--食品部销售后百分之十

本文通过复杂的SQL查询展示了如何从多个表中提取并汇总特定条件下的数据,包括数据的筛选、分组、排序等操作。

insert into wyl_spbl
select n5001,n5002,n5004,n5019,n5011,flje,flpm/flsl pmbl,flpm,flsl
from (select n5001,n5002,n5004,n5019,n5011,
sum(n5011) over (partition by n5001,n5004 order by n5001,n5004) flje,
row_number() over(partition by n5001,n5004 order by n5001,n5004,n5011 desc) flpm,
count(n5019) over(partition by n5001,n5004 order by n5001,n5004) flsl
from (select n5001,n5002,n5004,n5019,sum(n5011) n5011
from (select * from n501001 where n5002 like '10%'
union all select * from n501002 where n5002 like '10%'
union all select * from n50 where n5002 like '10%'),c01d
where n5001=c01d00 and n5019=c01d01 and n5001 <>'99'
and c01d27 in ('2','8')
and to_char(n5010,'yyyymmdd') between '20100101' and '20100331'
group by n5001,n5002,n5004,n5019))

select wyl_spa.*,decode(bl,null,'','是') from wyl_spa,
(select * from wyl_spbl where bl>=0.9 and n5001='16')
where c01d26=n5002(+) and c01d01=n5019(+)
order by xh

select c01d00 门店,c01d26 部门,c01d33 分类编码,a1002 分类名称,c01d01 商品编码,c01d21 商品名称,
c01d40 规格,c01d02 进价,c01d03 售价,c01d12 库存数量,
decode(c01d31,'1','潜在','2','新品','3','正常','4','崭停下单','5','崭停付款','6','崭停下单付款','7','终止') 商品状态
from (select wyl_spbl.*,a1002 from wyl_spbl,a10 where n5004=a1001 and bl>=0.9),c01d
where n5001=c01d00 and n5019=c01d01
order by c01d26,c01d00,c01d33,c01d01

select n5001 门店,n5002 部门,n5004 分类编码,a1002 分类名称,count(n5019) 单品数 from
(select wyl_spbl.*,a1002 from wyl_spbl,a10 where n5004=a1001 and bl>=0.9)
group by n5001,n5002,n5004,a1002
order by n5002,n5001,n5004

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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