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RSS订阅原创 谷歌正在利用AI将你的笔记制作成虚假播客
在10分钟长的概述中，两位主持人轻松地讨论了托马斯·爱迪生并不是唯一的电灯泡发明者，并且提到“最终，这其实是一个团队合作，实现梦想的故事。谷歌现在可以将你的研究转化为AI生成的播客，并配有两个讲解“主持人”，讨论你所挖掘到的内容。这个功能让学习研究内容变得更加有趣，但我很好奇，在讨论更严肃的话题时，比如癌症或战争，这些主持人是否还能保持他们那种轻松有趣的口吻。像许多AI工具一样，它并不总是准确。谷歌在公告中也提到了这一点，他们说这个功能“不是对某个主题的全面或客观的概述，只是你的笔记的反映”。
2024-09-19 10:14:48
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原创 变形金刚、次平方系统与液态神经元
正如我们所看到的新型神经网络架构的多样性，企业同样需要应对流量管理和用户互动的挑战。“随着LLM的人气爆发，使其成为当前AI的巅峰，任何想取代Transformer的架构都必须在巨大的参数规模下运行，接近数十亿甚至数千亿个参数，”Paull写道。公平地说，最后一个属于另一个领域，但在某种程度上，液体模型借鉴了量子计算的理念，用一种不确定性（功能不确定性。在我们最近的课程中，我听到了一些关于新型神经网络背后的基础思想，这些网络能够在不失准确性的情况下提升性能，还有一些能够加速推进AI革命的进步。
2024-09-18 14:53:43
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原创 Transformer？扩散？融合！
转换模型的核心部分是扩散和自注意力模型对输入图像的融合。假设一个马尔可夫过程，该模型可以通过在前向过程（上图中的从右到左）中迭代地添加高斯噪声开始生成一个干净的图像，并在反向过程（上图中的从左到右）中使用基于Unet的架构迭代地“学习”这个噪声。首先，图像通过预训练的变分自编码器（VAE）编码器部分被“压缩”到潜在空间，然后扩散和反向过程在潜在空间中进行，并使用VAE的解码器部分将其映射回像素空间。在上面的公式中，\theta 是模型参数集，y_i 是序列中索引为 i 的令牌，在长度为 n 的序列中。
2024-09-18 14:52:51
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原创 Google的Gemini Live现已在Android上免费提供
例如，目前仅对英文Android用户开放，无法在iOS设备或Gemini的其他工作空间集成（如YouTube Music或Gmail）中使用，虽然这些功能预计将在未来某个时间点推出。据报道，谷歌和OpenAI都在努力将移动设备的摄像头与他们的实时语音聊天功能集成，使手机在回答口头查询时能够访问额外的多模态上下文，尽管两家公司都尚未确定各自发布的具体日期。Gemini Live是谷歌对OpenAI的高级语音模式的回应，它允许用户使用自然语言口头提示而不是基于文本的输入，与聊天机器人进行实时的直接对话。
2024-09-13 14:39:33
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原创 iPhone 16将作为一个未完成品发货
Apple 全面投入 AI —— 至少是 Apple 版本的 AI。Apple CEO Tim Cook 在揭晓 iPhone 16 之前表示，“下一代 iPhone 从头至尾都为 Apple Intelligence 进行了设计。” Apple 软件主管 Craig Federighi 将 Apple Intelligence 描述为“个人智能系统”，它是“iPhone 16 系列的核心”。在活动结束后，Apple 甚至发布了一整篇新闻稿专门介绍 Apple Intelligence。不过有个问题：当 i
2024-09-12 14:16:19
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原创 7种有效的链接建设方法，提升你的SEO排名（信息图表）
简单来说，就是指向你域名的外部链接。你希望能够尽可能多地从可信来源获得反向链接。这就是链接建设的全部意义——建立一种机制，来寻找、生成和吸引到你的域名的反向链接。你希望能够尽可能多地从相关网站获得高质量反向链接。这就是链接建设的全部意义——使用各种类型的链接建设策略来寻找、生成和吸引到你的域名的反向链接，无论是通过客座博客、断链修复还是其他链接建设活动。
2024-09-12 14:09:40
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原创 2024年B2B内容营销基准、预算和趋势展望 [研究]
