创业:做个离经叛道者的人

创业忠告与误解

Funders and Founders 去年做过一个统计,第一次创业就成功的人只有 12%。

  如果你算上那些没有上过新闻就瓦解的创业公司或者被大公司以人才收购的方式买下的话,这个成功的比例可能 10% 都不到。如果美国的创业环境比中国好很多,那我想这个比例在中国可能就更低。由此可见,创业成功是一件大部分人都做不到的事情。所以大部分人的意见,你最好不要听。如果你的想法,一开始大部分人就觉得不错,没什么人质疑,我到要劝你再好好琢磨一下。大凡一开始就没很多人质疑,很多人都容易理解的想法,极有可能已经有不少公司在做了。

  从小到大,我们不停的听到过来人给我们讲做人的经验,在社会上生存的道理。这些道理在学校学习和公司工作的时候有用。但是拿到创业上来,可能 80% 以上都要再重新思量一下。大学毕业的时候,长辈教育我们要把棱角磨掉,融入群体。这句话固然不错,但是在创业的时候,你如果和其他人一样没有棱角,你凭什么让团队的人相信,你可以带领他们打出一片江山?

  你凭什么让投资人把一大笔钱交给你,让你去做一件大部分人都做不到的事情?你凭什么可以做出一个独特的产品,让千千万万人来使用?你必须得和大部分人不一样,看到大部分人看不到的东西,有大部分人没有的固执,这样你才有可能做到大部分人没有预见到的产品。

  创业的路上你会听到许许多多的人给你“忠告”:有投资人会说“我不会投你这个项目”;有朋友会说“你的个性不适合创业”;有家长会说“好好的 xx 局工作不去,要创什么业”;有同行会说“这个产品会有人用嘛?我不看好。”,有长辈会说"同学,不要忘记你是在中国,体制不一样的"。我相信过来人,一定对这些话不会陌生。这些忠告出发点并不坏。但是人都是有偏见的,许多这样的建议都是来自自己的视角或者过去的经验。这样的建议,永远无法 100% 的适合你的处境。

  世界上有一种人叫 hater。这种人对于自己不喜欢不了解的东西,永远只看到它的缺点。不管你做什么产品,怎么做,总会有这样一些人不喜欢。就像有些人就是对同性恋者有厌恶感,有些男生就见不得比他能干的女生,有些本地人就是不喜欢外地人。这种人你走到哪里都会碰到。你无法与其理论,也躲不开。

  这几年给我印象最深的是 Foursquare 和 Twitter 这两个公司。这两个公司从出生第一天起,就被许多人讥讽。Twitter 曾经被人嘲笑为互联网上最蠢的发明。Foursquare 就更惨了,前几天,我还听到某著名 VC 公司的合伙人在嘲笑 Foursquare。不过这个世界不会因为 hater 的存在而停止转动。最重要的一点,你千万不要因为这些人影响到自己的情绪或者动摇信心。有人恨你的地方就一定有喜欢你的人。

  我最近在读一本书叫"Fresh Off the Boat"。作者叫 Eddie Huang,父母是从台湾到美国的第一代移民。书中有一大部分讲他小时候在美国长大,经历了各种社会偏见,最后在美国主流媒体登堂入室。整本书写的很有意思。书里讲到他如何融入美国社会的一句总结,给我印象很深,在此与各位共勉:“In America, you fit in by not fitting in.”。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或工智能等相关领域的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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