statistic_level

最新推荐文章于 2025-07-25 15:17:05 发布
最新推荐文章于 2025-07-25 15:17:05 发布 · 152 阅读 · 0
文章标签：

#数据库

本文详细介绍了Oracle数据库中STATISTICS_LEVEL参数的作用、默认值、修改方式以及不同设置对数据库性能和管理的影响，包括对各类系统统计信息的收集情况对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

statistic_level
-------------------------------------------------------
Property <wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr> Description<br> Parameter type <wbr><wbr> | <wbr><wbr> String<br> Syntax<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC }<br> Default value<wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> TYPICAL<br> Modifiable<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> ALTER SESSION, ALTER SYSTEM<br> -----------------------------------------------------------<br><br> STATISTICS_LEVELspecifies the level of collection for database and operating<br> system statistics. The Oracle Database collects these statistics for a variety of purposes,<br> including making self-management decisions.<br> The default setting of TYPICALensures collection of all major statistics required for<br> database self-management functionality and provides best overall performance. The<br> default value should be adequate for most environments.<br> When the STATISTICS_LEVELparameter is set to ALL, additional statistics are added<br> to the set of statistics collected with the TYPICALsetting. The additional statistics are<br> timed OS statistics and plan execution statistics.<br><br> Setting the STATISTICS_LEVELparameter to BASIC disables the collection of many<br> of the important statistics required by Oracle Database features and functionality,<br> including:<br> ■ Automatic Workload Repository (AWR) Snapshots<br> ■ Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)<br> ■ All server-generated alerts<br> ■ Automatic SGA Memory Management<br> ■ Automatic optimizer statistics collection<br> ■ Object level statistics<br> ■ End to End Application Tracing (V$CLIENT_STATS)<br> ■ Database time distribution statistics (V$SESS_TIME_MODELand V$SYS_TIME_<br> MODEL)<br> ■ Service level statistics<br> ■ Buffer cache advisory<br> ■ MTTR advisory<br> ■ Shared pool sizing advisory<br> ■ Segment level statistics<br> ■ PGA Target advisory<br> ■ Timed statistics<br> ■ Monitoring of statistics<br></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>
iteye_4537
关注
简单说说 gather_plan_statistics
lsdb
05-06 2万+
也就是查询执行期间收集额外的指标。然后使用display_cursor 给出了真实的执行计划，这个执行计划不会将数据保存到 PLAN_TABLE 中，而是将执行统计信息存储V$SQL_PLAN, V$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL视图里。其中优化SQL语句的最关键的一步是得到SQL的执行计划。实际的SQL执行计划是由优化器在运行SQL查询时生成的。总结：优化SQL性能的第一步是会组合使用GATHER_PLAN_STATISTICS 和DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR。
STATISTICS_LEVEL 参数设置
azhou46的博客
01-26 1117
Property Description Parameter type String Syntax STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC } Default value TYPICAL Modifiable ALTER SESSION , ALTER SYSTEM 以上为官方文档关于statistics_level的设置说明 ，statistcs
Statistics
09-03
Statistics, zhuanmen jiang tongjifangmiande zhishi
statistics_level参数说明
龙神add-走向数据架构师的路
08-17 2977
SQL> show parameter statistics_level NAME                                 TYPE        VALUE ------------------------------------ ----------- ------------- statistics_level                     strin
浅谈统计信息参数statistics_level和自动共享内存(ASMM)的关系
qq_22935429的博客
01-20 602
首先谈谈自动共享内存(ASMM) 自动共享内存是10g的一个新特性，它可以使SGA自动来管理，给DBA对内存管理带来了好处。用户可能面对这样的情况：数据库在白天需要处理大量的OLTP任务，这些任务需要大量的Buffere Cache内存，而在夜间系统则可能需要运行大量的批处理任务，这些任务又需要大量的Large Pool内存，为了让系统在有限的资源下高效运行，在oracle10g的自动共享内
23. STATISTICS
风中清淡
08-19 374
23. STATISTICS STATISTICS表提供有关表索引的信息。 STATISTICS表有以下列： TABLE_CATALOG：包含索引的表所属的目录的名称。该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：包含索引的表所属的schema（数据库）的名称。 TABLE_NAME ：包含索引的表的名称 NON_UNIQUE ：如果索引不能包含重复项，则为0;如果可以，...
select pvr.*, ((select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type != '3' and sd.statistic_level='2') - COALESCE(s1.city, 0))+'/' +(select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') city, ((select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') - COALESCE(s2.province, 0)) +'/'+(select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') province from portal_virtual_rule pvr left join ( select COALESCE(COUNT(pvrcr.city_dept_id), 0) city, pvrcr.rule_code from portal_virtual_rule_check_record pvrcr where pvrcr.province_dept_id = '0044' and pvrcr.check_result = '2' and pvrcr.dept_id not in (select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') group by pvrcr.city_dept_id , pvrcr.rule_code) s1 on s1.rule_code = pvr.code left join ( select COALESCE(COUNT(pvrcr.city_dept_id), 0) province, pvrcr.rule_code from portal_virtual_rule_check_record pvrcr where pvrcr.province_dept_id = '0044' and pvrcr.check_result = '2' and pvrcr.dept_id in (select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') group by pvrcr.city_dept_id , pvrcr.rule_code) s2 on s2.rule_code = pvr.code mysql5.7如何修改
