CIO烦恼之一:系统孤岛林立,数据传输不畅

本文探讨了企业中普遍存在的系统孤岛问题,特别是在信息化建设早期缺乏整体规划的企业中更为突出。文章通过具体案例分析了不同规模企业面临的挑战,并介绍了部分企业采取的解决方案,如统一ERP系统和尝试系统整合。

系统孤岛的问题不是一个或两个CIO遇到的问题,而是几乎所有CIO都会遇到的问题,否则“整合”之说今天也不会如此火热。只是CIO们因为企业资产分布和信息化建设时间长短等问题的原因,细分种类不尽相同。

  比如很多外资厂商在国内的分厂,就会遇到本部信息系统与内地分厂信息系统不统一,信息传递不及时或者效率低下的问题。某台资厂在杭州分厂的信息系统顾问林顾问就曾经向本刊记者抱怨说:“台北和杭州有两套系统,很多时候两边的数据传输都要经过手工或者转化,很不方便,这已经成为了制约系统效率的瓶颈。”

  还有不少国内大企业的CIO,他们所面对的问题则更复杂。企业信息化系统孤岛林立,人力资源系统是仁科的,财务是用友的,供应链管理是SAP的……在IBM某一年的整合论坛上,曾经有一位CIO说:“系统建设开始得早,边建边用,便缺少全面规划,那个时候还不时兴什么‘统一规划、分步实施’,到了今天,再想统一,已经很难了,别说领导不肯买单,而且这个损失的责任是不是由CIO来背,也很难说。”

  这就是CIO面对孤岛问题时的左右为难。不改革原有系统,系统效率自然低下;改革原有系统,高昂的费用和责任又成了他们的顾虑。台资杭州分厂的林顾问最后获得了企业领导的支持,已经把台北本部和杭州分厂的ERP系统统一为用友的ERP产品,而目前国内的很多大型企业,面对IBM等厂商的大力宣传,正在小心翼翼地准备尝试系统整合。 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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