TM2009-微博-关掉它

关闭腾迅TM, 追求简洁高效
最新推荐文章于 2025-07-07 14:07:21 发布
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本文分享了作者多年来使用腾迅TM的心得, 因其简洁高效而备受喜爱, 但由于逐渐增加的娱乐功能, 如微博等, 使得原本注重效率的软件变得复杂, 最终决定关闭它. 文章还提到了一些同样追求简洁高效的用户群体.

腾迅的TM从最初版本至今, 一直受本人所青睐已很多年, 源于它的简洁和质朴, 除去了繁杂的娱乐功能, 免去许多干扰. 然而, 其娱乐化又逐渐抬头, 例如微博之流. 也有很多感同深受的挚友加入了我们那向往"简洁/高效"的"阵营", 所以, 我决定关闭它!

做法其实很简单, 但诸多人对软件应用不很熟悉, 不得不到处请教人, 其实都在你眼皮底下, 看你是否留心了.

iteye_4388
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python微博爬虫(requests+BeautifulSoup+selenium)
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例如Lee发出一条微博为：“期末考试顺利 @Kim @Neo”，则Lee提及了Kim和Neo两位用户。通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。我们收集了N(1 < N < 10000)条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于等于100的正整数表示。发送者序号a，提及人数k(0 < = k < = 20)，然后是k个被提及者序号b1,b2...bk；第二行是提及它的人的序号，从小到大输出，相邻两个数之间用单个空格分隔。
题目 - 话题焦点
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题目描述 微博提供了一种便捷的交流平台。一条微博中，可以提及其它用户。例如Lee发出一条微博为：“期末考试顺利 @Kim @Neo”，则Lee提及了Kim和Neo两位用户。我们收集了N(1 < N < 10000)条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于100的正整数表示。通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。 关于输入 输入共两部分 第一部分是微博数量N，1 < N < 10000. 第二部分是N
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[编程网格] 话题焦点
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我们收集了N(1 < N < 10000)条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于100的正整数表示。通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。本题可以利用数组来进行计数和标记，用一个int类型的一维数组来记录某个被提及的次数，用一个bool类型的二维数组来记录某个人被谁提及了，然后找出最大提及者以及输出提及它的人即可。发送者a,提及人数k(0 < = k < = 20),然后是k个被提及者b1,b2...bk。
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第二部分是N条微博，每条微博占一行，表示为： 发送者序号a，提及人数k(0 < = k < = 20)，然后是k个被提及者序号b1,b2...bk；输出分两行： 第一行是被提及最多的人的序号；第二行是提及它的人的序号，从小到大输出，相邻两个数之间用单个空格分隔。通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。我们收集了N(1 < N < 10000)条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于等于100的正整数表示。
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微博提供了一种便捷的交流平台。一条微博中，可以提及其它用户。例如你发出一条微博为：“期末考试顺利 @蒜头君 @花椰菜”，则你提及了蒜头君和花椰菜两位用户。 我们收集了 N(1 < N < 10000)N(1<N<10000) 条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于等于 100100 的正整数表示。 通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（如果...
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描述 微博提供了一种便捷的交流平台。一条微博中，可以提及其它用户。例如Lee发出一条微博为：“期末考试顺利 @Kim @Neo”，则Lee提及了Kim和Neo两位用户。 我们收集了N(1 < N < 10000)条微博，并已将其中的用户名提取出来，用小于等于100的正整数表示。 通过分析这些数据，我们希望发现大家的话题焦点人物，即被提及最多的人（题目保证这样的人有且只有一个），并找出那些提及它的人。 输入 输入共两部分： 第一部分是微博数量N，1 < N < 10000。 第二部分是
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