2007想起的那些事儿

转眼工作一年多,如今再回到校园,看着这些激情万丈的学子,似乎还能找回当年的那种感觉,一年多而已,何必这么感慨!前段时间出差去新疆,在祖国的边远小城碰到了中学时代的好友,一点都没有久违重逢的感觉,但是细数了一下,97年初中毕业已经整整十年了,所以如果十年后再次回到大学校园,不知是不是还能体会得到大学的那种简单与疯狂。

有时和同事们一起开玩笑说自己是硕士后——“硕士毕业之后”,现在身边的同事大多都是本科、硕士,甚至还有博士,感觉现在自己头上的硕士光环再也找不到中学时代对硕士的那种向往与崇拜,只是给自己增加了一些从学校到社会过渡的机会,现在硕士、博士给老板打工不都是如此么,从大学到硕士研究生,到现在参加工作,总结一条基本原则,“选对方向、稳重实干”,不管社会环境怎样,就业形势如何,绝对不会阻挡你前进的步伐!

走过的2007

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[*]单位选择
不论是企事业单位还是公司,关键在于顶头上司,单位如何真不是最重要的,鱼与熊掌若能兼得当然最好。目前接触的不少事业单位的客户都属于郁闷一族,加班加点没准,出了问题在于自己,有了成绩是领导指点的方向,饭碗是有保障,但天天端着饭碗和影响自己食欲的人吃饭,对人格魅力是一个极大的挑战。反过来公司也有这样的情况,所以会有不少人从事业单位出来,也有N多人梦想着能进去,绝对不是老一辈革命家所认为的“唯铁饭碗论”,围城!其实适合自己就是对的。07年的地球才自转了几天我就从中科院转入公司,这是我的决定。

[*]出差
出差最容易让父辈的人理解为公干,出差可以让自己的口袋宽裕一点,可以拓宽视野,出差可以让自己专注于一件事情,偶尔觉得很自由,偶尔也会有点累,这一年,自己在空中呆了不少日子,跑遍了西北、北方、东北90%省份,加上中部、西南的少数城市,在毕业之前自己还没有坐过飞机,现在积累的登机牌已经厚厚一叠。年轻的时候,这种感觉挺不错,累也值得,最重要的是“行万里路,读万卷书”!

[*]认同感
不论做什么事情,认同感是大家都需要的,天天和电脑打交道的程序员更需要得到他人的认可和鼓励,否则守着一点工资天天加班,哪有不想着跳槽的,如何维持并提升团队的凝聚力和战斗力是一门学问。作为技术工程师,我们要么成为顶尖技术高手,要么成为行业应用专家!

[*]技术积累
最后是技术,技术是技术人员的基石,我们都需要以此作为工作的开端,技术不断积累的同时寻找自己前进的方向,有人成为了技术精英,多数人成为了技术骨干(骨子里干活),除此之外,我们还可以放宽自己的视野,成为产品咨询专家、解决方案专家、销售、管理者,甚至与本行技术没有直接联系的行业,这些因人而异,但在自己年轻的时候可以多些思考。今年自己在客户现场收获不少,更重要的是在公司良好的技术团队中拥有不断前进的激情,今后的主要工作,是系统和解决方案设计,还有自己感兴趣的技术点。[/list]
新的一年,继续努力!
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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