sql语句中的count

本文探讨了在SQL中使用count(*)与count(1)等不同计数方式的性能差异,尤其是在大数据量情况下的表现。文章指出,在某些情况下,如表已进行分析、存在主键或数据量较大时,count(1)可能比count(*)更高效。

不考虑Null的情况, 如果null参与聚集运算,则除count(*)之外其它聚集函数都忽略null.
count(1)和count(主键) 这两个只扫描主键Index就可以得到数据,
count(*)是扫描表的。
所以count(1)和count(主键)这两个效率高。
还有一种写法是count(ROWID)这也是只扫描Index的,效率高。


当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!

从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。
但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。
这个也与表的记录数多少有关!如果1w以外的数据量,做过表分析之后,反而count(1)的用时比count(*)多了。

另外,当数据量达到10w多的时候,使用count(1)要比使用count(*)的用时稍微少点!

如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快
如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦
count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的
因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和physical reads的数量。

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何用SQL语句按照count字段进行降序排序,并给出示例。首先,我得回忆一下SQL中排序和聚合函数的使用方法。 用户提到了count和降序排序,所以应该涉及到COUNT()函数和ORDER BY子句。通常,使用COUNT()的时候会结合GROUP BY来对数据进行分组统计。例如,统计每个部门的员工数量,就需要按部门分组,然后计算每个组的行数。这时候,COUNT()的结果会作为一列,用户可能想根据这一列的值进行排序。 接下来,我需要考虑ORDER BY的用法。ORDER BY默认是升序(ASC),但用户需要降序,所以必须明确指定DESC。此外,由于COUNT()是一个聚合函数,在SELECT子句中可能需要使用别名,这样在ORDER BY中引用会更方便,比如ORDER BY count_column DESC。 然后,我需要结合引用中的内容。用户提供的引用[1]提到了排序查询使用order by,引用[3]有一个示例使用了COUNT和GROUP BY,但没有排序。所以应该结合这两个知识点,在GROUP BY之后添加ORDER BY子句,按COUNT的结果降序排列。 可能的示例是统计每个部门的员工数并按数量降序排列。这时候,SQL语句应该是: SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY employee_count DESC; 这里,COUNT(*)计算每个部门的员工数,别名为employee_count,然后在ORDER BY中使用这个别名,并指定DESC降序。这样就能得到按员工数量从多到少排序的结果。 另外,用户可能还涉及到HAVING子句的情况,比如筛选出数量大于某个值的分组。例如,只显示员工数超过10的部门并按数量排序。这时候需要在GROUP BY后添加HAVING条件: SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY employee_count DESC; 不过用户的问题中没有提到过滤条件,所以可能不需要HAVING,但可以作为扩展示例提供。 还需要注意,如果在ORDER BY中使用的是聚合函数而不是别名,是否可行。例如ORDER BY COUNT(*) DESC。这也是可以的,但使用别名会让语句更清晰易读。 最后,确保示例中的表名和列名与引用中的示例一致,比如引用[3]中使用了departments和employees表,所以可以沿用这些表名,保持一致性。例如: SELECT d.department, COUNT(e.id) AS employee_count FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.id = e.department_id GROUP BY d.department ORDER BY employee_count DESC; 这里使用了LEFT JOIN来包括没有员工的部门,并按员工数降序排列。这也符合引用[3]中的示例结构,但添加了ORDER BY子句。 总结步骤: 1. 使用COUNT()和GROUP BY进行分组统计。 2. 为COUNT()结果指定别名。 3. 使用ORDER BY加上别名和DESC进行降序排序。 4. 可选地添加HAVING子句进行过滤。 需要检查是否存在可能的错误,例如忘记GROUP BY或别名拼写错误。同时,确保不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL)是否支持这些语法,但一般来说这些都是标准SQL写法,通用性较强。</think>### SQLCOUNT字段降序排序方法 要实现按COUNT统计结果降序排序,需结合`GROUP BY`分组聚合与`ORDER BY`排序控制,具体分为三个步骤: 1. **使用COUNT聚合函数** ```sql SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id ``` *此处通过COUNT(*)统计每个部门的员工数量,并为结果列赋予别名`employee_count`[^3]* 2. **添加降序排序控制** ```sql ORDER BY employee_count DESC ``` *通过`ORDER BY`对统计结果列进行排序,`DESC`表示降序排列[^1]* 3. **完整示例语句** ```sql -- 统计每个部门的员工数量并降序排列 SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY employee_count DESC; -- 包含表连接的复杂示例(统计部门名称对应的员工数量) SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS staff_qty FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_name ORDER BY staff_qty DESC; ``` ### 扩展应用场景 1. **带筛选条件的统计排序** ```sql -- 仅显示员工数量超过5人的部门 SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY employee_count DESC; ``` *通过`HAVING`子句过滤分组结果[^2]* 2. **多字段排序控制** ```sql -- 员工数量相同时按部门编号升序排列 SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY employee_count DESC, department_id ASC; ```
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