liferay css讲解之四 themes/相应风格/css/forms.css讲解

本文介绍了一个专门用于控制Liferay平台中表单元素样式的CSS文件。文章详细解释了如何调整常见表单元素如文本框、文本区域等的样式,并特别强调了如何修改固定宽度的问题。
这个CSS文件是用来控制表单内元素的样式的,这个用的不是很多,里面最常要改的应该就是
input[type="text"], input[type="password"], input[type="file"],input[type="submit"], input[type="button"], input[type="reset"], select, textarea, .textarea{
background: #fff;
border: 1px solid #aaa;
border-left-color: #777;
border-top-color: #777;
font:12px 'Tahoma','Lucida Sans Unicode','Lucida Grande','Lucida',Arial,Verdana,sans-serif;
padding: 0;
width:73px;
}
这个一下子就把经常用到的元素全给定义了,特别是他的宽度,第一次用liferay的时候可能会发现在text ,textarea不管你怎么定义他的宽度都没有变化就是因为他在这里一下子全定义死了,所以只要把text,textarea拿出来重新定义一下就可以了.
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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