statistic_level

最新推荐文章于 2025-12-08 09:18:56 发布
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#数据库

本文详细介绍了Oracle数据库中STATISTICS_LEVEL参数的作用、默认值、修改方式以及不同设置对数据库性能和管理的影响，包括对各类系统统计信息的收集情况对比。
statistic_level
-------------------------------------------------------
Property <wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr> Description<br> Parameter type <wbr><wbr> | <wbr><wbr> String<br> Syntax<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC }<br> Default value<wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> TYPICAL<br> Modifiable<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> | <wbr><wbr><wbr> ALTER SESSION, ALTER SYSTEM<br> -----------------------------------------------------------<br><br> STATISTICS_LEVELspecifies the level of collection for database and operating<br> system statistics. The Oracle Database collects these statistics for a variety of purposes,<br> including making self-management decisions.<br> The default setting of TYPICALensures collection of all major statistics required for<br> database self-management functionality and provides best overall performance. The<br> default value should be adequate for most environments.<br> When the STATISTICS_LEVELparameter is set to ALL, additional statistics are added<br> to the set of statistics collected with the TYPICALsetting. The additional statistics are<br> timed OS statistics and plan execution statistics.<br><br> Setting the STATISTICS_LEVELparameter to BASIC disables the collection of many<br> of the important statistics required by Oracle Database features and functionality,<br> including:<br> ■ Automatic Workload Repository (AWR) Snapshots<br> ■ Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)<br> ■ All server-generated alerts<br> ■ Automatic SGA Memory Management<br> ■ Automatic optimizer statistics collection<br> ■ Object level statistics<br> ■ End to End Application Tracing (V$CLIENT_STATS)<br> ■ Database time distribution statistics (V$SESS_TIME_MODELand V$SYS_TIME_<br> MODEL)<br> ■ Service level statistics<br> ■ Buffer cache advisory<br> ■ MTTR advisory<br> ■ Shared pool sizing advisory<br> ■ Segment level statistics<br> ■ PGA Target advisory<br> ■ Timed statistics<br> ■ Monitoring of statistics<br></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>
iteye_4537
关注
STATISTICS_LEVEL 参数设置
azhou46的博客
01-26 1152
Property Description Parameter type String Syntax STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC } Default value TYPICAL Modifiable ALTER SESSION , ALTER SYSTEM 以上为官方文档关于statistics_level的设置说明 ，statistcs
statistics_level参数说明
龙神add-走向数据架构师的路
08-17 3004
SQL> show parameter statistics_level NAME                                 TYPE        VALUE ------------------------------------ ----------- ------------- statistics_level                     strin
浅谈统计信息参数statistics_level和自动共享内存(ASMM)的关系
qq_22935429的博客
01-20 613
首先谈谈自动共享内存(ASMM) 自动共享内存是10g的一个新特性，它可以使SGA自动来管理，给DBA对内存管理带来了好处。用户可能面对这样的情况：数据库在白天需要处理大量的OLTP任务，这些任务需要大量的Buffere Cache内存，而在夜间系统则可能需要运行大量的批处理任务，这些任务又需要大量的Large Pool内存，为了让系统在有限的资源下高效运行，在oracle10g的自动共享内
Statistics
09-03
Statistics, zhuanmen jiang tongjifangmiande zhishi
23. STATISTICS
风中清淡
08-19 390
23. STATISTICS STATISTICS表提供有关表索引的信息。 STATISTICS表有以下列： TABLE_CATALOG：包含索引的表所属的目录的名称。该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：包含索引的表所属的schema（数据库）的名称。 TABLE_NAME ：包含索引的表的名称 NON_UNIQUE ：如果索引不能包含重复项，则为0;如果可以，...
select pvr.*, ((select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type != '3' and sd.statistic_level='2') - COALESCE(s1.city, 0))+'/' +(select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') city, ((select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') - COALESCE(s2.province, 0)) +'/'+(select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') province from portal_virtual_rule pvr left join ( select COALESCE(COUNT(pvrcr.city_dept_id), 0) city, pvrcr.rule_code from portal_virtual_rule_check_record pvrcr where pvrcr.province_dept_id = '0044' and pvrcr.check_result = '2' and pvrcr.dept_id not in (select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') group by pvrcr.city_dept_id , pvrcr.rule_code) s1 on s1.rule_code = pvr.code left join ( select COALESCE(COUNT(pvrcr.city_dept_id), 0) province, pvrcr.rule_code from portal_virtual_rule_check_record pvrcr where pvrcr.province_dept_id = '0044' and pvrcr.check_result = '2' and pvrcr.dept_id in (select sd.dept_id from statistic_dept sd where sd.parent_id='0044' and sd.statistic_type = '3' and sd.statistic_level='2') group by pvrcr.city_dept_id , pvrcr.rule_code) s2 on s2.rule_code = pvr.code mysql5.7如何修改
03-25
### 复杂 SQL 查询语句优化与修改 #### 使用 COALESCE 函数处理 NULL 值 `COALESCE` 是一种用于返回第一个非 `NULL` 表达式的函数，在复杂查询中常用来替代多个 `IFNULL` 或者手动判断逻辑。例如，当需要计算某个...
