oracle同个事务中更新两次,后一次依赖前一次会有什么后果呢

本文通过一个简单的SQL实验展示了如何使用事务进行数据更新,并探讨了在不同会话中未提交更新的影响。实验中创建了一个表格,进行了多次更新操作,并观察了在不同会话间这些操作的效果。

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本来是想第二条更新根据前面更新的数据为依据,可这样前面的更新没提交,后面的会怎么样呢? 所以做个实验

SQL> create table t_tmp_name (name varchar2(5),age number);
Table created
SQL> insert into t_tmp_name values('x',25);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> update t_tmp_name set name='y' where name = 'x';
1 row updated
SQL> select * from t_tmp_name ;
NAME AGE
----- ----------
y 25
――接着继续根据新的值来更新
SQL> update t_tmp_name set age =90 where name ='y';
1 row updated
SQL> select * from t_tmp_name;
NAME AGE
----- ----------
y 90

--结果得到了更新
――这时候不提交 开个Session2


SQL> commit;
Commit complete
SQL>


――Session 2
SQL> select * from t_tmp_name ;
NAME AGE
----- ----------
x 25

-- 这里看到还是老数据 这个数据应该是重UNDO表空间获得吧!

SQL> update t_tmp_name set age=30 where name = 'x';

――这里一直等待SESSION 1的解锁
0 rows updated
SQL>

<think>首先,用户的问题是:“我想限制Oracle存储过程时只能被调用一次 请问Oracle 存储过程 限制并发调用 一次”。用户想限制Oracle存储过程,使得它时只能被一个会话调用一次,防止并发执行。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 参考站内引用:引用[1]是关于存储过程并发处理的示例,引用[2]是关于动态调用存储过程的通用方法。 用户提供的引用: - 引用[1]:描述了两个存储过程SP_TEST1和SP_TEST2,其中SP_TEST1在Commit有dbms_lock.sleep(5)来模拟处理延迟。 - 引用[2]:讨论在Spring Boot和MyBatis中动态调用Oracle存储过程,但用户的问题是关于限制并发调用,所以引用[2]可能不是直接相关。 用户的问题焦点是限制存储过程并发调用,所以引用[1]更相关,因为它涉及并发处理。 现在,我需要构建回答: 1. **结构清晰**:逐步解释如何实现限制并发调用。 2. **使用中文**:整个回答用中文。 3. **生成相关问题**:在回答结束时添加相关问题。 4. **添加引用标识**:如果在回答中引用参考内容,在末尾添加引用标识。但用户提供的引用是站内引用,我应该参考它们,但确保自然融入。 关键解决方案: - 在Oracle中,限制存储过程时只能被调用一次,可以使用锁机制。常见方法是使用DBMS_LOCK包或基于表的锁。 - 引用[1]提到了DBMS_LOCK.sleep(5),这暗示了DBMS_LOCK包的使用。 - 具体实现:在存储过程中,开始时获取一个锁,结束时释放锁。如果锁已被占用,其他调用会等待或失败。 步骤: 1. 创建一个锁句柄(lock handle)。 2. 在存储过程开始时,请求锁。 3. 如果锁被占用,处理等待或错误。 4. 执行存储过程逻辑。 5. 结束时释放锁。 Oracle中的DBMS_LOCK包允许创建和操作锁。 代码示例: - 类似引用[1],但需要修改以实现锁机制。 确保回答真实可靠:基于Oracle文档和最佳实践。 生成相关问题: - 例如:如何优化锁机制?如何处理超时?其他并发控制方法? 回答结构: - 介绍问题:解释为什么需要限制并发调用。 - 解决方案:分步描述使用DBMS_LOCK实现。 - 代码示例:提供存储过程代码。 - 注意事项:讨论潜在问题如死锁。 - 相关问题:在结尾添加。 添加引用: - 在相关部分末尾添加[^1]或[^2]。例如,提到DBMS_LOCK时引用[1]。 最终回答: - 用中文写。 - 确保LaTeX格式正确,但用户问题中没有数学表达式,所以可能不需要。</think>### 限制Oracle存储过程并发调用的解决方案 在Oracle数据库中,限制存储过程时只能被一个会话调用一次,是常见的并发控制需求。这可以防止多个会话时执行同一存储过程导致的资源冲突或数据不一致问题。以下我将逐步解释实现方法,基于Oracle的锁机制(如DBMS_LOCK包),并结合您的引用内容进行说明。解决方案的核心是**在存储过程中使用排他锁(exclusive lock)**,确保每次调用检查锁状态,如果锁已被占用则等待或失败[^1]。 #### 步骤1: 理解锁机制 Oracle的DBMS_LOCK包提供了创建和管理锁的功能。锁可以是“排他锁”(DBMS_LOCK.X_MODE),表示同一时间只允许一个会话持有该锁。其他会话尝试获取锁时,会被阻塞或超时返回错误。 - **关键函数**: - `DBMS_LOCK.ALLOCATE_UNIQUE(lock_name, lock_handle)`: 分配唯一锁句柄。 - `DBMS_LOCK.REQUEST(lock_handle, lock_mode, timeout, release_on_commit)`: 请求锁(timeout=0表示不等待,立即返回)。 - `DBMS_LOCK.RELEASE(lock_handle)`: 释放锁。 - **原理**: 在存储过程开始时请求锁,如果锁已被占用(返回状态码1),则拒绝执行;结束时释放锁。 #### 步骤2: 实现存储过程 以下是一个完整的存储过程示例,限制并发调用为一次。代码基于引用[1]中的思路,但添加了锁控制逻辑。 - **创建锁句柄(需先执行一次)**: ```sql DECLARE lock_handle VARCHAR2(100); BEGIN DBMS_LOCK.ALLOCATE_UNIQUE('PROC_LOCK', lock_handle); -- 'PROC_LOCK'是自定义锁名 END; / ``` - **存储过程代码(限制并发调用)**: ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE restricted_proc AS lock_handle VARCHAR2(100); lock_status NUMBER; BEGIN -- 获取锁句柄 DBMS_LOCK.ALLOCATE_UNIQUE('PROC_LOCK', lock_handle); -- 请求排他锁(timeout=0: 不等待,立即返回) lock_status := DBMS_LOCK.REQUEST(lock_handle, DBMS_LOCK.X_MODE, 0, TRUE); -- 检查锁状态 IF lock_status = 0 THEN -- 0表示成功获取锁 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('锁已获取,开始执行...'); -- 这是您的业务逻辑,例如模拟处理延迟(类似引用[1]的dbms_lock.sleep) DBMS_LOCK.SLEEP(5); -- 模拟5秒处理时间 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('执行完成'); ELSE -- 锁被占用(状态1)或错误,拒绝执行 RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, '存储过程正在被其他会话调用,请稍后重试'); END IF; -- 释放锁(但release_on_commit=TRUE时,COMMIT会自动释放) DBMS_LOCK.RELEASE(lock_handle); EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_LOCK.RELEASE(lock_handle); -- 确保异常时释放锁 RAISE; END restricted_proc; / ``` #### 步骤3: 测试和验证 - **测试方法**: 1. 在会话A中调用存储过程: ```sql EXEC restricted_proc; ``` 输出: "锁已获取,开始执行...",然后等待5秒。 2. 在会话B中时调用: ```sql EXEC restricted_proc; ``` 输出: 错误消息 "ORA-20001: 存储过程正在被其他会话调用,请稍后重试"。 - **行为说明**: - 当会话A持有锁时,会话B会立即失败(因为timeout=0)。 - 如果您希望会话B等待而非失败,可设置timeout>0(例如timeout=10表示等待10秒)。 - 引用[1]中的dbms_lock.sleep(5)用于模拟处理延迟,这样适用以测试并发[^1]。 #### 注意事项 1. **性能影响**: 锁机制会增加少量开销(约几毫秒),但可避免高并发下的资源争用。确保业务逻辑快速执行以减少锁持有时间。 2. **死锁风险**: 如果多个存储过程使用相锁名,可能发生死锁。建议为每个存储过程分配唯一锁名(如'PROC_LOCK'改为'RESTRICTED_PROC_LOCK')。 3. **事务控制**: 设置`release_on_commit=TRUE`(如示例中)使锁在COMMIT时自动释放,避免忘记释放。如果存储过程无COMMIT,需手动调用`DBMS_LOCK.RELEASE`。 4. **动态调用场景**: 如果您的系统使用动态调用存储过程(如引用[2]中的Spring Boot/MyBatis通用方法),可以在调用添加锁检查逻辑。例如,在Java层使用synchronized块或数据库锁,但DBMS_LOCK更可靠[^2]。 5. **权限要求**: 使用DBMS_LOCK包需DBA授予权限: ```sql GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO your_user; ``` #### 备选方案 - **基于表的锁**: 创建一张锁表(如`lock_table`),在存储过程中使用SELECT FOR UPDATE实现排他锁。但DBMS_LOCK更轻量级。 - **应用层控制**: 在Java/Python代码中使用synchronized或分布式锁(如Redis),但依赖于应用服务器,不如数据库层可靠。 通过以上步骤,您可以有效限制存储过程的并发调用。如果遇到具体问题,可提供更多细节以进一步优化。
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