CIO如何帮助CEO推动创新

IBM调查显示,CEO们正将创新视为企业发展关键,CIO需推动业务模式创新、内外协作及技术整合。CIO应转变角色,从管理IT转向驱动业务,通过技术手段促进跨组织协作。

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随着全球化竞争和商业、技术环境的变化,企业的CEO们正把创新视为实现高速发展的秘诀。作为IT部门的领导者,CIO应如何推动创新?CEO到底想从CIO身上得到什么?近期发布的IBM《2006年全球CEO调查》带给CIO以下关键消息:业务模式创新、内外部协作创新和激发业务与技术整合是CEO最关注的三大创新热点。

把IT部门当作企业管理

  IBM的调查显示,产品、服务以及运营创新仍然重要,但CEO正在将接近30%的创新努力放在业务模式方面。三分之二的受访CEO表示自己的公司需要根本性的商业变化,并希望能在接下来的两年里实现变革。

  在推进业务模式创新过程中,CIO扮演着一个重要且具有挑战性的角色。要帮助CEO实现企业业务模式的创新,CIO必须首先创新IT业务模式。IBM大中华区全球科技服务部服务产品管理总经理徐颖认为:“CIO需要用商业模式的思想分析IT,把IT部门当成企业去管理”。

  简而言之,CIO要保证IT部门能够巩固运营、最小化基础架构和应用冗余、实现成本透明,并将分离的系统与数据集成到一起。同时,CIO应以客户为中心重新定义流程,改变IT在公司内部的工作方式,使IT组织向以客户为中心的方向发展。

  业务模式的创新要依靠足够灵活的IT基础架构来响应,这需要CIO利用虚拟化、自治计算、SOA组件化等基础架构技术。IBM全球科技服务部企业信息系统基础架构业务大中华区技术总监周国祥告诉记者,特别能够使公司和IT部门深入理解其当前业务模式的一种方法是,把企业运营分解或“组件化”为单个流程,以此确定IT为商业运营提供具体支持的方式。“很多公司正在利用这种组件化技术,它将最终通向SOA,”他说。

冲破协作创新的技术樊篱

  在《2006年全球CEO调查》显示,超过75%的CEO表示,协作和建立合作伙伴关系对创新必不可少。协作范围不仅仅是传统意义上的内部机构,还包括超越公司边界的外部机构,尤其是商业合作伙伴和客户。但现状是,大部分公司的协作效果并不令人满意。“目前企业的协作程度与CEO的期望之间还存在30%的差距,”徐颖说。

  对CIO而言,协作创新的最大障碍在技术层面。他们迫切需要创建一个鼓励知识与信息共享,跨越地域、时空、公司边界的环境和基础架构,使协作成为一个公司商业策略的完整部分。其中,采用开放的架构和协作技术有助于企业冲破协作创新的技术樊篱。周国祥表示,团队工作、即时消息、IP电话、通信仪表板等协作技术能在提高生产率的同时加速创新思维,而基于开放、通用标准的基础架构则让协作变得更容易。如SOA掩藏了每个公司IT环境的底层技术复杂性,能够降低连接和外部协作的成本。

  为消除安全顾虑,CIO还需要在外部协作与信息安全之间作出平衡。他们必须具有技术和流程方面的专业知识,并建立一个全球性的知识产权系统,从而帮助CEO决定应开放并协作哪些部分,应保留哪些产权。

先做业务领导 再做技术专家

  该研究还确认了CEO对IT的特殊关注:接近80%的CEO表示“商业与技术相结合”具有“极高的重要性”,但只有不到一半的CEO认为他们的组织“集成到了一个相当的程度”。因此,IT组织越来越需要具有“混合”技能,把对业务的理解和对技术的思考结合起来。

  徐颖指出,要发掘企业的创新潜力,就必须将技术专业能力与商业和营销洞察力整合在一起,简单地安装新硬件或推出新应用是不够的。作为个人,CIO要学会“先做业务领导,再做技术专家”,以企业与市场需求为依据对新技术进行提前评估,再把这些知识集成到企业的战略规划中去。作为一个组织的领导者,CIO需要积极培养商业与技术自然结合的企业氛围,这意味着为IT部门灌输更多“混合”的商业技能。

  为了与业务更紧密地结合,CIO的最大挑战在于确保IT系统的高可用性。周国祥强调,维护系统高可用性体现在IT的多个环节中,CIO需要围绕这些环节进行管理,关键是优化相互间的集成管理、建立端到端的体系结构衡量和标准管理体系,以提高IT治理的成熟度。他表示,“安全的架构、严格的流程管理、数据的准确性和严密性都是IT治理所关注的重点”。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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