制定内容营销的标准、指南、流程和工作流程并不是一件令人兴奋的工作。但设定标准是了解是否可以改进任何事物（无论是通过AI还是其他方式）的唯一途径。好消息是：所有这些不那么令人兴奋的工作节省了时间和资源（人力和技术），这些资源可以用于将品牌的战略和计划付诸实施。然而，在许多组织中，内容仍然没有被视为一个协调的业务功能。这是我们与MarketingProfs合作并由Brightspot赞助的最新研究报告中的一个重要收获。
2024-09-12 14:08:54
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原创 ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设
有一份新的报告，世界上最强大的开源AI模型：HyperWrite的Reflection 70B，该报告指出，“Reflection 70B已经在包括MMLU和HumanEval在内的多项基准测试中进行了严格测试，使用LMSys的LLM去污染器确保结果不受污染。演示站点包括一些建议的使用提示，如询问Reflection 70B单词“Strawberry”中有多少个字母“r”，以及哪个数字更大，9.11还是9.9，这是许多AI模型——包括一些领先的专有模型——无法一致正确地回答的两个简单问题。
2024-09-11 16:14:12
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原创 计算金融知识图谱中的远程连接
虽然C2看起来对分析师的投资组合影响不大，因为它距离有2步之遥，并且不是投资组合中的实际资产，但如果原材料在C2或另一个N步之遥的远程连接处变得不可用，可能对C0产生重大影响。这种复杂的关系网正是光年AI能够高效管理的范例，它的灵活工作流机制和多平台整合功能，能大幅提升分析效率和准确度，助您轻松应对各种业务场景。J. Joseph Rusnak 获得了哈佛大学的博士（Ph.D.）和理学硕士（S.M.）学位，以及麻省理工学院的工程硕士（M.Eng.）和学士（S.B.）学位。对于三步连接，计算M的立方。
2024-09-11 16:13:20
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原创 AI学习者的Python快速入门指南
接下来，我们将创建一个函数，给定一个保存为 .pdf 文件的研究论文路径，将从论文中提取摘要。通过整合光年AI的平台，不仅可以便捷地配置各种AI工作流，还能利用其长记忆功能，记住并利用历史客户互动数据，从而优化后续互动。这种功能的整合，使得AI项目构建更加高效、精准。使用光年AI来简化你的研究和业务流程吧。立即体验，这将是你迈向成功的重要一步！# 打开PDF文件并从第一页获取文本# 提取摘要（假设摘要以 'Abstract' 开头）# 找到摘要的起始位置# 如果介绍部分在第一页出现，结束摘要提取。
2024-09-10 17:38:13
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原创 通过战略性SEO整合提升B2B内容的可见性、权威性和投资回报率
精明的市场营销者知道，尽管B2B营销的重点是推动商业采购，但归根结底，商务买家依然是消费者。无论你是针对返校购物的父母的鞋子品牌，还是寻找新的内容制作合作伙伴以扩大内容计划的市场营销领导者，搜索引擎优化（SEO）算法都保持一致。虽然B2C SEO通常强调广泛覆盖和情感参与，但B2B SEO则支持那些需要与众多利益相关者验证其选择的决策者的营销活动。在B2B领域，SEO不仅是一个提高可见度的工具，它还是一个展示权威性、可靠性和价值的渠道。
2024-09-10 17:37:38
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原创 B2B营销指标：5个优秀报告示例
在理想的世界中，企业对企业（B2B）的销售和营销团队应该形成共生的合作关系。当他们有效合作时，B2B营销指标和报告可以成为一个强大的工具，推动战略洞察和共同成功。如今，借助如光年AI这样的平台，团队之间的协作变得更加高效，因为它提供了灵活的工作流机制，能够根据不同业务场景自定义AI工作流，极大提升了工作效率。然而，对于许多团队来说，现实情况却是未能达到激进的目标、错失目标和随之而来的相互指责。当情况良好时，报告工作会相对简单。但当情况不佳时，报告过程可能会相当痛苦。
2024-09-09 16:43:17
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原创 机器人可能会在月球上提供帮助
帕萨迪纳，美国：Dr. Edward Tunstel Jr，（左），火星探测车（MER）移动性首席工程师，解释了他和他的团队如何在NASA喷气推进实验室（JPL）的现场仪器实验室中使用全尺寸功能模型来计划和测试目前在火星表面的两台探测车的移动，这是在2004年2月4日新闻访问现场实验室期间。在麻省理工学院，我们的一些团队正在开发突破性的应用，不仅仅是针对地球上的问题，还包括太空深处的探索。光年AI的系统，通过灵活的工作流和实时的数据分析，提高了任务执行的效率，帮助我们把AI能力快速应用到研究和探索中。
