Execl的导出

本文介绍了一种将DataTable中的数据导出至Excel的方法。包括两种情况:一是将数据追加到现有的Excel文件中;二是创建一个新的Excel文件来存放数据。这两种情况都详细介绍了如何设置Excel的工作簿和工作表,并填充数据。
第一步 引用命名空间

using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;//这种引用方式
using System.Reflection; //Missing类命名空间

到命名空间之前请先添加引用

Microsoft Execl 12....这项

#region 从DataSet到出到Excel

/**/
/// <summary>
/// 执行导出
/// </summary>
/// <param name="ds">要导出的DataTable </param>
/// <param name="toFileName">要导出到的execl文件路径+文件名</param>ps:如果是c/s程序,那您直接丢一openFileDialog就方便多了
/// <param name="strExcelFileName">导出到的execl的Sheet名</param>
private void doExport(DataTable dt, string toFileName, string strSheetName)
{


Excel.Application excel = new Excel.Application(); //Execl的操作类
//读取保存目标的对象
Excel.Workbook bookDest = excel.Workbooks._Open(toFileName, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value
, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value
, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value);//打开要导出到的Execl文件的工作薄。--ps:关于Missing类在这里的作用,我也不知道...囧

Excel.Worksheet sheetDest = bookDest.Worksheets.Add(Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value) as Excel.Worksheet;//给工作薄添加一个Sheet

sheetDest.Name = strSheetName;//自己定义名字O(∩_∩)O哈哈~

int rowIndex = 1;
int colIndex = 0;

excel.Application.Workbooks.Add(true);//这句不写不知道会不会报错

foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
colIndex++;
sheetDest.Cells[1, colIndex] = col.ColumnName;//Execl中的第一列,把DataTable的列名先导进去
}

//导入数据行
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
rowIndex++;
colIndex = 0;
foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
colIndex++;
sheetDest.Cells[rowIndex, colIndex] = row[col.ColumnName].ToString();
}
}

bookDest.Saved = true;


bookDest.Save();
excel.Quit();
excel = null;

GC.Collect();//垃圾回收
}
#endregion


也可直接创建新的Execl文件,不过需要修改一下代码。


#region 从DataSet到出到Excel

/**/
/// <summary>
/// 执行导出
/// </summary>
/// <param name="ds">要导出的DataTable </param>
/// <param name="strExcelFileName">导出到的execl的Sheet名</param>
private void doExport(DataTable dt, string strSheetName)
{


Excel.Application excel = new Excel.Application(); //Execl的操作类
//读取保存目标的对象
Excel.Workbook bookDest = (Excel.WorkbookClass)excel.Workbooks.Add(Missing.Value);
Excel.Worksheet sheetDest = bookDest.Worksheets.Add(Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value) as Excel.Worksheet;//给工作薄添加一个Sheet

sheetDest.Name = strSheetName;//自己定义名字O(∩_∩)O哈哈~

int rowIndex = 1;
int colIndex = 0;

excel.Application.Workbooks.Add(true);//这句不写不知道会不会报错

foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
colIndex++;
sheetDest.Cells[1, colIndex] = col.ColumnName;//Execl中的第一列,把DataTable的列名先导进去
}

//导入数据行
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
rowIndex++;
colIndex = 0;
foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
colIndex++;
sheetDest.Cells[rowIndex, colIndex] = row[col.ColumnName].ToString();
}
}
bookDest.Saved = true;
bookDest.SaveCopyAs("要保存的文件路径+文件名.xls");//方式一
//方式二 bookDest.SaveAs("要保存的文件路径+文件名.xls", Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Microsoft.Office.Interop.Excel.XlSaveAsAccessMode.xlExclusive, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value, Missing.Value);

excel.Quit();
excel = null;

GC.Collect();//垃圾回收
}
#endregion
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值