seo分享之如何建设强大的内链

本文介绍了一种通过挖掘大量行业长尾关键词并将其应用于站内文章的标题和内容中来构建强大内链的方法,以此提高网站优化效果。

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小浪语:把分享当作一种快乐,帮助别人成就自己。还是那句话seo不是你知道多少,而是你做了多少!

导读:网站内链指的是网站内部链接,那么网站内链怎么做呢?网站内链建设好之后有什么好处?内链不仅仅是导向首页的链接,它包括了网站内部所有的链接,如内页与内页之间的链接。

很多网站优化人员在更新站内文章的时候,仅仅只是为了发布而发布,根本就没有考虑到文章对于内链建设的作用,如果我们想做一个长期有效的网站,那么强大的内链建设是必须要完成的,下面小浪给大家分享一个内链建设的方法:
网站内链怎么做?考虑这个问题之前我们必须挖掘大量的行业关键词,主要是长尾关键词,前面我们讲到新站优化关键词布局技巧,里面有关键词的挖掘方法,这里就不重复讲解。

如果你挖掘到了200个行业的长尾关键词,那么我们首先可以把这200个长尾关键词分为4组,每组50个长尾词,分别为ABCD四个组。
然后对于文章的编写对应这样的格式:
文章的标题:用A1长尾词作为文章的标题,如果A1这个长尾词比较短,可以适当的加上B1C1D1,当然这几个长尾词要与A1相关联。
文章的内容:标题设置好之后,文章内部必须同时出现这几个长尾关键词,并且关键词A1的次数可以多出现几次,增加A1在文章中的密度。
文章的内链:这样每篇文章中都会出现最少2个长尾关键词,如果这2个长尾词中有一个是其他页面的标题,我们就可以把这个长尾词链接到那个页面,也就是我们所说的定向锚文本。

这样做的好处:
第一、这样写保证了每一个长尾词都有一个单独的页面支撑,方便长尾关键词优化。
第二、标题一般都是H标签,权重会比较高,而且每篇文章出现其他页面的标题,使用定向锚文本之后,网站的内链建设会非常强大。
第三、而随着其中一个页面被收录,由于有其他页面的链接,对其他页面的收录也有很大的好处,而且随着收录页面的越来越多,内链的作用只会越来越强。
网站内链怎么做,听完小浪的分享你都知道了吗?赶紧去试试效果吧!
资源下载接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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