-- 步骤 1: 创建临时表存储分组平均值 WITH daily_avg AS ( SELECT province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level, AVG(cover_rate) AS avg_cover_rate -- 计算分组平均值 FROM analy.vs_cust_org_voltrate WHERE period_type = '01' -- 日数据 AND statistic_time like '%202509%' -- 2025年9月范围 GROUP BY province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level -- 按指定字段分组 ) 能执行成功么
10-10
SELECT province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level, AVG(cover_rate) AS avg_cover_rate FROM ...
-- 步骤 1: 创建临时表存储分组平均值 WITH daily_avg AS ( SELECT province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level, AVG(cover_rate) AS avg_cover_rate -- 计算分组平均值 FROM analy.vs_cust_org_voltrate WHERE period_type = '01' -- 日数据 AND statistic_time like '%202509%' -- 2025年9月范围 GROUP BY province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level -- 按指定字段分组 ) -- 步骤 2: 更新月数据 UPDATE analy.vs_cust_org_voltrat AS monthly SET COVER_RATE = daily_avg.avg_cover_rate -- 更新目标字段 FROM daily_avg WHERE monthly.period_type = '02' -- 月数据 AND monthly.statistic_time = '202509' -- 2025年9月 AND monthly.province_id = daily_avg.province_id -- 关联字段1 AND monthly.province_name = daily_avg.province_name; -- 关联字段2 AND monthly.city_org_id = daily_avg.city_org_id -- 关联字段3 AND monthly.city_org_name = daily_avg.city_org_name; -- 关联字段4 AND monthly.maintainer_id = daily_avg.maintainer_id -- 关联字段5 AND monthly.maintainer_name = daily_avg.maintainer_name; -- 关联字段6 AND monthly.maintcrew_id = daily_avg.maintcrew_id -- 关联字段7 AND monthly.maintcrew_name = daily_avg.maintcrew_name; -- 关联字段8 AND monthly.cust_type = daily_avg.cust_type -- 关联字段9 AND monthly.ccflag = daily_avg.ccflag; -- 关联字段10 AND monthly.fc_gc_flag = daily_avg.fc_gc_flag; -- 关联字段11 AND monthly.org_level = daily_avg.org_level; -- 关联字段12 执行后报错没有daily_avg表
10-10
注意：原CTE中统计时间是日数据（period_type='01'）且statistic_time包含'202509'，更新的是月数据（period_type='02'）且statistic_time可能是'202509'（表示2025年9月）。 示例代码结构： ```sql WITH ...
Level_combine_with_characteristic_and_statistic:桌面模拟
03-16
本文将深入探讨“Level_combine_with_characteristic_and_statistic:桌面模拟”这一项目，它涉及了RPG游戏中的等级系统、角色特性以及统计学的应用。我们将主要关注其核心组件——Lua编程语言的使用。 首先，让我们...
