Grails 1.3.7文档(chm)

最新推荐文章于 2025-05-19 10:43:08 发布
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本文分享了Grails文档的打包版本，包含API、UserGuide和Reference等部分，旨在为开发者提供便利。
把Grails的文档打包了下，包括: API, User Guide和Reference，方便自己方便他人
Grails1.1中文文档(CHM)
03-22
Grails1.1最新 中文 文档 当今的Java Web开发技术显得过于复杂，相对于它本身的需要来说。现在主流的Java Web框架也是异常复杂，而且没有很好的遵循 Don't Repeat Yourself (DRY) 法则。 因此我们要以一种新的思维方式来重新思考Web开发，Rails、Django和TurboGears这样的动态框架给我们铺平了道路。Grails建立在这些概念之上，它极大地降低了在Java平台上建立Web应用的复杂性。与那些框架不同的是，Grails是构建在现有的像Spring、Hibernate这样的Java技术之上。
grails 文档 chm
dellsoft
01-30 125
从 grails 的mail list 中下载的 放到这里供大家下载 还有 一个 groovy 的DSL 介绍 ppt 一个可以grails generate-domain-class a b c 的java工具文档 都是从mail list 中下载的...
Grails1.3.7参考手册
04-19
Grails 1.3.7英文版官方参考手册，学习Grails的权威指南
Grails中文参考手册
07-01
Grails 中文 参考手册
Grails1.3.7 初学者注意的问题
LMC技术人生专栏
02-03 176
开发环境：IntelliJ IDEA 11.0.1, Grails1.3.7 刚刚接触这个工具和框架，什么都不清楚， 最近遇到些小问题，但都让自己搞得头痛 比如数据的配置， 1。 生成和修改数据库的时候，都要 dbCreate = "" update or create-drop' 这是要写的两个参加，意义各不相同，刚开始改实体类的时候，不知道修改， 2 自动生成的四个页面，改...
Grails 1.3.7 小技巧汇总
echo: "Iphone, footbalL and mY grails"
11-13 154
[b]1) 定制Grails插件安装目录[/b] BuildConfig.groovy中添加： [code="java"]grails.project.plugins.dir="./plugins"[/code] 添加后项目插件的安装位置变为项目根目录下得plugins目录 [b]2) 交互式Grails命令行[/b] [code="java"]#grails int...
Grails文档3.2.5 | 11章 - 15章
lcl417891235的博客
05-18 1049
在程序启动时构建表结构，在关闭程序时删除构建的表（不可靠，因为在某些情况下（如强制关闭程序等），会导致无法删除已构建的表，即create-drop将退化为create）。在运行Grails项目时，grails dev run-app（默认方式，等同于grails run-app），grails test run-app，grails prod run-app。私有定制配置的优先级大于默认公共配置，因此，在默认公共配置和私有定制配置发生冲突的情况下，会优先选用私有定制配置。那么现在，驱动的问题解决了。
Grails文档3.2.5 | 26章 - 31章
lcl417891235的博客
05-19 899
Grails定义了服务层的概念。Grails团队不鼓励在控制器内嵌入核心应用程序逻辑，因为这无法重用。换句话说，服务层是应用程序中放置大多数逻辑的地方，而控制器的功能则主要是请求参数处理和进行重定向等。通过命令行窗口（cmd），在项目根目录下，可输入命令来创建Grails服务： 如果没有指定包名（如，helloworld），Grails会自动使用应用程序名作为包名。 以上示例将在处创建一个服务。其本质，就是一个groovy类，且服务名称要以结尾： 声明式事务。虽然通过
grails 文档
我的奋斗
08-04 170
grails学习资料
基于Grails 1.3.7和extjs 3.4.0的模板框架(附源代码)
echo: "Iphone, footbalL and mY grails"
12-22 136
有空来看看我的grails 1.3.7 + extjs 3.4.0 集成模板已实现LCRUD以及M:1,M:N的映射，提提建议 https://github.com/iqGrails/foundation 基于DOMAIN生成的Scaffolding页面如图： [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/610134/804d802f...
grails 1.3.7
09-04
在"grails-1.3.7"压缩包中，很可能是完整的Grails 1.3.7发行版，包括框架源码、文档、示例应用以及必要的库文件。对于研究旧版本的Grails或学习其发展历程来说，这是一个宝贵的资源。尽管现在已经有更高级的版本，如...
grails-1.3.7
10-12
标题 "grails-1.3.7" 指的是 Grails 框架的 1.3.7 版本。这个版本发布于2011年，是 Grails 的一个重要里程碑，提供了许多改进和新特性。例如： 1. **Groovy 改进**：Grails 1.3.7 使用 Groovy 1.8.x，这带来了语法...
Grails1.3.7-doc
08-10
《深入理解Grails 1.3.7框架：源码剖析与应用实践》 Grails是一种基于Groovy语言的开源Web应用框架，它构建在Java平台之上，旨在提高开发效率，提供简洁、高效的代码生成器，以及强大的插件系统。Grails 1.3.7是该...
Grails 工具文档
03-15
**Grails工具文档** Grails是一种基于Java平台的开源Web应用框架，它采用了Groovy语言，使得开发过程更加简洁高效。Grails的核心设计理念是“Convention over Configuration”（约定优于配置），这大大减少了开发者...
Grails1.3.7 入门 --- 第二章 Quick Start
sniperfox的专栏
08-12 752
下面我们通过一个简单的例子来创建一个Grails工程。 Quick Start 创建一个工程 配置数据库 创建一个Domain Class 创建一个controller 启动 Grails 创建一个 Grails project 我们通过第
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
最新发布
11-29
各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
基于SSD神经网络的图像目标检测与分类Python实现
11-29
基于SSD深度学习架构构建了一套视觉目标辨识系统，该方案运用卷积神经网络技术对图像中的多类别物体进行定位与分类。系统采用Python编程语言结合TensorFlow框架完成算法实现，通过特征金字塔结构处理不同尺度的目标检测任务，并采用预训练模型权重进行迁移学习以提升识别准确率。在模型训练阶段采用了数据增强策略与困难样本挖掘技术，确保系统对复杂场景的适应能力。最终输出的检测结果包含边界框坐标与类别置信度，可满足工业级应用需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
中文版Grails框架使用文档
Grails中文文档的发布将极大地帮助那些想要入门或进一步了解Grails框架的中文用户，通过详尽的中文资料提升他们在使用Grails进行Web开发时的效率和质量。这份文档是Grails社区中文资源的重要组成部分，有助于推广和...
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