给大会技术型讲师的几个建议

为确保优快云2008SD2.0大会顺利进行,对演讲者提出三点建议:避免使用整句英文、避免中英文夹杂以及不要拖延时间,以期共同办好此次大会。


很快的,优快云 2008 SD 2.0 的大会就要召开了,不论是主题演讲还是专场讲座,在会前给诸位嘉宾提个醒,三点注意事项,务必牢记在心,大家一起协力办好这次大会。

1. 主题避免使用整句英文。

我们演讲的主要听众是国人而不是老外,除非是产品或技术的名称没有办法,否则在演示文稿的首页放上整句英文并不理想,同时也要注意演示文稿的主题不要太长,主标副标要区分清楚。

2. 演讲时避免中英文夹杂。

这点非常非常重要,估计可能是待在外资企业久了,经常和老外沟通,冷不时地就冒出来几个英文单词,这种情况私下交谈是无所谓的,但如果是在台上演示并不理想,虽然不是每个人对这种情况都有意见,但要知道内地很多思想观念还是保守的,特别是北京,尤其是面对政府或国企,更是要避免。

因此,要不就从头到尾用英文讲,内地水平高的人很多,不会有人听不懂,要不就尽可能使用中文,当然计算机领域难免有些专有名词,非得要用英文,不过这种情况还是比较少的,否则尽可能的都用中文,同时注意简繁词汇的转换,例如:演示就不要说成 Demo,发布就不要说成 Release,凡此种种实在太多了,应该要留意。

3. 无论如何不要拖延时间。

准时开始、准时结束是演讲嘉宾的自我要求,也是对现场听众和下一场讲师的基本尊重,拖堂是最糟糕的情况,课前的准备要考虑周详,避免在现场临时调试机器,课程结束后收拾东西尽速闪人,而不是留在现场滔滔不绝的回答嘉宾问题,一但你的时间已经到了,就该把空间留给接续的讲师,如果要讨论更多,大会应该会有类似专家面对面的专场时间。

最后祝大会顺利进行,大家都能从中获益!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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