如何实现横向聚合

问题描述:

有表tb,数据如下

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4 A</chmetcnv>5

1 2 5 3 4

2 2 3 4 5

0 3 4 2 5

如何输出

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4 A</chmetcnv>5 最大 最小 5以上个数

1 2 5 3 4 5 1 1

2 2 3 4 5 5 2 1

0 3 5 2 6 6 0 2

答:

SQL Server的聚合函数是在列上的,所以可以写自定义的函数,也可以想办法把列变为行,再用聚合函数处理

解决示例

--测试数据

DECLARE @t TABLE(A1 int, A2 int, A3 int, A4 int, A5 int)

INSERT @t SELECT 1,2,5,3,4

<place w:st="on"><span lang="EN-US" style='FONT-SIZE: 9pt; COLOR: blue; FONT-FAMILY: "Courier New"; mso-font-kerning: 0pt; mso-no-proof: yes'>UNION</span></place> ALL SELECT 2,2,3,4,5

<place w:st="on"><span lang="EN-US" style='FONT-SIZE: 9pt; COLOR: blue; FONT-FAMILY: "Courier New"; mso-font-kerning: 0pt; mso-no-proof: yes'>UNION</span></place> ALL SELECT 0,3,4,2,5

--查询

SELECT *,

[min] = (

SELECT MIN(v) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B),

[max] = (

SELECT MAX(v) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B),

[count>=5] = (

SELECT COUNT(*) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B WHERE v>=5)

FROM @t A

查询结果:

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv>5 min max count>=5

----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------

1 2 5 3 4 1 5 1

2 2 3 4 5 2 5 1

0 3 4 2 5 0 5 1

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值