Java中数组的排序方法的实现方式

本文介绍了一个Java类Test02,该类实现了基本的数组操作,包括添加元素、查找元素、删除元素等,并提供了三种排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序。通过实例演示了如何使用这些功能。

package date0609;

/**
*@author TonyJ
*@time 2011-6-9 下午05:45:16
*/
public class Test02 {
private long[] a;
private int nElems;

public Test02(int max) {
a = new long[max];
nElems = 0;
}

public int size() {
return nElems;
}

public void add(long data) {
a[nElems++] = data;
}

public int find(long desData) {//二分查找
int low = 0;
int high = nElems - 1;
int cur;
while (true) {
cur = (low + high) / 2;
if (a[cur] == desData) {
return cur;
} else if (low > high) {
return -1;
} else {
if (a[cur] < desData) {
low = cur + 1;
} else {
high = cur - 1;
}
}
}
}

public long get(int index) { //根据下标取得数组的值
if (index > nElems) {
System.out.print("无效下标");
return -1;
} else {
return a[index];
}
}

public boolean delete(long desData) {//删除操作
int j = find(desData);
if (j == -1) {
return false;
} else {
for (int i = j; i < nElems - 1; i++) {
a[i] = a[i + 1];
}
nElems--;
return true;
}
}

public void display() {
for (int i = 0; i < nElems; i++) {
System.out.print(a[i] + ",");
}
System.out.println();
}

public void bubbleSort() {//冒泡排序
for (int i = 1; i < nElems; i++) {
for (int j = 0; j < nElems; j++) {
if (a[i] < a[j]) {
swap(i, j);
}
}
}
}

public void selectSort() {//选择排序
int out, in, min;
for (out = 0; out < nElems - 1; out++) {
min = out;
for (in = out + 1; in < nElems; in++) {
if (a[in] < a[min]) {
min = in;
}
}
swap(out, min);
}
}

public void insertSort() {//插入排序
int out, in;
long temp;
for (out = 1; out < nElems; out++) {
temp = a[out];
in = out;
while (in > 0 && a[in - 1] >= temp) {
a[in] = a[in - 1];
--in;
}
a[in] = temp;
}
}
private void swap(int one, int two) {
long temp;
temp = a[one];
a[one] = a[two];
a[two] = temp;
}

public static void main(String[] args) {
Test02 t = new Test02(6);
t.add(3);
t.add(4);
t.add(5);
t.add(1);
t.add(2);
t.add(6);
t.insertSort();
System.out.println(t.get(4));
System.out.println(t.find(2));
// t.bubbleSort();
// t.selectSort();
t.display();
t.delete(3);
t.display();
}
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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