事件机制

1.事件源对象
事件源对象:可以接受鼠标,键盘操作的组件。
可以成为事件源对象的组件:
所有的图形界面组件都可以成为事件源对象。
如何确定事件源对象?
答:发生的动作在哪一个组件对象上,那么该组件对象就是事件源对象。
如:如果鼠标在“登录”按钮是点了一下,则“登录”按钮就是事件源对象。
如果鼠标在空白的面板上点击了一下,则这个面板就是事件源对象。

2.事件源的监听方法与它匹配的事件接口
在事件源上发生一个动作(操作),想让事件源知道发生了动作需要给事件源对象添加事件监听器方法。
事件源对象.addActionListener(ActionListener al);
ActionListener是动作事件接口
注意:
1.在输入框事件源对象中只能捕获回车键
2.在按钮事件源对象中只能捕获鼠标点击操作。
事件源对象.addMouseListener();
事件源对象.addMouseMotionListener();
事件源对象.addKeyListener();

3.事件处理对象(类实现事件接口)
执行事件的最终处理者要执行对应的处理结果,那么就必须实现事件接口中的抽象方法,在方法中完成你要实现的代码。
例如:public void actionPerformed(ActionEvent e){

System.out.println("按下了一个"+e.getActionCommand()+"按钮");
String t=txt.getText();
String j=jpf.getText();
if(t.equals("zhaoqing")&&j.equals("123")){
javax.swing.JFrame jj=new javax.swing.JFrame("登陆成功");
jj.setSize(200,200);
jj.setLocation(200,300);
jj.setDefaultCloseOperation(3);
jj.setVisible(true);
}
else{
JOptionPane.showMessageDialog(null,
"你的输入的账号和密码错误,请重新输入!");


}

}
actionPerformed(ActionEvent e)是接口中的抽象方法,当类实现这个接口时要实现方法,写出方法的具体代码。


4.事件流程
当在事件源上发生相应的动作时,那么事件源上的监听方法就能捕获到所发生的动(收集事件源对象的信息(文本,事件源对象)),交给事件处理类对象,事件处理类对象就会自动的调用对应的事件方法,执行方法中的内容。
例如:给“登录”按钮、用户名输入框和密码输入框都加了动作监听器,方法内容如上,如果在用户名对应的文本框中输入“zhangqing”,再密码框对应的文本框中输入“123”点击回车键或登录键,就会出现一个登录成功的界面。如果输入不匹配就会弹出一个“你的输入的账号和密码错误,请重新输入!”的界面。

5.参数传递
事件机制中参数传递主要是使用构造方法进行传递。一般传递的都是地址。
例如:Graphics g=this.getGraphics();

DrawingListener dl=new DrawingListener(g,this);
这就是地址传递。实例化一个Graphics类的对象g,把该对象g的地址传递给了DrawingListener类的对象dl。
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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