trie树

本文深入介绍了Trie树的概念、结构及其基本特性,阐述了其在文本词频统计和大量字符串处理场景中的优势。Trie树通过优化字符串比较过程,显著提高了查询效率,相比哈希表具有更高的性能。文章还详细解释了Trie树的三个核心特性,包括字符存储规则、路径表示字符串和唯一子节点属性。

trie树定义

   Trie树,又称 单词查找树键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。

编辑本段结构示意图

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trie树结构原理示意图

编辑本段基本特性

  它有3个基本特性:
  1)根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
  2)从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。
  3)每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

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