Dictionary比hashSet快?

class Program 
{
static void Main(string[] args)
{
HashSet<string> hash=new HashSet<string> ();
//url列表 
StreamReader reader = new StreamReader( "AccessURL.txt", true);
string url = "";
List<string> list = new List<string>();
while (!reader.EndOfStream)
{
url = reader.ReadLine();
list.Add(url); 
}
reader.Close();
Dictionary<string,bool> dic=new Dictionary<string,bool> ();
DateTime time1 = DateTime.Now;
foreach(string s in list)
{
hash.Add(s);
}
DateTime time2 = DateTime.Now;
TimeSpan t = new TimeSpan(time2.Ticks - time1.Ticks);
Console.WriteLine("hash add: " + t.Ticks.ToString());
time1 = DateTime.Now;
foreach(string s in list)
{
dic.Add(s,true);
}
time2 = DateTime.Now;
t = new TimeSpan(time2.Ticks - time1.Ticks);
Console.WriteLine("dicadd: "+t.Ticks.ToString());
time1 = DateTime.Now;
foreach (string s in list)
{
hash.Contains(s);
}
time2 = DateTime.Now;
t = new TimeSpan(time2.Ticks - time1.Ticks);
Console.WriteLine("hashfind: " + t.Ticks.ToString());
time1 = DateTime.Now;
foreach (string s in list)
{
dic.ContainsKey(s);
}
time2 = DateTime.Now;
t = new TimeSpan(time2.Ticks - time1.Ticks);
Console.WriteLine("dic find: " + t.Ticks.ToString());
Console.ReadLine();
}
}
运行结果:
hash add: 625000
dicadd: 156250
hashfind: 468750
dic find: 156250
(1)Dictionary适合数据非常有层次性的东西。特别是具有目录结构的东西。Dictionary本身的含义就是词典嘛。 
(2)保存URL的时候,应该Dictionary比hashSet快。 
保存大量的md5码的时候,Dictionary比hashSet快。 

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于在Unity中使用HashSet的问题。首先,我要确认自己对HashSet的理解是否正确。HashSet是C#中的一种集合类型,属于System.Collections.Generic命名空间。它主要用来存储不重复的元素,且不保证顺序。在Unity中,由于使用C#作为脚本语言,自然也可以使用HashSet。 接下来,用户可能想知道如何在Unity中具体使用HashSet。我需要分步骤说明,比如如何引入命名空间、初始化、添加元素、删除元素、检查存在性、遍历等。同时,可能需要提到HashSet的特点,比如高性能的查找、自动去重等,以及适用的场景。 需要注意,Unity的版本是否对HashSet有影响。比如较旧的.NET版本可能支持有限,但Unity后期版本通常支持较好。可能需要提醒用户检查项目使用的.NET版本,确保HashSet可用。 另外,用户可能关心HashSet在Unity中的实际应用案例,比如管理唯一ID、处理触发区域内的唯一对象等。举例说明可以增强理解。 还要注意常见的错误,比如试图访问不存在的元素,或者误解HashSet的无序性。需要提醒用户正确使用Contains方法进行检查,而不是依赖索引。 最后,总结HashSet的优势和适用情况,帮助用户决定何时使用它。可能需要对比List、Dictionary等其他集合类型,说明HashSet的独特之处。</think>在Unity中,`HashSet<T>` 是C#提供的用于存储 **唯一元素** 的高效集合类型(位于 `System.Collections.Generic` 命名空间)。以下是详细使用方法及场景说明: --- ### 1️⃣ **基本使用** #### ① 引入命名空间 ```csharp using System.Collections.Generic; ``` #### ② 初始化与添加元素 ```csharp HashSet<int> uniqueNumbers = new HashSet<int>(); uniqueNumbers.Add(1); // 添加元素 uniqueNumbers.Add(2); uniqueNumbers.Add(1); // 重复元素不会被添加 ``` #### ③ 删除元素 ```csharp uniqueNumbers.Remove(2); // 删除成功返回true ``` #### ④ 检查存在性 ```csharp if (uniqueNumbers.Contains(1)) { Debug.Log("存在元素1"); } ``` #### ⑤ 遍历元素 ```csharp foreach (int num in uniqueNumbers) { Debug.Log(num); } ``` --- ### 2️⃣ **核心特点** - **自动去重**:确保集合内元素唯一性。 - **高效查找**:`Contains()` 方法时间复杂度接近 **O(1)**(比List)。 - **无序性**:元素没有固定顺序(不能通过索引访问)。 --- ### 3️⃣ **Unity常用场景** #### ① 管理唯一标识 ```csharp HashSet<string> playerIDs = new HashSet<string>(); void AddPlayer(string id) { if (playerIDs.Add(id)) { Debug.Log("新玩家加入"); } } ``` #### ② 碰撞检测去重 ```csharp HashSet<GameObject> triggeredObjects = new HashSet<GameObject>(); void OnTriggerEnter(Collider other) { if (triggeredObjects.Add(other.gameObject)) { // 仅处理首次触发的对象 } } ``` #### ③ 速查询配置表 ```csharp HashSet<string> validItems = new HashSet<string> { "Sword", "Shield", "Potion" }; bool IsValidItem(string itemName) { return validItems.Contains(itemName); } ``` --- ### 4️⃣ **进阶操作** #### ① 集合运算 ```csharp HashSet<int> setA = new HashSet<int> { 1, 2, 3 }; HashSet<int> setB = new HashSet<int> { 3, 4, 5 }; setA.UnionWith(setB); // 并集: {1,2,3,4,5} setA.IntersectWith(setB); // 交集: {3} setA.ExceptWith(setB); // 差集: {1,2} ``` #### ② 初始化捷方式 ```csharp HashSet<string> colors = new HashSet<string> { "Red", "Green", "Blue" }; ``` --- ### 5️⃣ **注意事项** - **不支持索引**:`hashSet[0]` 会报错,需通过遍历访问。 - **性能优势**:当需要频繁检查元素是否存在时,优先使用HashSet而非List。 - **线程不安全**:多线程环境下需自行加锁。 --- ### ✅ **对比其他集合** | 集合类型 | 唯一性 | 有序性 | 查找效率 | 典型用途 | |------------|--------|--------|----------|------------------------| | `List<T>` | 否 | 是 | O(n) | 需要索引/顺序的场景 | | `HashSet<T>` | 是 | 否 | O(1) | 速去重和存在性检查 | | `Dictionary<K,V>` | 键唯一 | 否 | O(1) | 键值对存储 | --- 通过合理使用 `HashSet`,可以显著优化需要处理唯一元素的场景,尤其在频繁进行存在性判断时性能优势明显。
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