03-25
### 复杂 SQL 查询语句优化与修改 #### 使用 COALESCE 函数处理 NULL 值 `COALESCE` 是一种用于返回第一个非 `NULL` 表达式的函数，在复杂查询中常用来替代多个 `IFNULL` 或者手动判断逻辑。例如，当需要计算某个...
Level_combine_with_characteristic_and_statistic:桌面模拟
03-16
本文将深入探讨“Level_combine_with_characteristic_and_statistic:桌面模拟”这一项目，它涉及了RPG游戏中的等级系统、角色特性以及统计学的应用。我们将主要关注其核心组件——Lua编程语言的使用。 首先，让我们...
Assignment-2-Set2-Q2-Basic-Statistic-Level-2-
03-25
标题 "Assignment-2-Set2-Q2-Basic-Statistic-Level-2-" 暗示这是一个有关统计学基础知识的作业或项目，可能属于第二部分或第二阶段。从描述中没有获得更多的具体信息，但我们可以根据“Basic Statistic”来推测内容...
#!/usr/bin/env python3 import logging import os import outlier import visualize from datetime import datetime from extract_config import get_pandas_sqlinfo, get_pandas_sqlinfo_dynamic_status from config import LOG_DATA_PATH, PP_LOG_DIR, LOG_LEVEL_POSTPROCESSING_PIPELINE def get_changed_firmwares(): changed_firmwares = [] try: automation_runs = get_pandas_sqlinfo_dynamic_status("SELECT * FROM automation_runs ORDER BY run_id DESC LIMIT 1000") automation_runs = automation_runs.sort_values(['run_id', 'firmware']).groupby('firmware').tail(2) df = automation_runs.drop_duplicates(subset=["firmware"]) changed_firmwares = list(df["firmware"]) except: logging.exception("could not fetch last firmwares from db") return changed_firmwares def generate_outlier_and_visualization(current_firmware): logging.info(f"Starting Cyclic Data Generation for {current_firmware}") print(f"Generating Outlier for {current_firmware}") outlier.outliergenerator(current_firmware) print(f"Generating Visualizations for {current_firmware}") visualize.run_visualization("", current_firmware) logging.info(f"performed cyclic generation of outlier and statistic plots for {current_firmware}") print("Finished outlier calculation!") if __name__ == "__main__": now = datetime.now() now_dtstring = now.strftime("%d-%m-%Y-%H-%M-%S") os.makedirs(os.path.join(PP_LOG_DIR, "outlier_logs"), exist_ok=True, mode=0o775) logfile = os.path.join(PP_LOG_DIR, "outlier_logs", f"outlier.log") #For now, only create one logfile. This avoids bloat. Also, with outlier calculation, usually only the most recent call is relevant. #TODO: Write single comprehensive logfile rotation handler for all logfiles! if os.path.exists(logfile): os.remove(logfile) fh = logging.FileHandler(logfile) sh = logging.StreamHandler() logger = logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL_POSTPROCESSING_PIPELINE, format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s', handlers=[ fh, sh] ) if firmware_override := os.environ.get("OUTLIER_FIRMWARE", None): logging.info(f"Outlier calculation for {firmware_override}") generate_outlier_and_visualization(firmware_override) else: for firmware in get_changed_firmwares(): logging.info(f"Outlier calculation for {firmware}") try: generate_outlier_and_visualization(firmware) except: logging.exception(f"Could not generate outlier for {firmware}")
03-22
from config import LOG_DATA_PATH, PP_LOG_DIR, LOG_LEVEL_POSTPROCESSING_PIPELINE # 配置文件 ``` --- ### **3. 核心函数分析** #### **`get_changed_firmwares()`** ```python def get_changed_firmwares(): ...
深入理解Oracle Statistic统计信息
i长风的专栏
04-19 1773
1.统计信息简介 统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径下，不同join 方式下，各种计划的成本，最后选择出成本最小的计划。 在CBO(基于代价的优化器模式)条件下，SQL语句的执行计划
Oracle统计信息（1）
congcong112233的博客
05-15 1481
...
statistics_level参数的介绍
欧辰的专栏
09-11 9158
statistics_level参数的介绍 statistics_level控制数据库收集统计信息的级别，有三个参数值: BASIC :收集基本的统计信息 TYPICAL：收集大部分统计信息(数据库的默认设置) ALL：收集全部统计信息 [oracle@linuxoracle oracle]$ sqlplus "/ as sysdba" SQL*Plus: Release 9.2.
statistics_level相关
w1346561235的博客
06-29 1481
statistics_level参数与oracle自动收集统计信息相关，取值有ALL、TYPICAL、 BASIC。可以从v$statistics_level视图看到不同取值对各种统计信息收集的影响，以及不同统计信息影响哪些统计结果视图。 STATISTICS_NAME DESCRIPTION SESSION_STATUS SYSTEM_STATUS
ORACLE的statistics_level的三种状态以及oracle自动诊断工具ADDM
dawuafang
04-15 395
statistics_level 参数是oracle9.2开始引入的一个控制系统统计参数收集的一个开关.一共有三个值:basic,typical,all.支持alter session,alter system 动态修改.如果要用statspack或者AWR收集系统性能统计数据.那么这个参数的值必须为typical或all.通常all是一个全面收集,包括 OS以及sql执行路径方面的一些统计信...
oracle数据库statistic,【Oracle Database 12c新特性】Database Statistics 描述
weixin_39891262的博客
04-15 524
【Oracle Database 12c新特性】Database Statistics 描述1* select name,display_name from v$statname where name!=display_nameSQL> /NAME DISPLAY_NAME----...
MyBatis-Plus 与 Spring 新手指南
最新发布
qq_31619295的博客
07-25 961
泛型机制: 确保类型安全和代码提示继承体系: 提供丰富的基础功能注解映射: 简化配置，提高开发效率Spring集成: 无缝融入Spring生态掌握这些核心概念，就能快速理解和使用MyBatis-Plus进行数据访问层开发。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值