前段时间,我工作的台式机换成了PC 工作站。除了有6G内存,64位外,而且是4核的。刚好这段时间工作上没有什么事情,于是开始学习多核与并行编程。以前做了很长时间的单核多线程编程,所以对多核多线程编程很是期待。今天,在VS2008与Linux下,分别测试了openMP的简单例子,对多核编程有了一点直观认识。
测试例子test.cpp为:
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
int main()
{
omp_set_num_threads(4); //my workstation has 4 cores
#pragma omp parallel for
for(int i =0; i < 20; i++)
{
printf("i = %d/n", i);
}
return 0;
}
VS2008缺省编译不支持openMP, 需要在properties -> C/C++ -> Language -> OpenMP Support设置(参见贴图)。
Linux下编译方法为:g++ -fopenmp test.cpp
一种运行结果为:
i = 5
i = 6
i = 7
i = 8
i = 9
i = 0
i = 1
i = 2
i = 3
i = 4
i = 10
i = 11
i = 12
i = 13
i = 14
i = 15
i = 16
i = 17
i = 18
i = 19
可以看出结果与串行执行结果是不同的,整个任务被平均分配给了4个core,4个core同步执行。这是物理意义上的同步执行,不同于单核的进程线程切换。

本文详细记录了作者从使用单核计算机到四核心工作站的转变过程中,如何学习并实践多核与并行编程。通过在Visual Studio 2008和Linux环境下测试openMP,作者获得了对多核编程的直观认识,展示了物理意义上多核心的同步执行,与传统单核多线程编程的区别。
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