Spring的SimpleFormController类数据类型绑定的问题

我碰到一个SimpleFormController提交以后不走onSubmit()方法,只走了formBackingObject方法,结果也不报错,页面也没什么反应,问了公司一个牛人,终于解决了这个问题,这个问题发生的原因是在Spring文件中对于SimpleFormController要绑定一个commandClass对象,而这个对象有可能会有整型或双精度浮点型数据,这样在Spring和表单绑定时转换数据类型就会出错,Spring内部对错误又进行了处理所以没有反应.
觖决方法是覆盖initBinder方法,改变转换的代码,代码如下:
新建一个类
public class IntegerEditor extends PropertyEditorSupport{
public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException {
Integer value = null;
if (null != text && !text.equals("")) {
value = Integer.valueOf(text);
}
setValue(value);
}

public String getAsText() {
Integer value = (Integer) getValue();
return value.toString();
}
}
接着覆盖initBinder方法
protected void initBinder(HttpServletRequest request, ServletRequestDataBinder binder) throws Exception {
binder.registerCustomEditor(Integer.class,new IntegerEditor());
binder.registerCustomEditor(Integer.class,new IntegerEditor());
}
这样就可以解决问题了,DOUBLE和DATE类型也是一样的
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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