关联规则,推荐系统
http://www.guwendong.cn/post/2008/fpgrowth_algorithm.html
http://www.guwendong.cn/post/2006/item_based_collaborative_filtering.html
slop one 算法
http://www.cnblogs.com/kuber/archive/2008/06/18/1224725.html
维普上面的推荐算法,个性化推荐算法设计:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34095
该算法是基于用户的。看每个用户的相识用户有哪些,是2002年的文章,比较旧一些。
基于自组织特征映射聚类的协同过滤推荐算法:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34097
改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34098
基于VSM的分层网页推荐算法:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34099
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34100
自动分层推荐算法:
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=34101
本文介绍了多种推荐系统算法,包括基于频繁项集挖掘的FP-growth算法、基于物品的协同过滤算法(SlopeOne)及其它改进算法。这些算法旨在通过分析用户行为提高推荐的准确性与个性化水平。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



