真的OUT了

博主昨晚前往五棵松体育馆参加由湖南卫视与百度联合举办的“娱乐沸点”活动,众多明星出席,包括冯小刚、葛优、刘德华等。值得一提的是,一位初三年级的学生以惊人的速度演奏了快版的《忐忑》,其技艺令人叹为观止。

昨天晚上也休闲了一把,去五棵松体育馆看湖南卫视和百度搞的”娱乐沸点“,老名星见了没几个,但还可以吧,冯小刚、葛优、刘德华、刘若英、李亚鹏、王学兵等。其余的很多都是年轻的新星,很多都不认识,甚至都没听说过,真是OUT了!

没法看刘德华的表演,快到他拿奖才从机场赶过来,拿了奖还没表演节目我就出来了,有点儿遗憾。

冯导跟刘德华不愧是大牌,给网友准备的礼物分别有一个钻戒、钻石项链,有钱人嘛。

最佩服的一个就是用钢琴弹奏快版的”忐忑“的钢琴帝,原来是个初三的学生,现场弹奏的时候现场的屏幕显示他的手的都都是重影,超过显示屏的反应速度了,真的服了!

中国真是牛人辈出啊,明天更好!

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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