抓住互联网进化背后的自然之手

本文探讨了互联网进化论,认为互联网正逐渐形成类似人类大脑的结构。信息爆炸将促进人类大脑皮层的发展,对神经学、信息学等多个领域产生深远影响。

作者:刘锋

我们在互联网进化论中反复阐述一个观点。有一只看不见的自然之手不断推动互联网向前进化,最终形成与人类大脑结构非常类似的组织结构。这只自然之手用经济利益驱动人们完成这一工程,人类主动创新的背后隐含了被动的自然推动。与西方“黑客帝国“,“天网“等科幻小说不同的是,我们第一次从科学的角度谨慎的证明了互联网进化现象的存在。(<互联网进化规律的发现和分析〉一文在中国科技论文在线正式发表,《从人脑的结构机理看互联网的进化〉一文将于2009年上半年在“人类工效学杂志“发表。)

纵观人类进化史,影响最大的有两个事件,第一是数百万年前人类语言的出现,它导致大脑容量急剧扩大,使人类从生物界中脱颖而出(引至澳大利亚John.C,Eccles《脑的进化〉)。另一个重大事件就发生在我们的面前,互联网的诞生同样对人类的进化产生深远影响,信息爆炸将使人类大脑皮层再次膨胀。一个并非玩笑的预言是,未来的几代人中,婴儿的早产率和难产率将会随着互联网的普及而提高。人类的这次革命也必然蕴含了科学的新突破点,包括神经学,信息学,知识管理和理论物理学都会受到深远影响。

互联网进化论的提出不是终结,相反它是一个崭新领域的开始,作为一个彻底的唯物论者,令我惊讶的不是互联网虚拟大脑的预言,而是那只自然之手,不是上帝的力量,相反它是一种能够创造上帝的力量。十几亿年以来,这股力量不断推动着生命的进化,从类鱼的大脑到类爬行动物的大脑,从类哺乳动物的大脑到人类新新大脑皮层的出现,生命的进化看似无序,但隐藏在无序之中的规律也许在等待自省的生命前去发掘。重温一下2007年10月提出的两个互联网进化问题:大自然引导互联网进化的目的是什么?形成的互联网虚拟大脑最终要解决什么问题?<wbr></wbr>

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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