dhtmlXTree 与后台交互数据

今天要写一个获得dhtmlXTree 节点值的,大量的Id节点值要传递到后台去做分析处理,网上搜索了好多东西,都无法满足我的需求,就自己琢磨了半天,弄出来了!

还是一句话,约定是很重要的,一个很好的取名,与规范的取名就能解决一个棘手问题;

我的根节点的id名称为:rootindexsystem;

二级节点为:indexSystem_1(1是个递增的数字)

三级节点为:indexItem_1(1是个递增的数字)

但是你直接要获得它的值是无法获取的!看看他生成的文件时<table ><tr><td>的形式

所以还得用javascript 来获得:

		<script type="text/javascript">
			var indexIds;
	        var path="";
        	function verify() {
        		if($j('input[@type=radio][@checked]').length == 0) {
        			alert("对不起!你还没有选择地区,无法进行分析!请选择地区!");
        			return false;
        		}
        		indexIds = tree.getAllChecked();
        		//var surveyAreaID = document.getElementsByName("surveyAreaID").value();
        		var surveyAreaID = $j('input[@type=radio][@checked]').val();
        		path ="/short/indexCurrentCompetition!staticIndex.action?surveyAreaID="+surveyAreaID+"&indexIds="+indexIds;
        		editNew(path);	
        	}
        </script>

 

使用一个按钮去触发verify()事件:

<img id="watersearch" style='cursor: pointer' src="/images/bottom_search.gif"
 width="52" height="18" border="0" onclick="verify()" />
 

 

到后台之后的数据就是这样一个字符串;

rootindexsystem,indexSystem_1,indexItem_1,indexItem_2,indexItem_3,indexItem_4,indexItem_5,indexItem_6,indexItem_8,indexItem_9,indexItem_10,indexSystem_2,indexItem_129,indexItem_130,indexSystem_3,indexItem_131,indexItem_132,indexItem_133,indexItem_134,indexItem_135,indexItem_136,indexItem_137,indexItem_138,indexItem_139,indexItem_140,indexItem_141,indexItem_142,indexItem_143,indexItem_144,indexItem_145,indexItem_146,indexItem_160,indexItem_200,indexItem_201,indexItem_225,indexItem_243,indexItem_244,indexItem_245,indexItem_246,indexItem_247,indexItem_248,indexItem_249,indexItem_250,indexItem_251,indexItem_252,indexItem_253,indexItem_254,indexItem_255,indexItem_256,indexItem_257,indexItem_258";

 对其进行解析代码如下:

	private Map<Integer, List<Integer>> initIndexIds(String indexIds){
		String [] indexSystems = indexIds.split("indexSystem_");
		int indexSystemIDs[] = new int[indexSystems.length-1];
		Map<Integer, List<Integer>>indexIdKeyItemIdArray=new HashMap<Integer, List<Integer>>();
		for(int i=1;i<indexSystems.length;i++) {//指标体系的id数组
			indexSystemIDs[i-1] = Integer.parseInt(indexSystems[i].split(",")[0]);
			String tempIndexItem = indexSystems[i].substring(2, indexSystems[i].length());
			String indexItemIds[] = tempIndexItem.split("indexItem_");
			List<Integer> itemIds = new ArrayList<Integer>();
			for (String s : indexItemIds) {
				if(s.indexOf(",")>-1) {
					s=s.substring(0, s.length()-1);
				}
				if(!s.equals("")) {
					itemIds.add(Integer.parseInt(s));
				}
			}
			indexIdKeyItemIdArray.put(indexSystemIDs[i-1], itemIds);
		}
		return indexIdKeyItemIdArray;
	}
 问题就这样的解决了!
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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