索引对查询性能影响极大,不要盲目的新建索引!数据库高开销的缺失索引,根据对动态性能视图的统计信息,新建需要的索引!
select c.name as 库名,c.equality_columns,
c.inequality_columns,c.included_columns,
c.statement as 表名,
c.avg_total_user_cost as 减少的平均成本 ,
c.avg_user_impact as 百分比收益,
c.last_user_seek as 使用后影响上次结果,
c.unique_compiles
from
(
select a.name,b.* from
(
select d.*
, s.avg_total_user_cost
, s.avg_user_impact
, s.last_user_seek
,s.unique_compiles
from sys.dm_db_missing_index_group_stats s
,sys.dm_db_missing_index_groups g
,sys.dm_db_missing_index_details d
where s.group_handle = g.index_group_handle
and d.index_handle = g.index_handle
--order by s.avg_user_impact desc
) b,
sys.databases a
where a.database_id=b.database_id
)c
order by 百分比收益 desc,unique_compiles desc
本文介绍如何通过分析数据库中缺失的索引来提高查询效率。利用动态性能视图统计信息,选择合适的索引可以显著降低查询成本并提升数据库性能。
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