storm平台是分布式的计算框架,任务运行状况跟踪起来会比较麻烦,通过在所有的supervisor的机器上部署进程采集脚本,并且将任务名字以及端口加入监控数据counter的tag中,以便于用来跟踪任务的运行情况。
监控效果


参考资料
https://github.com/open-falcon/plugin/blob/master/common/60_proc_resource_status.py
本文介绍如何在Storm平台部署进程采集脚本,通过将任务名称和端口加入监控数据counter的tag中,实现对分布式任务运行状况的有效跟踪。
storm平台是分布式的计算框架,任务运行状况跟踪起来会比较麻烦,通过在所有的supervisor的机器上部署进程采集脚本,并且将任务名字以及端口加入监控数据counter的tag中,以便于用来跟踪任务的运行情况。
监控效果


https://github.com/open-falcon/plugin/blob/master/common/60_proc_resource_status.py
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