python模块——logging(日志管理)-优快云博客

本文详细介绍了Python日志模块logging的使用方法，包括如何配置日志级别、创建日志记录器、设置日志处理器及输出日志信息。通过实例演示了如何将日志信息保存到文件中，并展示了不同日志级别的输出效果。

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一般情况下，一些程序的调试过程中我们会让它输出一些信息，特别是一些大型的程序，我们通过这些信息可以了解程序的运行情况，python提供了一个日志模块logging，它可以把我们想要的信息全部保存到一个日志文件中，方面我们查看。我们先看一个简单的例子。 >>> import logging >>> LOG_FILENAME="C:\Python25\log_test.txt" >>> logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG) >>> logging.debug("This message should go to the log file") 然后我们就可以在C盘python25目录下发现一个名为log_test.txt的文件，打开里面的内容为： DEBUG:root:This message should go to the log file 然后我们重复运行最后一句，会发现这个文本文件每次都会多出一行：DEBUG:root:This message should go to the log file 下面我们看一个更标准的程序： >>> import logging >>> logger=logging.getLogger() >>> handler=logging.FileHandler("Log_test.txt") >>> logger.addHandler(handler) >>> logger.setLevel(logging.NOTSET) >>> logger.error("This is an error message") >>> logger.info("This is an info message") >>> logger.critical("This is a critical message") 日志文件中会出现三行内容： This is an error message This is an info message This is a critical message 上面程序的第2行是生成一个日志对象，里面的参数时日志的名字，可以带，也可以不带。第3行是生成了一个handler，logging支持很多种Handler，像FileHandler，SocketHandler等待，这里由于我们要写文件，所以用了FileHandler，它的参数就是filename，默认当前路径，当然我们可以自己指定路径。 第5行设置日志信息输出的级别。Logging提供了多种日志级别，如NOTSET,DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL等，每个级别都对应一个数值，如果我们不自己设置输出级别，那么系统会执行缺省级别，值为30，就warning。Logging也提供了一个方法来查看缺省日志级别，getLevelName（logger，getEffectiveLevel（））。 <a href="http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=4b5039210100f1wv&url=http://s5.sinaimg.cn/orignal/4b50392147449518bd214&690" target="_blank"><img title="python模块鈥斺攍ogging(日志管理)" alt="python模块鈥斺攍ogging(日志管理)" src="http://s5.sinaimg.cn/bmiddle/4b50392147449518bd214&690"></a> 日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息。系统默认的日志级别排序为，CRITICAL,ERROR,WARNING,INFO,DEBUG,NOTSET。比如说我们要输出的信息为CRITICAL，但是我们的日志级别为DEBUG，那么这个信息将被忽略掉。我们看下面的例子： import logging import sys LEVELS={'debug':logging.DEBUG, 'info':logging.INFO, 'warning':logging.WARNING, 'error':logging.ERROR, 'critical':logging.CRITICAL} if len(sys.argv)>1: level_name=sys.argv[1] level=LEVELS.get(level_name,logging.NOTSET) logging.basicConfig(level=level) logging.debug("This is a debug message") logging.info("This is an info message") logging.warning("This is a warning message") logging.error("This is an error message") logging.critical("This is a critical error message") 运行时候，我们根据给的参数时debug，info等等，来看看输出情况，就可以知道各个日志级别的输出情况了，下面是结果： <a href="http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html#blogid=4b5039210100f1wv&url=http://s5.sinaimg.cn/orignal/4b5039214744952a6e2c4&690" target="_blank"><img title="python模块鈥斺攍ogging(日志管理)" alt="python模块鈥斺攍ogging(日志管理)" src="http://s5.sinaimg.cn/bmiddle/4b5039214744952a6e2c4&690"></a> 可以看到过滤进行的很明显。当我们设置级别最低位debug时，所有的信息都输出了，当我们设为最高位critical时候，只有critical输出了，低于critical的被过滤了。 Logging是非常有用的，一个程序的健壮性也这个有关，当一个程序包含很多的调试信息时，可以方便我们发现问题，发现错误。