Cannot get a connection, pool exhausted解决办法 maxActive、maxIdle和maxWait

本文详细介绍了数据库连接池中maxActive、maxIdle和maxWait等参数的合理设置方法及其意义。maxActive控制最大连接数,maxIdle设定最大空闲连接数,而maxWait则定义了获取连接时的最大等待时间。

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maxActive、maxIdle 建议设置 maxActive="300" maxIdle="50"

maxActive 设置在300-1000之间

maxIdle 设置在 20-100 之间

还有就是在程序的 finally 里面要关闭 Connection

例如: DbHelper.closedAll(rs, ps, conn);<wbr></wbr>

maxIdle,最大空闲数,数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间,数据库连
接将被标记为不可用,然后被释放。设为0表示无限制。
MaxActive,连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制。
maxWait ,最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示
无限制。

*maxActive:最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
*maxIdle:最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
*maxWait:最大等待毫秒数, 单位为 ms, 超过时间会出错误信息

一般把maxActive设置成可能的并发量就行了

maxActive、maxIdle和maxWait参数:


maxActive是最大激活连接数,这里取值为20,表示同时最多有20个数据库连 
 接。maxIdle是最大的空闲连接数,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保持20空闲的

连接,而不被清除,随时处于待命状态。MaxWait是最大等待秒钟数,这里取值-1,表示无限等待,直到

超时为止


来源本人博客:http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201201222133793/

<wbr></wbr>


当你遇到 "Cannot get a connection; pool exhausted" 的错误,通常意味着Python的MySQL连接池已经耗尽了所有的可用连接。这可能是因为并发请求过多,超过了数据库连接池的最大容量。以下是几种解决这个问题的方法: 1. **调整数据库连接池大小**:检查你的 `pymysql` 配置,特别是 `mysql_pool_size` 参数,确保它足够处理预期的并发流量。如果可能,增加最大连接数。 ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pool://user:password@host/dbname', pool_size=50) ``` 2. **设置合理的超时时间**:配置连接自动回收机制,例如设置 `pool_recycle` 参数来限制无活动连接的存活时间。 ```python engine = create_engine('mysql+pool://user:password@host/dbname', pool_recycle=600) # 10分钟内无操作则关闭连接 ``` 3. **按需获取连接**:避免长时间保持大量未使用的连接。每次需要数据库操作时,尽可能快地获取并释放连接。 4. **监控限流**:通过日志分析或第三方工具监控连接池的状态,并在必要时限制并发请求的数量。 5. **处理异常并回滚**:捕获 `PoolError` 或 `OperationalError(2003)` 等错误,并在适当的情况下释放已有的连接,然后尝试再次获取。 ```python try: with engine.connect() as conn: # ...数据库操作... except (PoolError, OperationalError): # 处理错误并释放连接,再试一次 engine.dispose() with engine.connect() as conn: # ...数据库操作... ```
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