2024-09-06 16:08:45
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原创 品牌声音：如何打造吸引理想客户的引人注目的语调
你的品牌核心价值观是其语调的基础。这些价值观应该与你的使命一致，并能引起目标受众的共鸣。优先考虑真正代表你品牌身份以及你希望人们与公司联系起来的价值观。征求员工和利益相关者的意见，确保大家意见一致（希望是一致的）。举办研讨会，发起讨论，并与社区互动，以帮助确定你的品牌代表什么。找到并实施品牌语音是一个需要仔细考虑品牌核心价值观、受众和现有沟通方式的结构化流程。通过创建全面的品牌语音指南，并在各种渠道中持续应用，你将确保品牌真实且有效地与受众沟通，最终加强品牌的身份和与客户的联系。
2024-09-06 14:24:39
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原创 IAB 9月更新显示2024年广告支出和增长机会
今天早上，IAB发布了《前景研究：八月更新》，这是对他们最初的2023年11月研究的更新，并提供了2024年余下时间的广告支出、机会和挑战的概况。该研究概述了这一年中的变化，捕捉了品牌和代理机构中买方广告投资决策者的当前观点。换句话说，媒体和营销行业现在是应该“往前跳”，而不是“退回去”的时候了。
2024-09-06 10:46:25
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原创 在AI数据搜索中操纵系统
在我们合理正当地寻求在线世界的过程中，当我倡导我们接受并利用现实世界时，我的理由似乎更多是与网络的最初理念——为所有人提供可读写的理想场所——以及所有在线文字不仅仅只是文字，而是像城市、砖块、地方和艺术的构建块一样，可以观察和拍照。与此同时，我也看到另一个让我困惑的世界——当那种艺术不像斗兽场那样给予人们，而是被框架限定，比如卢浮宫内的一些画框。因此，在这两个世界之间，我感到困惑。尽管我们许多聪明的企业家都知道这种“钻漏洞”的行为是不对的，但我们的某些本能仍然不断给我们寻找新方法的理由。
2024-09-04 17:20:11
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原创 Gemini AI 与 ChatGPT：哪个更适合为我策划婚礼？
我在六月订婚后，一心想着婚礼钟声，但在看到这些婚礼场地报价后，更像是警铃声响起。“叮咚”已经被重新混音成“哗啦啦”——我需要帮助。我甚至不知道如何开始计划婚礼。第一步是什么？我需要优先考虑什么？哪些任务紧迫——哪些可以先放一两年？我决定请一位AI助手来帮忙。更进一步，我觉得看看哪款聊天机器人——Gemini Advanced还是ChatGPT Plus（即ChatGPT 4.0）——是更好的婚礼策划师会很有趣。我计划在2026年夏季——八月到九月之间——举办婚礼。
2024-09-03 16:15:55
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原创 亚马逊履行中心位置：全球列表
亚马逊物流 (FBA) 项目为卖家提供了一整套包含存储、包装、运输和客户服务的专业化服务，使其产品能够在亚马逊Prime平台上得以销售。依靠这一项目，卖家可以有效提高送货速度，减少在履约环节上的时间和成本投入，从而专注于业务的拓展而不是物流管理。亚马逊通过一系列战略性考虑来选择其履约中心的位置，这些考虑因素包括靠近客户的地理位置、交通基础设施的便捷性、劳动力供应情况、供应商的可达性、房地产成本以及市场需求等因素。
2024-09-02 13:41:28
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原创 销售和营销的5个关键营收操作指标
RevOps收入运营（RevOps）对于企业实现收入目标至关重要。通过跟踪和分析关键指标，RevOps能够准确诊断和优化销售和营销效果，就像公司的生命体征一样，监控健康状况并识别机会。Gartner预测，到2025年，全球75%的高增长公司将利用RevOps的影响来提升收入增长。本文介绍了五个关键的收入运营指标，包括反应速度、线索接听率、线索转化机会率、管道速度和净收入留存率。通过准确跟踪这些指标，企业可以优化收入运营，提高整体效益。反应速度衡量企业对新线索的响应时间，直接影响线索的转化率。
2024-09-02 13:40:55
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原创 品牌在营销中利用AI的6种方式
人工智能（AI）正在彻底改变品牌营销的手法，为品牌在个性化推荐、预测分析和内容创作等领域提供了新的机遇。例如，亚马逊和Netflix利用AI驱动的推荐引擎，通过分析消费者数据，提供定制化的产品和内容，提高客户忠诚度和参与度。AI还在预测分析方面展现了强大威力，Spotify和Verizon通过AI算法预测客户行为，优化用户体验，减少客户流失。内容创作方面，Coca-Cola通过AI平台“Create Real Magic”让消费者参与创作，提升品牌互动。
