以 OSGi 包的形式开发和部署 Web 服务

最新推荐文章于 2017-09-27 14:30:17 发布
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本文探讨了OSGi框架如何被应用于Web服务领域，详细介绍了其模块化特性及对现代应用程序开发的影响。

http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-OSGi/

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关注
25、基于Spring和OSGi的Web应用开发：SSL与Flex的应用实践
data3的博客
07-20 97
本文详细介绍了如何在基于Spring和OSGi的Web应用中启用SSL功能，并集成Flex技术以构建富互联网应用（RIAs）。内容涵盖满足Apache Tomcat的SSL依赖、创建并安装SSL配置片段、解决运行时常见问题，以及Flex与Spring的集成方法。通过实践指导，帮助开发者提升Web应用的安全性和用户体验。
OSGI系列 WebService发布服务
必行
12-20 3207
WebService相信大家都很熟悉了，但是通过OSGI中利用Camel发布这个WebService服务给别人调用，我相信很少人知道，下面就由我来分享一下其中的原理以及实现方法。 由于blueprint.xml文件是我们OSGI环境下的桥梁，所以一切入手由它开始，需要符合规范，否则此文件不会生效。 一、创建一个blueprint.xml文件 <blueprint xmlns="http
部署并运行你的OSGi Web应用程序
baiseda
06-07 245
【51CTO精选译文】本文是《你好，OSGi 》系列的最 后一篇，讲述在Eclipse外部如何执行OSGi容器。在Eclipse IDE内部执行Equinox OSGi容器对于开发非常便利。不过，当你的应用程序准备好部署，如果你想要在Eclipse外部执行你的OSGi容器，可以按照下面的步骤从命令行运行 你的Equinox OSGi容器。 51CTO编辑推荐： OSGi入门与实践全攻...
OSGi的热部署特性及实现
掌门日记
04-04 1093
很多文章里都提到了OSGi的热部署特性，但是很少有实例去演示它。   所谓热部署，就是在不停止服务运行时（或者说在不影响用户体验前提下）动态更新其服务内容，最终达到100%在线率的目标。而Java中，由于类加载机制的原因，导致一个类一旦加载进去就再也无法释放，因此，OSGi引入了基于插件的类加载机制，举例说明：plugin1里有examples.Test1类，而pulgin2里也有examples...
OSGi 环境下的 Web 开发（一）：使用 Equinox 框架
梦回1939
05-23 251
关于 OSGi（Open Service Gateway Initiative） 相关理论知识网上有许多文档，这里就不作介绍了，有兴趣的可以自行查阅（文后附有相关的链接）。 OSGi 容器与 J2EE 容器整合主要有两种方式：1、将 HTTP Server 置于 Equinox 框架中；2、将 Equinox 置于 Servlet 容器中，这里使用第1种方式。 [b]一、环...
使用OSGi打包和部署Web服务：Apache CXF与Eclipse Equinox结合
"本文主要探讨了如何以OSGi包的形式开发和部署Web服务，利用Apache CXF的cxf-dosgi框架与Eclipse Equinox OSGi框架相结合，实现服务的模块化和分布式功能。文章介绍了OSGi的概念，强调其在处理多版本服务部署上的...
基于OSGi和Spring开发Web应用的Demo
08-11
在基于OSGi和Spring的Web应用开发中，通常会将业务逻辑、服务接口和Web层分别封装在不同的模块中。根据压缩包子文件的文件名称，我们可以推测这些文件可能代表了这样的模块结构： 1. `...
开发一个简单的 OSGi Web 应用实例
12-18
**背景:** OSGi (Open Service Gateway Initiative) 是一种模块化容器，它允许Java应用程序以模块化的形式组织起来，每个模块被称为一个“bundle”。OSGi不仅支持模块化编程，还支持热部署和动态配置等功能，非常...
OSGI热部署、动态化的优缺点
huakai_sun的博客
09-27 8007
作者在某厂从事opendaylight-sdn的研究。opendaylight是基于OSGI架构的。所以最近一直在研究OSGI的优势。有兴趣的可以一起交流。 所有做Java服务器的都知道spring的两大优势：IOC与AOP。自从OSGI借鉴了spring dm以后，加入了blueprint。从此以后OSGI的IOC与spring的IOC就很相似了。那么OSGI的优势是什么呢？从一开始发布OSG
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
12-04
axure的chrome插件
毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
最新发布
12-04
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
12-04
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运维-指针-1-指针用法初次简单介绍.swf
12-04
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PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将物理定律嵌入神经网络训练过程中，利用深度学习技术求解复杂的偏微分方程，在无需大量标注数据的情况下实现对三维声波传播过程的高精度PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）建模与仿真。文中涵盖了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及优化策略，展示了其在声学仿真中的应用潜力，具有较强的工程与科研参考价值。; 适合人群：具备一定深度学习和偏微分方程基础知识，从事声学、仿真建模、计算物理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握PINN在物理系统建模中的应用方式；② 实现三维声波波动方程的无网格数值求解；③ 借鉴代码框架开展其他物理场的神经网络仿真研究； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PINN的实现细节，重点关注物理约束如何通过损失函数融入网络训练，并可通过调整网络参数或物理条件进行扩展实验，以加深对模型泛化能力与收敛特性的理解。
这是一个基于Create_React_App脚手架构建的React_Context_API核心机制深度实践与演示项目_专注于通过构建完整可交互的示例应用来透彻讲解React内置的C.zip
12-04
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