Instant wisdom

本文探讨了中文作品及其英文翻译之间的巧妙对应,列举了一系列知名电影和文学作品的中英文标题,展现了不同文化背景下的语言艺术之美。

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以前听京剧的时候有一个词“起飞智”,意思大概是随机应变超常发挥,是一种即兴的智慧。然后就在想"飞智"这个词怎么翻译成英文,想了很久就是没有一个满意的答案。

昨天reborncx的msn签名档是:"Instant Wisdom",一下子豁然开朗,飞智:Instant wisdom

林语堂先生用英语写就《Moment in Peking》,多年后国内翻译家将小说翻译完成之后就是题目迟迟没有定下,不得不求教作者。林语堂回复:《京华烟云》

同样经典的翻译还有《Gone with wind》,《飘》!当然钱钟书先生讲过的趣闻,说这本书最初有人翻译中文名为《中风狂走》

还有一些电影的英文名很有意思:

Farewell My Concubine ——再见了,我的小老婆(《霸王别姬》)

Be There or Be Square》—《不见不散》

Ashes of Time》——时间的灰烬《东邪西毒》

All Men Are Brothers: Blood of the Leopard》——四海之内皆兄弟:豹子的血

(《水浒传》,《水浒传》有个英文译名就是《四海之内皆兄弟》)

Chinese Odyssey 1: Pandora''s Box》——中国的奥德赛1:潘多拉宝盒(《大话

西游之月光宝盒》)

Chinese Odyssey 2: Cinderella, A》灰姑娘(《大话西游之仙履奇缘》)

Funeral of the Famous Star, The》——《大腕》

Treatment, The》——《刮痧》

Steal Happiness》—没事偷着乐

In the Mood for Love》—— 《花样年华》

From Beijing with Love》——从北京带着爱(《国产007》)

In the Heat of the Sun》——在炎热的太阳下《阳光灿烂的曰子》

Sixty Million Dollar Man》——六千万美圆的男人《百变星君》

Flirting Scholar》——正在调情的学者 《唐伯虎点秋香》

Royal Tramp》——皇家流浪汉(《鹿鼎记》)

A Better Tomorrow》——明天会更好 英雄本色

Color of a Hero , The》——英雄的颜色《英雄本色》

Once Upon a Time in China》——从前在中国 黄飞鸿

Twin Warriors》——(《太极张三丰》)

A Man Called Hero》——一个叫做英雄的男人(《中华英雄》)

Swordsman 3The East is Red》——剑客3之东方红(《东方不败之风云再起》,

东方一红就不败)

Saviour of the Soul》——九一神雕侠侣

坚强2002和你一起回头再说...
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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