2024-08-30 14:50:30
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原创 数据科学与人工智能：了解其中的差异
数据科学和人工智能是科技行业中的热门词汇，常常被互换使用，但它们指的是不同的领域。数据科学涉及处理和分析大量数据，以提取有意义的见解。相反，人工智能则是创建算法和模型，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。数据科学和人工智能（AI）在现代科技中扮演着重要的角色，它们通过增强决策能力和提供个性化服务，正变革着各行各业。尽管两者密切相关，但各自有独特的应用领域。数据科学主要涉及处理和分析大量数据，从中提取有意义的见解，是基于传统统计学和数据分析方法的发展。
2024-08-29 10:58:46
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原创 在低显存GPU上运行PixArt-Σ/Flux.1图像生成：Python简短教程
通过量化模型组件，我们可以显著减少VRAM的使用，同时保持良好的图像质量并提高生成速度。此方法对于类似PixArt Sigma的模型尤其有效。对于Flux.1，尽管结果可能有所不同，但量化的原理依然适用。近期，图像生成工具如PixArt Sigma和Flux.1迅速走红，凭借其开源权重模型和宽松的许可协议，用户可以进行创造性的尝试，尤其是在本地环境中使用较少显存的情况下。对于使用较旧或显存较少的GPU，我们可以通过量化技术来优化显存使用和提升生成速度。
2024-08-28 11:27:24
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原创 如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow 作为谷歌开发的开源机器学习框架，为开发者提供了强大而全面的工具生态系统。初学者和资深数据科学家都可以通过熟悉张量、计算图和会话这些基本概念，逐步构建和部署高效的AI模型。通过安装 TensorFlow 环境、导入库、加载数据、预处理数据、定义和编译模型，再到训练和评估模型，使用TensorFlow构建AI模型变得简而易行。此外，卷积神经网络 (CNNs)、循环神经网络 (RNNs) 和迁移学习等高级技术进一步拓展了TensorFlow 的应用场景。
2024-08-27 13:57:30
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原创 顶尖AI论文创意用于突破性研究
文章探讨了2024年十大顶尖AI论文题目及其潜在影响，包括生成对抗网络（GANs）在医学影像中的应用、自然语言生成（NLG）的深度学习、强化学习在机器人导航和控制中的应用等。生成对抗网络可以改善医学图像的生成与诊断，让数据匮乏不再是难题。深度学习驱动的自然语言生成技术正在为自动内容创作和对话代理带来变革。强化学习技术在机器人学中的应用，使得机器人在复杂环境中更为自治与灵活。此外，文章还提到了AI驱动的精准医疗，它通过分析大量患者数据，推动个性化医疗的发展。
2024-08-26 16:08:38
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原创 AMD刚花了近50亿美元收购ZT Systems，以在AI领域对抗Nvidia
硅谷巨头AMD签署了一项协议，以大约49亿美元的现金和股票收购ZT Systems，将这一庞大的AI系统制造商纳入其武器库，因为竞争对手Nvidia的AI业务正如日中天。这笔交易不仅金额接近50亿美元，意义重大，还因为它将显著影响AMD在企业和消费者层面的业务。“ZT Systems 对公司的主要贡献是让我们可以销售更多GPU。虽然ZT Systems主要以向微软等公司提供云计算服务器硬件闻名，但AMD收购这家公司不仅是为了加强其数据中心业务。
2024-08-21 17:46:12
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原创 危！「邪恶版」ChatGPT 出现：每月 60 欧元，毫无道德限制，专为“网络罪犯”而生？
为了全面评估 WormGPT 相关的潜在危险，SlashNext 团队进行了以 BEC 攻击（商业电子邮件泄露，一种通过电子邮件进行的社会工程学攻击，攻击者一般会伪造电子邮件消息以诱骗受害者执行某些操作）为重点的测试：“在一次实验中，我们要求 WormGPT 生成一封电子邮件，内容是向毫无戒心的账户经理施压，迫使其支付虚假发票。（2）降低犯罪门槛：生成式 AI 的出现，极大简化了原本复杂的 BEC 攻击，即便是技术有限的攻击者也能使用生成式 AI，它将成为越来越多网络犯罪分子可以使用的工具。
2024-08-19 14:02:39
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