedBy = "grade", cascade = CascadeType.ALL)
	private Set<Student>	students;
	get和set方式省略

}

   

 以上是通过Grade 通过@OneToMany注解通过mappedBy指定了集合中的对象Student是通过grade属性   关 联到Grade的。

同时设置了cascade 为 CascadeType.ALL,当某个grade中进行操作时也会级联对集合中student进行同样的操作,需要注意的是必须为集合中的student设置garde属性为当前需要操作的grade,,否则新增的student的外键为空。

 

    @JoinColumn方式:

public class Grade {

	@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL)
	@JoinColumn(name = "grade_id")
	private Set<Student>	students;

	//get和set方式省略

}

 

以上是通过Grade是通过声明@JoinColumn指定了集合中的Student通过外键grade_id关联到当前的Grade的,当设置Cascade的时候,当对某个grade进行某种操做时也会级联对集合中的student进行同样的操作,同时还会对集合中新增的对象进行一次upade操作,以保证集合中的对象有外键关键到当前对象,因此可以不一定要设置student指向grade.

需要注意的时,如果没有设置级联,但是集合中有未保存的student,对grade进行操作时,会报异常,org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: object references an unsaved transient instance - save the transient instance before

 

综上所述:其实用mappedBy 更好,当进行级联操作时,不会发出更多的update语句来维护many中的对象和one关系。

类似这样的SQL语句:

update
        t_student 
    set
        grade_id=? 
    where
        id=?

 

  

  

 

 

 

<think>好的,我需要解释这两个Java类之间的关系,以及删除操作对彼此的影响。首先,这两个类使用了JPA的注解来定义实体关联关系。 首先看Users类,它有一个@OneToOne关联到TokenPool,并指定了cascade = CascadeType.REMOVE。这意味着当删除Users实例时,关联的TokenPool也会被级联删除。但是,TokenPool中的user字段使用了mappedBy属性,说明这个关联是由Users类中的tokenPool字段来维护的。因此,Users是关系的主体方,负责外键的维护。 接下来分析删除操作。如果删除Users,由于级联设置为REMOVE,对应的TokenPool会被自动删除。反之,如果删除TokenPool,由于TokenPool是关系的从属方,删除它不会级联影响Users。不过需要检查是否有其他级联设置,但当前代码中TokenPool的@OneToOne没有设置级联,所以Users不会被删除,但其tokenPool字段会变为null,因为对应的TokenPool已被移除,可能导致外键约束错误,需要数据库处理。 需要验证级联删除的方向mappedBy的影响,确认在删除操作时数据库的外键约束是否配置正确,以及JPA提供程序如何处理这些情况。此外,还要考虑是否应该使用@JoinColumn还是@JoinTable,当前注释掉的@JoinTable可能是不必要的,因为@JoinColumn已经直接指定了外键列。</think>让我们分步骤分析这两个JPA实体类的关系及删除行为: ### 一、类关系解析 ```java // Users是关系维护方(主体) @Entity @Table(name = "Users") public class Users { @OneToOne(cascade = CascadeType.REMOVE) // 级联删除设置在这里 @JoinColumn(name = "token") // 在Users表创建token列作为外键 private TokenPool tokenPool; } // TokenPool是关系被维护方(从属) @Entity @Table(name = "TokenPool") public class TokenPool { @OneToOne(mappedBy = "tokenPool") // 通过反向引用建立关系 private Users user; } ``` #### 关键特性: 1. **双向一对一关系**: - $Users \leftrightarrow TokenPool$ 通过`tokenPool``user`字段互相关联 2. **外键存储位置**: - `Users`表中包含名为`token`的外键列(由`@JoinColumn`定义) 3. **维护权归属**: - `Users`是关系维护方(拥有外键) - `TokenPool`通过`mappedBy`声明反向关系 ### 二、删除场景分析 #### 场景1:删除Users记录 ```java // 当执行usersRepository.delete(users); 时: 1. 由于设置cascade = CascadeType.REMOVE 2. 将自动级联删除关联的TokenPool记录 3. TokenPool表中对应的记录将被删除 4. Users表记录随后被删除 ``` #### 场景2:删除TokenPool记录 ```java // 当执行tokenPoolRepository.delete(tokenPool); 时: 1. 由于没有设置级联操作 2. 仅删除TokenPool表记录 3. Users表中对应的记录仍然存在,但: - 其token列的外键值将指向不存在的记录 - 产生孤儿记录(实际行为取决于数据库外键约束设置) ``` ### 三、补充说明 1. **外键约束建议**: ```sql ALTER TABLE Users ADD CONSTRAINT fk_token FOREIGN KEY (token) REFERENCES TokenPool(id) ON DELETE CASCADE; -- 确保数据库级联删除与JPA行为一致 ``` 2. **@JoinTable注释问题**: - 原注释掉的`@JoinTable`方案会创建中间表,与当前直接使用外键列的设计冲突 - 当前`@JoinColumn`方案更符合一对一关系的常规实现 ### 四、最佳实践建议 1. **双向同步**: ```java // 建议在setter方法中维护双向关系 public void setTokenPool(TokenPool tokenPool) { this.tokenPool = tokenPool; if(tokenPool != null && tokenPool.getUser() != this) { tokenPool.setUser(this); } } ``` 2. **懒加载优化**: ```java @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY) // 避免不必要的关联查询 ``` 3. **事务管理**: ```java @Transactional // 确保操作在同一个事务中执行 public void deleteUserWithTokenPool(UUID userId) { Users user = usersRepository.findById(userId).orElseThrow(); usersRepository.delete(user); // 触发级联删除 } ``` ### 五、关联关系示意图 ``` +----------------+ +---------------------+ | Users | | TokenPool | |----------------| |---------------------| | id (PK) |<+------->| id (PK) | | token (FK) | | | +----------------+ +---------------------+ ▲ ▲ | @OneToOne(cascade=REMOVE) | +----------------------------+ ```
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