MDX在EXCEL透视表的写法

本文深入探讨透视表中MDX语言的运用,通过具体实例展示了如何利用MDX进行复杂的数据计算,包括中位数、四分位数、立方体值获取及内部函数的应用。详细解析了Median、Quartile、CUBEVALUE和Excel IRR等函数的用法,旨在提升数据分析效率与准确性。

在透视表里,使用MDX ,要注意写法.

下面提供几个示例,

Median(                                   
        ( 
         [DimDate].[CalendarYear].CurrentMember * 
         [DimDate].[EnglishMonthName].[All].Children 
        )  
        , CoalesceEmpty ( [Measures].[Sum of SalesAmount] , 0 )                           
      ) 


Excel!Quartile( 
                                SetToArray (  
                                                 
                                                                ( [DimDate].[CalendarYear].CurrentMember * [DimDate].[EnglishMonthName].[All].Children  
                                                )  
                                , CoalesceEmpty ( [Measures].[Sum of SalesAmount]  , 0 ) 
                                )  
                ,1) 


CUBEVALUE("PowerPivot Data",CUBESET("PowerPivot Data","Head([DimDate].[CalendarYear].[All].Children)"),"[Measures].[Quartile]")


Excel!IRR( SetToArray (  [Table3].[b].[All].Children, [Measures].[Sum of a]  ) )


如果掌握了, 非常有用,特别是用于透视表计算.

### 将MDX文件转换为Excel文件的方法 #### 解析MDX文件 为了实现这一目标,首先要理解MDX文件的内部结构。MDX(Multilingual Dictionary eXtended)是一种用于存储多语言字典数据的格式。解析这类文件通常涉及读取二进制流并解码成可操作的数据结构[^1]。 ```python from mdict_query import IndexBuilder def parse_mdx_file(mdx_path): builder = IndexBuilder(mdx_path) entries = [] for word, definition in builder.items(): entry = { 'word': word, 'definition': definition.replace('\n', '').replace('<br>', '\n') } entries.append(entry) return entries ``` 这段代码利用`mdict-utils`库来遍历MDX文件中的词条及其对应的解释,并清理HTML标签以适应后续处理需求。 #### 数据预处理与清洗 一旦获取到了原始条目列,则需进一步加工这些信息使之适合写入电子格: - 移除不必要的标记; - 统一编码方式防止乱码现象发生; - 对特殊字符做转义处理以免破坏文档布局。 上述过程可以通过正则达式或者字符串替换函数轻松完成,在此不再赘述具体实现细节。 #### 使用Pandas创建DataFrame 接下来就是把整理后的记录集构建成pandas DataFrame对象,这一步骤简化了后期向Excel工作簿追加内容的操作流程: ```python import pandas as pd data_frame = pd.DataFrame(entries) print(data_frame.head()) ``` 这里假设已经完成了前面提到的各项准备工作,那么现在应该能够看到一个整洁有序的数据框展示在屏幕上。 #### 导出至Excel文件 最终环节便是调用pandas内置方法将内存里的格持久化到磁盘上成为真正的.xlsx文件形式存在: ```python output_filename = "dictionary_export.xlsx" with pd.ExcelWriter(output_filename, engine='xlsxwriter') as writer: data_frame.to_excel(writer, sheet_name="Words", index=False) print(f"Export completed! Saved to {output_filename}") ``` 值得注意的是,选择合适的引擎参数可以带来更好的兼容性和性能现;同时也可以考虑自定义一些外观属性让生成的结果看起来更美观大方。 #### 错误处理机制 在整个过程中加入必要的try-except语句块捕捉可能出现的各种意外状况是非常重要的实践之一。这样做不仅有助于提升程序稳定性,而且便于定位问题所在位置加快调试速度。 ```python try: # ... (previous code here) except Exception as ex: print("An error occurred:", str(ex)) finally: pass # Cleanup resources if necessary. ``` 通过以上几个方面的努力就可以顺利地将MDX词典资料转化为易于查看编辑修改的Excel版本了。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值