import datetime import os import sys sys.path.append('./') import pymysql from pathlib import Path from datetime import timedelta,datetime import shutil # logging.basicConfig(format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(module)s - %(funcName)s - %(lineno)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=print) # # logging.getLogger().handlers.clear() def run(doris_ip, doris_port, doris_http_port, doris_db, doris_user, doris_pwd,statistic_time): db_doris = pymysql.connect(host=doris_ip, user=doris_user, passwd=doris_pwd, db=doris_db, port=int(doris_port)) doris_cursor = db_doris.cursor() e_time_1 = statistic_time + ' ' + '16:00:00' load_time_1 = str(datetime.now() - timedelta(days=1)).split(".")[0] s_time_1 = load_time_1[0:10] + ' ' + '14:00:00' print("connect success.") sql = f""" SELECT file_name,statistic_time from count_info_defect where file_name not in ( select DISTINCT file_name from ods_defect_main_table te where file_time >%s and file_time <%s and fab = 'FAB10' ) and statistic_time > %s and data_type = 'defect' """ print(sql) doris_cursor.execute(sql,(s_time_1, e_time_1,statistic_time)) image_file_name_list = doris_cursor.fetchall() print(f"current not mapping list: {image_file_name_list}") for image_info in image_file_name_list: file_name = image_info[0] file_datetime = image_info[1] files = find_path(file_datetime, file_name) if len(files) == 0: # 往前找一天 last_day = file_datetime - timedelta(days=1) files = find_path(last_day, file_name) for file in files: target_path = os.path.join(parse_path, os.path.basename(file)) shutil.copy2(file, target_path) print(f"copy file from {file} to {target_path}") def find_path(date, file): date_str = date.strftime("%Y-%m-%d") search_path = os.path.join(back_path, date_str) print(f"search_path： {search_path}") path = Path(search_path) files = [str(file.resolve()) for file in path.rglob(f"*{file}*") if file.is_file()] files_str = '\n'.join(files) print(f"find files: {files_str}") return files if __name__ == '__main__': # 10.100.254.42 19030 18030 semi_de_yms_db semi Semi@200 2025-03-10 doris_ip = sys.argv[1] doris_port = sys.argv[2] doris_http_port = sys.argv[3] doris_db = sys.argv[4] doris_user = sys.argv[5] doris_pwd = sys.argv[6] statistic_time = sys.argv[7] back_path = "/nasdata/data_bak/defect" parse_path = f'/nasdata/ftp/daily_check/{statistic_time}/defect' os.makedirs(parse_path,exist_ok=True) print(f"start image mapping. {datetime.now()}") run(doris_ip, doris_port, doris_http_port, doris_db, doris_user, doris_pwd,statistic_time) print(f"end image mapping. {datetime.now()}") 解释分析这段代码
10-16
但是，原代码中统计时间条件为：`and statistic_time > %s`，传入的是statistic_time（一个日期字符串），在数据库中statistic_time字段如果是DATETIME类型，那么比较时会将日期字符串隐式转换为该日期的0点。...
深入理解Oracle Statistic统计信息
i长风的专栏
04-19 1832
1.统计信息简介 统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径下，不同join 方式下，各种计划的成本，最后选择出成本最小的计划。 在CBO(基于代价的优化器模式)条件下，SQL语句的执行计划
Oracle统计信息（1）
congcong112233的博客
05-15 1606
...
statistics_level参数的介绍
欧辰的专栏
09-11 9175
statistics_level参数的介绍 statistics_level控制数据库收集统计信息的级别，有三个参数值: BASIC :收集基本的统计信息 TYPICAL：收集大部分统计信息(数据库的默认设置) ALL：收集全部统计信息 [oracle@linuxoracle oracle]$ sqlplus "/ as sysdba" SQL*Plus: Release 9.2.
ORACLE的statistics_level的三种状态以及oracle自动诊断工具ADDM
dawuafang
04-15 419
statistics_level 参数是oracle9.2开始引入的一个控制系统统计参数收集的一个开关.一共有三个值:basic,typical,all.支持alter session,alter system 动态修改.如果要用statspack或者AWR收集系统性能统计数据.那么这个参数的值必须为typical或all.通常all是一个全面收集,包括 OS以及sql执行路径方面的一些统计信...
statistics_level相关
w1346561235的博客
06-29 1505
statistics_level参数与oracle自动收集统计信息相关，取值有ALL、TYPICAL、 BASIC。可以从v$statistics_level视图看到不同取值对各种统计信息收集的影响，以及不同统计信息影响哪些统计结果视图。 STATISTICS_NAME DESCRIPTION SESSION_STATUS SYSTEM_STATUS
oracle数据库statistic,【Oracle Database 12c新特性】Database Statistics 描述
weixin_39891262的博客
04-15 542
【Oracle Database 12c新特性】Database Statistics 描述1* select name,display_name from v$statname where name!=display_nameSQL> /NAME DISPLAY_NAME----...
基于Java旅游信息推荐系统(源码+数据库+文档)
最新发布
JIngJaneIL的博客
12-08 820
本文介绍了基于SpringBoot+Vue的旅游信息推荐系统和学生成绩管理系统开发项目。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化企业级开发，前端采用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。文章详细说明了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例。项目包含完整功能演示视频，所有源码经过验证可正常运行。同时提供最新计算机毕业设计选题参考，文末附有源码获取方式。系统适用于大学生项目实战开发，具有模块化设计、安全性强等特点。
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