从Seam 2.1升级到2.2笔记

配置文件与许可授权

最新推荐文章于 2024-09-13 18:43:57 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-13 18:43:57 发布 · 184 阅读

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#Seam #JBoss #XML

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本文主要介绍了配置文件components.xml和pages.xml的相关设置，包括对XMLSchema的引用声明更新。此外，还详细列出了使用基于规则的许可授权RuleBasedPermissionResolver时所需的依赖库。

配置文件

主要是components.xml和pages.xml（或*.page.xml），对XML Schema引用的申明要改，如：

xsi:schemaLocation="http://jboss.com/products/seam/pages http://jboss.com/products/seam/pages-2.2.xsd"

基于规则的许可授权

如果用到了RuleBasedPermissionResolver，根据reference文档所说，要准备的jar文件如下：（用红色字体标记的代表在Jboss Tools生成项目中要额外添加的）

drools-api.jar
drools-compiler.jar
drools-core.jar
drools-decisiontables.jar
drools-templates.jar
janino.jar
antlr-runtime.jar
mvel2.jar

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【图像拼接】源码精读：Seam-guided local alignment and stitching for large parallax images

01-01

2万+

论文题目：Seam-guided local alignment and stitching for large parallax images——大视差图像的接缝引导局部对齐和拼接注：matlab源码，相关算法是C++封装的。主要是对matlab的学习与理解。论文精读【图像拼接】论文精读：Seam-guided local alignment and stitching for large parallax images配合【论文精读】专栏对应文章阅读，效果更佳！注：请重点关注代码段中的注释！！！

【图像拼接】论文精读：Seam Mask Guided Partial Reconstruction with Quantum-Inspired Local Aggregation For Deep

08-07

283

论文题目：Seam Mask Guided Partial Reconstruction with Quantum-Inspired Local Aggregation For Deep Image Stitching —— 用于深度图像分割的具有量化局部聚合的SEAM掩码引导部分重建在图像拼接中，错位引起的伪影会影响视觉质量和后续任务的性能，例如分割和检测。本文提出了SMPR，这是一种基于重构的对齐图像合成方法来最小化伪影。SMPR融合了部分重叠区域的图像，并从单幅图像重建其他部分。

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图像拼接 | 《Perception-based seam cutting for image stitching》论文笔记

阿木寺的博客

05-31

4910

《Perception-based seam cutting for image stitching》Signal, Image and Video Processing 2017springer：https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11760-018-1241-9pdf：http://www.combinatorics.net.cn/rese...

【图像拼接/视频拼接】论文精读：Eliminating Warping Shakes for Unsupervised Online Video Stitching（StabStitch）

03-14

1万+

在本文中，我们将视频拼接重新定位到一个新兴的问题，称为扭曲抖动，将图像拼接扩展到视频拼接。它揭示了非重叠区域中扭曲内容的时间不稳定性，尽管图像拼接努力保持自然结构。因此，在大多数情况下，即使要拼接的输入视频是稳定的，拼接后的视频不可避免地会造成不希望的翘曲抖动，影响视觉体验。为了消除抖动，我们提出了StabStitch，在统一的无监督学习框架中同时实现视频拼接和视频稳定。从视频稳定中的相机路径开始，我们首先通过精心整合空间和时间扭曲来导出视频拼接中拼接轨迹的表达。然后提出了一个扭曲平滑模型来优化它们，并综合

【图像拼接】论文精读：SX-Stitch: An Efficient VMS-UNet Based Framework for Intraoperative Scoliosis X-Ray Image

09-13

481

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简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并

12-03

简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并，主要是比较小，免安装，无毒！！！

致力于持续更新并深入破解各类网站登录过程中JavaScript加密机制与验证码识别技术的综合性开源学习项目_专注于天眼查滑动登录破解及后续各类网站滑动验证码点选验证码的JavaS.zip

12-03

（41页PPT）智慧水利实践及未来展望.pptx

12-03

（41页PPT）智慧水利实践及未来展望.pptx

微信小程序电影网是一个基于微信小程序平台开发的综合性电影信息查询与推荐应用_它整合了豆瓣电影API实时数据_提供了热映电影列表_口碑评价榜单_全球电影排行榜以及智能搜索功能_用户可.zip

12-03

基于Gulp构建的现代化前端工作流自动化工具集_面向传统MVC架构项目的前端开发流程优化与工程化解决方案_旨在为服务于后端渲染HTML页面的传统项目中的前端开发者提供一套完整高效.zip

12-03

DASDASDASDASD

12-03

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利用遗传算法解决课程排程问题。.zip

12-03

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

基于微信小程序平台开发的社区门诊综合服务与运营管理数字化解决方案_居民在线预约挂号智能分诊避开就诊高峰查询个人检验报告与药品清单线上健康咨询医生专业答疑医生端患者电子病历管理诊疗过.zip

