什么叫历史感

历史感,不太容易解释,这个概念属于个人,我的理解是,历史感和故事感是对立的,历史感是一条线,而故事感是一堆点。历史感,是一种个人感觉,你能瞬间感受到两个在时间上彼此有一定距离的事件之间的关联以及背景的异同,一种冲击般的感觉,这个世界上,只有一个民族有纯粹的历史感,他们便是犹太人,另外有一个民族没有历史感,有的只是故事感,这就是中国。
犹太人三千年来一直认为自己是上帝的选民,他们从一个个令人悲哀的事件中学习,比如巴伦之囚,苇斯帕西亚努斯的镇压,的活动...他们认为所有这些都是他们最终得救前必须的,所以他们不管散落到任何地方依然保持独立,他们的历史感之强烈达到了如此的地步,以至于他们可以完成其它人完不成的工作,他们能把所有的事情归结到一个终极的原因,这种可以关联终极原因的诸多事件中,与时俱进这个词在他们那里是不存在的,一个2000年以前的犹太人被拉到现代,还是可以很容易在犹太人社区生活下去,但是这对于中国人是不可能的,因为中国人的故事感太强,而几乎没有历史感。
中国人总是挂在嘴边的就是炎黄子孙,但是太抽象,不具体,这很容易被误解为历史感,如今世界上,只有犹太人和华人可以形成社区保持独立,其它所有的民族基本都会瞬间被融合。中国人可以形成社区并不代表中国人有历史感,中国人恰恰相反,他们只在故事中被认知,也就是说他们是论事不论人的,以史为鉴也好,借古讽今也罢,谈论的都是具体的事件或者具体人的故事,从来没有一个类似耶和华的角色,当然更重要的是没有《十诫》,千百年来,中国一直都是与时俱进,从来没有独立的祭司,如果把一个战国时期的人拉到现代,他完全不知所措。
处在两者之间的是如今的美国,相当完美,这种完美来自于古罗马的继承,我们知道,罗马帝国地跨三洲,不但要搞定强烈历史感的犹太人,还要搞定没有历史感的日尔曼人,凯尔特人...在罗马帝国时代,整个帝国组织就是一架完美的机器,保留了历史感,却不按历史感行事,最终帝国即使崩溃也能安度黑暗的中世纪,最终实现后文艺复兴的腾飞,如果换成犹太人,估计要集体殉难了吧,换成中国的话,破罐子破摔,最终出现一个强人一统天下,因为谁也忘不了那些曾经强人的故事。
以上,纯粹个人的胡思乱想,不辩论,不较真。请不要用个案以及特殊环境下的个例来反驳,在那种情况下,我的所有想法都是大错特错!
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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