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本文介绍了一个关于信息技术的主题，详细探讨了......
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04-24 756
eclipse android工程没有错却出现红叉 在系统的环境变量里加入一个名称为ANDROID_SDK_HOME的变量，指向Android SDK的根目录即可。 E://SDK 即可。
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12-16 765
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03-18
接着，我们定义安全拦截器，例如`ChannelProcessingFilter`用于HTTP和HTTPS之间的切换，以及`SecurityContextHolderAwareRequestFilter`用于处理Spring MVC请求。 然后，我们需要定义访问控制策略。Acegi支持基于...
android学习资料(网站,论坛)
05-28
3. **TiGERTiAN博客（http://www.blogjava.net/TiGERTiAN/archive/2010/02/03/311827.html）**：专注于Java和Android技术的深度解析。 4. **优快云博客...
Neo4j：Caused by:java.sql.SQLException:No suitable driver found for jdbc:neo4j:http:/127.0.0.1:7474/
sdxushuxun的专栏
06-08 1391
先上jdbc连接neo4j代码：Class.forName("org.neo4j.jdbc.Driver");conn = DriverManager.getConnection(url.replace("jdbc:neo4j:http://127.0.0.1/7474/"), "neo4j", "neo4j");在使用neo4j的过程中，使用jdbc方式连接远程neo4j服务器，单纯的java项...
java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/codehaus/classworlds/Launcher : Unsupported major.minor version 51.0
03-12
好的，我现在需要帮用户解决Java.lang.UnsupportedClassVersionError: Unsupported major.minor version ...: 参考解决方案：[版本兼容性调整](http://www.blogjava.net/Jay2009/archive/2009/04/23/267108.html) ---
.NET 10正式发布：三年LTS加持，性能与AI开发双重革命
二十多岁的你迷茫又着急，想要车子，想要房子，想要享受旅行，你那么浮躁，拿什么看透人生！
11-23 820
摘要：微软.NET 10作为长期支持版本（2025-2028），带来突破性升级。性能方面实现JIT编译提速37.5%、GC暂停缩减52%、服务端冷启动加速43.75%。语言层面，C#14新增字段属性、扩展属性等简化语法，F#10优化并发编程。框架革新包括Blazor的状态持久化和WASM性能提升，MAUI的XAML热重载和控件增强。开发者可通过简单3步快速创建项目体验新特性。该版本建议企业优先迁移，未来将深化AI集成与跨平台能力，是.NET生态的重要里程碑。
深入浅出 SQLSugar：快速掌握高效 .NET ORM 框架
2509_94007466的博客
11-23 685
通过链式操作简化常见数据库操作。优化底层 SQL 执行效率。兼容 SQL Server、MySQL、SQLite、PostgreSQL、Oracle 等。支持事务、动态表名、分页、多表联查等高级特性。SQLSugar 支持通过特性映射数据库表和字段。[SugarTable("Users")] // 指定数据库表名为 "Users"[SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] // 主键且自增set;set;set;
[特殊字符] 代理模式超详细讲解 ——.NET
ultramand的博客
11-22 290
代理模式摘要 代理模式是一种结构型设计模式，通过创建一个"中介"对象来控制对真实对象的访问。核心思想是为对象提供一个代理，以控制对它的访问。代理模式包含三个关键角色：抽象主题（定义接口）、真实主题（实际业务对象）和代理（控制访问的中介）。代理模式主要应用于以下场景： 虚拟代理 - 延迟创建开销大的对象（如图片懒加载） 保护代理 - 控制访问权限（如文件权限管理） 缓存代理 - 存储常用结果提高性能（如网络请求缓存） 典型应用包括数据库访问代理、网络请求代理等，通过在代理中添加额外功能（如
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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