12-03

状态估计非线性受控动力系统的线性预测器-Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制（MPC）方法，用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统，利用数据驱动的方式构建Koopman观测器，实现对系统动态行为的有效建模与预测，并结合Matlab代码实现具体仿真案例，展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用，特别是面对不确定性因素时，Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师；熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性系统的建模与预测控制设计，如机器人、航空航天、能源系统等领域；②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度；③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案，促进理论与实际结合。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分，同时可参考文中提及的其他相关技术（如卡尔曼滤波、深度学习等）进行横向对比研究，以深化对该方法优势与局限性的认识。

这是一个基于微信小程序平台开发的生物科学仪器设备信息查询与展示应用_该项目通过解析中国生物器材网的网页内容构建了一个移动端知识库_专注于生命科学实验室常用仪器如离心机显微镜PCR仪.zip

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【在dq坐标系中设计直流母线电压控制器】控制与电压Vs,abc同步的dq坐标系中的控制直流电压功率（Simulink仿真实现）

12-03

内容概要：本文介绍了在dq坐标系中设计直流母线电压控制器的方法，重点研究如何在与三相电压Vs,abc同步的dq坐标系下实现对直流电压和功率的精确控制，并通过Simulink进行仿真验证。该方法利用坐标变换将交流系统动态转化为直流量进行控制，提升系统响应速度与稳定性，适用于新能源发电、电力电子变换器等领域的电压调控。文中详细阐述了控制策略的设计过程，包括PI控制器的应用、d轴与q轴电流解耦控制以及功率反馈环节的构建，最终通过仿真结果验证了控制方案的有效性与鲁棒性。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子与新能源系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握基于dq变换的直流母线电压控制原理；②学习Simulink环境下构建电力系统控制器的仿真方法；③应用于逆变器、整流器、微电网等系统的电压与功率控制设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统基础知识与Simulink仿真工具，边学习理论边动手搭建模型，重点关注坐标变换模块、PI参数整定及系统动态响应的仿真分析，以深入理解控制机制。【在dq坐标系中设计直流母线电压控制器】控制与电压Vs,abc同步的dq坐标系中的控制直流电压功率（Simulink仿真实现）

PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程（ODE）的边值问题研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-03

内容概要：本文研究了基于物理信息神经网络（PINN）求解二阶常微分方程（ODE）边值问题的方法，并提供了完整的Matlab代码实现。文章通过将微分方程的物理规律嵌入神经网络损失函数中，利用神经网络的逼近能力求解边值问题，避免传统数值方法在网格划分和迭代收敛方面的局限性。文中详细介绍了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及训练流程，并以典型二阶ODE边值问题为例进行仿真验证，展示了该方法的有效性和精度。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab案例资源链接，涵盖状态估计、优PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程（ODE）的边值问题研究（Matlab代码实现）化调度、机器学习、信号处理等多个领域，突出其在科学研究中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力的理工科研究生、科研人员及从事科学计算、工程仿真等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于求解传统数值方法难以处理的复杂或高维微分方程问题；②为科研工作者提供PINN方法的入门实践路径，推动其在物理建模、工程仿真等领域中的创新应用；③结合所提供的丰富资源拓展至电力系统、故障诊断、优化调度等交叉学科研究。; 阅读建议：建议读者结合文中的Matlab代码逐行理解PINN实现机制，动手复现并尝试修改方程形式与边界条件以加深理解，同时可参考附带资源扩展应用场景，提升科研效率与创新能力。

3D打印机调度问题的研究。目标是同时降低完成时间和成本.zip

12-03

Android旅行日志APP课程设计项目源码与高分文档（评审98分）

12-03

本资源为一项面向移动开发领域的综合性实践项目，包含一个基于Android平台的旅行记录应用程序的完整实现代码及相关技术文档。该项目源自作者本科三年级阶段的课程结业设计，在指导教师全程督导与审阅下完成，最终评定成绩为98分，属于评价优异的学术实践成果。项目内容主要服务于计算机科学与技术、软件工程等相关专业的高年级本科生，适用于以下两种核心学习场景：其一，可作为《移动应用开发》《Android程序设计》等课程配套的综合性课程设计任务；其二，可供有意通过完整项目实操巩固技能、积累开发经验的学习者进行参考与实践。该资源包提供了应用程序的全部源代码及配套说明文档。系统实现了旅行日志的核心功能模块，涵盖行程记录、地点标注、图文管理及数据持久化等典型移动应用特性，体现了规范的Android开发流程与技术架构设计。学习者可通过研读与复用此项目材料，深入理解移动应用从需求分析、界面设计到功能实现与测试的完整开发周期，进而提升在Android平台上的实际工程能力。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！