《给初学者的Windows Vista的补遗手册》之026

本文介绍了Windows操作系统中从开始菜单提供的多种结束工作状态的方式,包括切换用户、注销、锁定、重启、睡眠、休眠和关机等选项,并简要解释了它们的功能。

2.7. 开始->注销、重启、休眠、关机

在开始菜单的底部有个朝右的箭头。正如图2-6显示的那样,它提供了一系列更全面的方法来结束你的工作状态。

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2-6。如果你没有九种不同方法结束工作的话,你用的就不是Microsoft的操作系统了。这其中的两个,睡眠和锁定,在这个列表中和箭头的左边都有。

你的选择有:

●切换用户。该命令与Vista账户特性有关。如果几人共用一台电脑,每个人只能看到自己的桌面、图片、电子邮件账户、文件等。(详情见第15章)

当你选择了“切换用户”,另外某人就能够用自己的账户和密码进入计算机检查日历和电子邮件。但你运行的一切都还在后台运行。当打扰者结束之后,你可以再次登录并发现所有你打开的程序、文件都与你离开时一样。

●注销。如果你点击注销,Windows将关闭你所有的程序和文件(但给你机会来保存未保存的文件)。然后出现新的欢迎屏幕(第15.4部分)使下一位能够登录计算机。

●锁定。当你想要离开计算机一会儿,用这个命令像上面讲到的一样来保护你正在进行的工作。

●重启。该命令会关闭所有打开的程序,然后退出并自动重新启动Windows。计算机实际上并没有真正关掉。(当你发现计算机响应较慢时,你可以重新启动来“刷新”计算机。)

●睡眠。你可以在第2.5部分阅读有关睡眠的信息。

●休眠。休眠模式就是睡眠的前身,是从Windows的早期版本中传承下来的,实际上并不是太好。(它并提供在几小时的时间内计算机能很快唤醒的功能。)忽略它吧!

●关机。这才是大多数人所谓的“真正的,真正的关机”。当你关闭计算机时,Windows会退出所有已打开的程序 ,给你机会保存未保存文件,然后退出Windows,最后关闭计算机。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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