有个和平讯息,要带给这个世界

修行与和平之路
这篇内容强调了通过修行和遵循正道来实现个人内心的平和及世界和平的重要性。指出了贪婪、愤怒和嫉妒等负面情绪如何导致世界的混乱,并提倡宽容、慈悲、非暴力的生活方式。

「有个和平讯息,要带给这个世界。<wbr></wbr>

<wbr><wbr>杀生、暴力、贪婪、愤怒和诱惑,已使人类陷入绝境。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>可怕的风暴已降临人世,并且正迈向毁灭之途。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>拯救世界的唯一方法,就是行正道。<wbr></wbr></wbr></wbr>

世间有三大势力:第一股势力是贪婪,第二是愤怒,第三是执着与嫉妒,这些支配着世界。

<wbr><wbr>当人们不走修行的正道时,这险恶的世界必遭破坏;<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>因此应该过着灵性的生活,并把此讯息告知他人。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>不要阻碍、生气或怀疑我打坐的使命。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>我只告诉你们方法,但你们得自己去寻找-我想成为什么?或我想做什么?未来就会知道。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>....<wbr>我已永远放下对生活和家庭的执着。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>我努力拯救众生,但对这无常世界来说,我的生活方式,只是一种娱乐。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>由于诸佛的修行和奉献,因此让世界更好更快乐。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>这很重要,但很难了解何谓修行和奉献;<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>虽然这个简单的道理很容易了解,但人类却不了解它。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>最终有一天,我们都会离开这无常的世界,<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>老朋友终将离去,家人也将化为乌有,我们都得下累积的财富和资产。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>....<wbr>将灵性的知识和讯息,传播到世界各地。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>告诉所有人,世界和平的讯息。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>寻求正道,就能拥有智慧。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>....<wbr>人类的所做所为,将会摧毁全体人类和生命。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>以宗教的名义,却行杀生、暴力、嗔恨嫉妒、分化之实。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>只有一个上帝,上帝有形,<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>所有人的灵魂都一样,只是传统习俗有异;<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>时时奉行宽容、慈悲、非暴力、和平,这就是我想传达给同胞和世人的讯息。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>人类真正的宗教,是不断寻求真理;人唯有寻求真理,才能受益。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>尽管修行法门众多,人类社会却被混乱、贪婪、情感、愤怒和嫉妒禁锢住,因此世界正逐渐毁灭。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>世人现在必须三思,人永远不该忘记履行修行和社会的义务。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>不可杀生,不可心存暴力、贪婪、嫉妒、执着,不应作恶。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>人往生后,很难转世再来当人;人人都以为,死后没有轮回转世,有的!<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>善良有德才能当人,前世行善积德,才有当人的福报。<wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>在内心涵养宽容、慈悲、非暴力、和平,必须以救世之道美化世界,<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>我会继续冥思打坐,专注于发展智慧,直到大彻大悟,证得无上正等正觉,救渡众生。<wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>

<wbr><wbr>谨向大觉悟合十。<wbr></wbr></wbr></wbr>

佛陀打坐后开悟,醒世人这种修行方式。

------尼泊尔森林里打坐的小活佛


内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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